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[發(fā)明專(zhuān)利]信息推薦方法、裝置及系統(tǒng)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710155037.5 申請(qǐng)日: 2017-03-14
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108574715A 公開(kāi)(公告)日: 2018-09-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 田元 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 廣州市動(dòng)景計(jì)算機(jī)科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): H04L29/08 分類(lèi)號(hào): H04L29/08
代理公司: 北京展翼知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11452 代理人: 張陽(yáng)
地址: 510627 廣東省廣州市天河區(qū)*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 終端用戶(hù) 活動(dòng)軌跡 信息推薦 裝置及系統(tǒng) 位置獲取步驟 位置信息確定 個(gè)性化需求 軌跡確定
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種信息推薦方法、裝置及系統(tǒng)。該方法包括:位置獲取步驟,用于獲取終端用戶(hù)的位置信息;軌跡確定步驟,用于根據(jù)至少兩個(gè)位置信息確定所述終端用戶(hù)的活動(dòng)軌跡;以及信息推薦步驟,用于向所述終端用戶(hù)推薦根據(jù)所述活動(dòng)軌跡所確定的信息。由此,根據(jù)終端用戶(hù)的活動(dòng)軌跡所推薦的信息可以更為精準(zhǔn)地滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及移動(dòng)通訊信息技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種信息推薦方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

基于位置的服務(wù)(Location Based Service,LBS)是通過(guò)電信移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的無(wú)線電通訊網(wǎng)絡(luò)(如GSM網(wǎng)絡(luò)、CDMA網(wǎng)絡(luò))或外部定位方式(如GPS)獲取移動(dòng)終端用戶(hù)的位置信息(地理坐標(biāo),或大地坐標(biāo)),在GIS(Geographic Information System,地理信息系統(tǒng))平臺(tái)的支持下,為用戶(hù)提供相應(yīng)服務(wù)的一種增值業(yè)務(wù)。

圖1A和圖1B示出了目前基于終端用戶(hù)的位置向用戶(hù)提供不同服務(wù)的示意圖。如圖所示,現(xiàn)有的基于位置的推薦方式主要是根據(jù)用戶(hù)所處的城市向用戶(hù)推薦本地新聞資訊(圖1A),或是根據(jù)用戶(hù)所處的地理位置向用戶(hù)推薦附近商家(圖1B)或用戶(hù)等的信息。現(xiàn)有的基于地理位置的推薦雖然在一定程度也能滿(mǎn)足用戶(hù)的潛在需求,但是由于其在向用戶(hù)推薦信息時(shí),僅考慮了用戶(hù)所在地域或是單個(gè)地理位置,因此所推薦的信息并不能精確地滿(mǎn)足用戶(hù)潛在的個(gè)性化需求。

因此,仍然需要一種能夠提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)的信息推薦方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種信息推薦方法、裝置及系統(tǒng),以便于精準(zhǔn)、個(gè)性地確定向終端用戶(hù)推薦的信息內(nèi)容,提升用戶(hù)使用體驗(yàn)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種信息推薦方法,該方法可以包括:位置獲取步驟,用于獲取終端用戶(hù)的位置信息;軌跡確定步驟,用于根據(jù)至少兩個(gè)位置信息確定終端用戶(hù)的活動(dòng)軌跡;以及信息推薦步驟,用于向終端用戶(hù)推薦根據(jù)活動(dòng)軌跡所確定的信息。

所獲取的活動(dòng)軌跡包含了用戶(hù)的出行信息,根據(jù)活動(dòng)軌跡可以預(yù)測(cè)用戶(hù)潛在的個(gè)性化需求,由此向終端用戶(hù)推薦的根據(jù)活動(dòng)軌跡所確定的信息可以精準(zhǔn)地滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。

優(yōu)選地,信息推薦步驟可以包括:尋找活動(dòng)軌跡與終端用戶(hù)相似的軌跡匹配用戶(hù);以及根據(jù)軌跡匹配用戶(hù)向終端用戶(hù)推薦信息。

類(lèi)似軌跡的用戶(hù)在很大程度上會(huì)與目標(biāo)終端用戶(hù)有著相類(lèi)似的活動(dòng)模式或是喜好內(nèi)容。因此可以根據(jù)軌跡匹配用戶(hù)來(lái)確定向終端用戶(hù)推薦的信息,將推薦信息的范圍縮小至軌跡匹配用戶(hù)相關(guān)的范圍內(nèi),提高信息推薦的精準(zhǔn)度以及個(gè)性化服務(wù)。

優(yōu)選地,根據(jù)軌跡匹配用戶(hù)向終端用戶(hù)推薦信息可以包括:計(jì)算軌跡匹配用戶(hù)與終端用戶(hù)基于活動(dòng)軌跡的時(shí)間間隔;選擇在活動(dòng)軌跡中的至少一個(gè)地點(diǎn)的出現(xiàn)時(shí)間與終端用戶(hù)的出現(xiàn)時(shí)間之間的時(shí)間間隔小于第一閾值的軌跡匹配用戶(hù);以及根據(jù)選擇的軌跡匹配用戶(hù)向終端用戶(hù)推薦信息。

由此,可以將與終端用戶(hù)在其活動(dòng)軌跡中至少一個(gè)地點(diǎn)的出現(xiàn)時(shí)間接近的軌跡匹配用戶(hù)作為與終端用戶(hù)的相似度較高的參照用戶(hù),從而使得根據(jù)參照用戶(hù)向終端用戶(hù)推薦的信息可以更精準(zhǔn)地滿(mǎn)足終端用戶(hù)的潛在的個(gè)性化需求。

優(yōu)選地,根據(jù)軌跡匹配用戶(hù)向終端用戶(hù)推薦信息可以包括:計(jì)算預(yù)定時(shí)間段內(nèi)軌跡匹配用戶(hù)與終端用戶(hù)在活動(dòng)軌跡中至少一個(gè)地點(diǎn)的出現(xiàn)次數(shù);選擇與終端用戶(hù)在同一地點(diǎn)的出現(xiàn)次數(shù)都高于第二閾值的軌跡匹配用戶(hù);以及根據(jù)選擇的軌跡匹配用戶(hù)向終端用戶(hù)推薦信息。

由此,也可以將與終端用戶(hù)在其活動(dòng)軌跡中至少一個(gè)地點(diǎn)的出現(xiàn)次數(shù)較多的軌跡匹配用戶(hù)作為與終端用戶(hù)的相似度較高的參照用戶(hù)。

優(yōu)選地,推薦信息可以包括如下至少一項(xiàng):軌跡匹配用戶(hù);軌跡匹配用戶(hù)在匹配的活動(dòng)軌跡上出現(xiàn)或是推薦過(guò)的位置;軌跡匹配用戶(hù)瀏覽過(guò)的內(nèi)容。由此,基于選擇的軌跡匹配用戶(hù),可以向終端用戶(hù)提供多種類(lèi)型的推薦信息。

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