[發明專利]一種基于圖像對比度的圖像顯著性物體檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201710154581.8
• 申請日: 2017-03-15
• 公開（公告）號: CN108629806B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 吳子章;王凡;唐銳
• 申請（專利權）人: 縱目科技（上海）股份有限公司
• 主分類號: G06T7/70
• 分類號: G06T7/70
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種基于圖像對比度的圖像顯著性物體檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1，基于原始圖像中像素的對比度獲取與所述原始圖像對應的顯著性圖像，并將其映射到0-255范圍內得到顯著性分析圖像；遍歷顯著性分析圖像的每個像素點，獲取在顯著性分析圖像中的每個像素點的顯著性分析圖像像素值；

S2，將原始圖像映射到0-255的范圍內得到拉伸圖像；

S3，獲取每個像素點的目標圖像像素值，所述目標圖像像素值＝顯著性分析圖像像素值-拉伸圖像像素值；

S4，根據各個像素點的目標圖像像素值得到目標圖像，將目標圖像進行二值化處理，得到突出了顯著性物體的二值圖像；

所述步驟S1包括如下步驟：

S11，遍歷原始圖像，獲取原始圖像各個像素的頻率，獲取像素值的最大值與最小值；

S12，計算每個像素點到其他像素點的頻率的距離之和，做為衡量該點像素對比度的一種度量；

S13，利用步驟S12中各個像素點的頻率的距離之和做指數運算，做為該像素點的顯著性特征值；

S14，根據各個像素點的顯著性特征值獲取與原始圖像對應的顯著性圖像；

S15，遍歷顯著性圖像，獲取顯著性特征值的最大值和最小值；

S16，計算距離之和的變化幅度，即使用顯著性特征值的最大值減去顯著性特征值的最小值，將原始圖像映射到0-255的范圍內；

S17，將顯著性圖像映射到0-255的范圍內得到顯著性分析圖像。

2.根據權利要求1所述的基于圖像對比度的圖像顯著性物體檢測方法，其特征在于，所述步驟S12中的距離包括歐式距離。

3.一種基于圖像對比度的圖像顯著性物體檢測系統，其特征在于，包括：

顯著性分析圖像像素值獲取裝置：用以基于原始圖像中像素的對比度獲取與所述原始圖像對應的顯著性圖像，并將其映射到0-255范圍內得到顯著性分析圖像；遍歷顯著性分析圖像的每個像素點，獲取在顯著性分析圖像中的每個像素點的顯著性分析圖像像素值；

拉伸圖像像素值獲取裝置，用以將原始圖像映射到0-255的范圍內得到拉伸圖像；

目標圖像像素值獲取裝置，用以獲取每個像素點的目標圖像像素值，所述目標圖像像素值＝顯著性分析圖像像素值-拉伸圖像像素值；

二值圖像獲取裝置，用以根據各個像素點的目標圖像像素值得到目標圖像，將目標圖像進行二值化處理，得到突出了顯著性物體的二值圖像；

所述顯著性分析圖像像素值獲取裝置包括：

原始圖像遍歷模塊：用以遍歷原始圖像，獲取原始圖像各個像素的頻率，獲取像素值的最大值與最小值；

像素點對比度計算模塊：用以計算每個像素點到其他像素點的頻率的距離之和，做為衡量該點像素對比度的一種度量；

指數運算模塊：用以利用像素點對比度計算模塊中各個像素點的頻率的距離之和做指數運算，做為該像素點的顯著性特征值；

顯著性圖像獲取模塊：用以根據各個像素點的顯著性特征值獲取與原始圖像對應的顯著性圖像；

顯著性圖像遍歷模塊：用以遍歷顯著性圖像，獲取顯著性特征值的最大值和最小值；

變化幅度計算模塊：用以計算距離之和的變化幅度，即使用顯著性特征值的最大值減去顯著性特征值的最小值，將原始圖像映射到0-255的范圍內；

顯著性分析圖像獲取模塊：用以將顯著性圖像映射到0-255的范圍內得到顯著性分析圖像。

4.根據權利要求3所述的基于圖像對比度的圖像顯著性物體檢測系統,其特征在于，所述像素點對比度計算模塊中的距離包括歐式距離。