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[發明專利]一種數據模型處理方法及其裝置有效

專利信息
申請號: 201710154285.8 申請日: 2017-03-15
公開(公告)號: CN108629351B 公開(公告)日: 2022-05-13
發明(設計)人: 劉克俊 申請(專利權)人: 騰訊科技(北京)有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 代理人: 蔣雅潔;李梅香
地址: 100080 北京市海淀區海淀*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據模型 處理 方法 及其 裝置
【權利要求書】:

1.一種應用于插件場景的數據模型處理方法,其特征在于,所述方法包括:

確定插件所對應的待處理數據,所述待處理數據包括瀏覽數據以及點擊數據,并從所述待處理數據中提取出至少一個第一特征信息;

基于所述至少一個第一特征信息,選取出具有至少兩個第二特征信息的第一模型,所述第一模型對應的應用場景與所述插件對應的場景相關聯;

其中,所述至少兩個第二特征信息與所述至少一個第一特征信息至少部分相同,所述第一模型是基于新聞客戶端的數據訓練得到的;

對所述第一模型中至少兩個第二特征信息進行組合處理,得到至少一個目標特征信息;

基于所述待處理數據確定出所述至少一個目標特征信息的權重,根據確定出的權重以及所述至少一個目標特征信息得到第二模型,所述第二模型用于對所述插件的數據進行分析處理。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述第一模型中至少兩個第二特征信息進行組合處理,得到至少一個目標特征信息,包括:

獲取所述至少兩個第二特征信息在所述第一模型中對應的權重;

對所述第一模型中至少兩個第二特征信息進行組合處理,得到至少一個目標特征信息,以使根據所述至少一個目標特征信息得到的第二模型中目標特征信息的個數少于所述第一模型中第二特征信息的個數;

其中,所述第二模型中每一所述目標特征信息均能表征自身所包含的第二特征信息,以及所包含的第二特征信息在所述第一模型中的權重。

3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述對所述第一模型中至少兩個第二特征信息進行組合處理,得到至少一個目標特征信息,包括:

從所述至少兩個第二特征信息中選取出具有關聯關系的第二特征信息,將具有關聯關系的第二特征信息進行組合,得到至少一個目標特征信息;和/或,

從所述至少兩個第二特征信息中選取出與每一所述第一特征信息具有關聯的第二特征信息,將與每一所述第一特征信息具有關聯關系的所有第二特征信息進行組合,得到至少一個目標特征信息。

4.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一個第一特征信息,選取出具有至少兩個第二特征信息的第一模型,包括:

確定所述待處理數據的目標應用場景;

根據所述待處理數據的目標應用場景以及所述至少一個第一特征信息,選取出具有至少兩個第二特征信息的第一模型,以使選取出的第一模型所對應的應用場景與所述目標應用場景相關聯,使所述至少兩個第二特征信息與所述至少一個第一特征信息至少部分相同;對應地,

所述第二模型能夠用于對所述目標應用場景的其他待處理數據進行數據分析。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待處理數據確定出所述至少一個目標特征信息的權重,包括:

從所述待處理數據中提取出所述至少一個目標特征信息,并確定出每一所述目標特征信息在所述待處理數據中所對應的特征值;

基于所有目標特征信息在所述待處理數據中的特征值,計算得到所述至少一個目標特征信息中每一所述目標特征信息的權重。

6.一種應用于插件場景的數據模型處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:

信息提取單元,用于確定插件所對應的待處理數據,所述待處理數據包括瀏覽數據以及點擊數據,并從所述待處理數據中提取出至少一個第一特征信息;

模型確定單元,用于基于所述至少一個第一特征信息,選取出具有至少兩個第二特征信息的第一模型,所述第一模型對應的應用場景與所述插件對應的場景相關聯;其中,所述至少兩個第二特征信息與所述至少一個第一特征信息至少部分相同,所述第一模型是基于新聞客戶端的數據訓練得到的;

模型處理單元,用于對所述第一模型中至少兩個第二特征信息進行組合處理,得到至少一個目標特征信息;基于所述待處理數據確定出所述至少一個目標特征信息的權重,根據確定出的權重以及所述至少一個目標特征信息得到第二模型,所述第二模型用于對所述插件的數據進行分析處理。

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