[發(fā)明專利]基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710154249.1
• 申請日: 2017-03-15
• 公開（公告）號: CN107092916B
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張偉;張偉東;俞曉東;李藝萌
• 申請（專利權(quán)）人: 山東大學(xué);山東大學(xué)深圳研究院
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取方法，其特征在于，包括：

步驟1：獲取待檢測圖像并轉(zhuǎn)換成灰色圖像；

步驟2：提取所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部差異向量DV；

步驟3：將提取的局部差異向量DV分別進(jìn)行歸一化，得到所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部特征的原始?xì)w一化差異向量NDV；

步驟4：基于詞袋模型將所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部特征的原始?xì)w一化差異向量NDV進(jìn)行循環(huán)移位；然后將原始?xì)w一化差異向量NDV及其循環(huán)移位后的歸一化差異向量NDV執(zhí)行分類聚集，產(chǎn)生若干個集群；最后篩選出具有最小集群數(shù)的歸一化差異向量NDV作為待檢測圖像的紋理特征。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取方法，其特征在于，在步驟2中，首先計算出每一個鄰域的像素與中心像素之間的強(qiáng)度差異；最后，將所有的差異連接起來形成一個差異向量DV。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取方法，其特征在于，在步驟3中，將提取的局部差異向量DV分別采用二進(jìn)制規(guī)范化進(jìn)行歸一化。

4.一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取系統(tǒng)，其特征在于，包括：

圖像獲取及轉(zhuǎn)換模塊，其用于獲取待檢測圖像并轉(zhuǎn)換成灰色圖像；

局部差異向量提取模塊，其用于提取所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部差異向量DV；

局部特征計算模塊，其用于將提取的局部差異向量DV分別進(jìn)行歸一化，得到所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部特征的原始?xì)w一化差異向量NDV；

紋理特征提取模塊，其用于基于詞袋模型將所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部特征的原始?xì)w一化差異向量NDV進(jìn)行循環(huán)移位；然后將原始?xì)w一化差異向量NDV及其循環(huán)移位后的歸一化差異向量NDV執(zhí)行分類聚集，產(chǎn)生若干個集群；最后篩選出具有最小集群數(shù)的歸一化差異向量NDV作為待檢測圖像的紋理特征。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取系統(tǒng)，其特征在于，所述局部差異向量提取模塊還包括：

強(qiáng)度差異計算模塊，其用于計算出每一個鄰域的像素與中心像素之間的強(qiáng)度差異；

強(qiáng)度差異連接模塊，其用于將所有的差異連接起來形成一個差異向量DV。

6.如權(quán)利要求4所述的一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取系統(tǒng)，其特征在于，所述局部特征計算模塊中，將提取的局部差異向量DV分別采用二進(jìn)制規(guī)范化進(jìn)行歸一化。

7.一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取系統(tǒng)，其特征在于，包括：圖像采集裝置，其被配置為采集待分類圖像；

處理器，其被配置為：

獲取待檢測圖像并轉(zhuǎn)換成灰色圖像；

提取所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部差異向量DV；

將提取的局部差異向量DV分別進(jìn)行歸一化，得到所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部特征的原始?xì)w一化差異向量NDV；

基于詞袋模型將所述灰色圖像中各個區(qū)域的局部特征的原始?xì)w一化差異向量NDV進(jìn)行循環(huán)移位；然后將原始?xì)w一化差異向量NDV及其循環(huán)移位后的歸一化差異向量NDV執(zhí)行分類聚集，產(chǎn)生若干個集群；最后篩選出具有最小集群數(shù)的歸一化差異向量NDV作為待檢測圖像的紋理特征。

8.如權(quán)利要求7所述的一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取系統(tǒng)，其特征在于，所述處理器還被配置為：

計算出每一個鄰域的像素與中心像素之間的強(qiáng)度差異；

將所有的差異連接起來形成一個差異向量DV。

9.如權(quán)利要求7所述的一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取系統(tǒng)，其特征在于，所述處理器還被配置為：將提取的局部差異向量DV分別采用二進(jìn)制規(guī)范化進(jìn)行歸一化。

10.如權(quán)利要求7所述的一種基于局部規(guī)范差異的圖像紋理特征提取系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括顯示裝置，其用于顯示所述處理器輸出的待檢測圖像的紋理特征。