[發明專利]信息獲取方法和裝置

有效

• 申請號: 201710153107.3
• 申請日: 2017-03-15
• 公開（公告）號: CN108628863B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 楊興;楊曉靜;武熠陽;趙鑫;王江豐
• 申請（專利權）人: 上海優揚新媒信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q40/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種信息獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取金融對象對應的實體對象的資訊信息，以及提取出所述資訊信息中的關鍵詞；

將所述關鍵詞輸入到預設邏輯回歸模型，得到輸出結果，其中，預設邏輯回歸模型基于預先利用多個金融對象的特征信息進行訓練而生成，特征信息包括：指示金融對象是否發生過預設金融事件的標注信息、金融對象對應的實體對象的資訊信息中的預設金融事件關鍵詞；

基于輸出結果，生成指示金融對象是否會發生預設金融事件的指示信息；

在獲取金融對象對應的實體對象的資訊信息之前，所述方法還包括：

構建邏輯回歸模型；

獲取多個金融對象的特征信息，以及將多個特征信息劃分用于訓練的特征信息和用于驗證的特征信息；

利用用于訓練的特征信息，對邏輯回歸模型進行訓練，得到訓練后的邏輯回歸模型，其中，每一個用于訓練的特征信息中的預設金融事件關鍵詞對應一個回歸系數；

將每一個用于驗證的特征信息中的預設金融事件關鍵詞輸入到訓練后的邏輯回歸模型，得到多個指示金融對象是否會發生預設金融事件的回歸結果；

計算第一比例和第二比例，其中，第一比例為對應的回歸結果與標注信息一致的第一特征信息的數量與第一數量的比例，第二比例為對應的回歸結果與標注信息一致的第二特征信息的數量與第二數量的比例，所述第一特征信息為用于驗證的金融對象的特征信息中發生過預設金融事件的金融對象的特征信息，所述第二特征信息為用于驗證的金融對象的特征信息中未發生過預設金融事件的金融對象的特征信息，所述第一數量為用于驗證的特征信息中所有所述第一特征信息的數量，所述第二數量為用于驗證的特征信息中所有所述第二特征信息的數量；

響應于第一比例和第二比例滿足預設條件，將訓練后的邏輯回歸模型作為預設邏輯回歸模型，其中，預設條件包括：第一比例和第二比例均大于比例閾值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述輸出結果為指示金融對象會發生預設金融事件的概率；以及

基于輸出結果，生成指示金融對象是否會發生預設金融事件的指示信息包括：

當所述概率大于概率閾值時，生成指示金融對象會發生預設金融事件的指示信息；

當所述概率小于概率閾值時，生成指示金融對象不會發生預設金融事件的指示信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在獲取金融對象對應的實體對象的資訊信息之前，所述方法還包括：

確定所述第一數量和所述第二數量；

判斷第一比例和第二比例是否滿足預設條件。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當第一比例和第二比例不滿足所述預設條件時，對回歸結果進行貝葉斯分析，調整每一個預設金融事件關鍵詞的回歸系數直至滿足預設條件；

將調整預設金融事件關鍵詞的回歸系數后的邏輯回歸模型作為預設邏輯回歸模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在獲取金融對象對應的實體對象的資訊信息之前，所述方法還包括：

獲取發生過預設金融事件的金融對象對應的實體對象的資訊信息；

將所述資訊信息劃分為多個資訊語句，以及對所述資訊語句進行分詞，得到多個詞語；

對多個詞語進行聚類分析，得到預設金融事件關鍵詞。