[發(fā)明專利]一種提高果樹坐果率的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710152945.9 | 申請日: | 2017-03-15 |
| 公開(公告)號: | CN107016618A | 公開(公告)日: | 2017-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王尚堃;李留振;郭忠磊;王文星;廖偉超;郭曉娜;胡哲敏;范重陽;劉俊清;田華 | 申請(專利權(quán))人: | 周口職業(yè)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類號: | G06Q50/02 | 分類號: | G06Q50/02;G06F17/50 |
| 代理公司: | 西安銘澤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)61223 | 代理人: | 潘宏偉 |
| 地址: | 466000 河南省周口市經(jīng)*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 提高 果樹 坐果 方法 | ||
1.一種提高果樹坐果率的方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、在沙壤土地上,果樹進(jìn)入盛果期后,選擇果樹生長勢比較均一的地點(diǎn)劃分為7個大區(qū),將其中1個大區(qū)劃分為5個小區(qū),將其他每個大區(qū)均劃分為4個小區(qū),共計(jì)29個小區(qū),其中每個小區(qū)有一個單株;
S2、以當(dāng)天開放的花為處理花,每個小區(qū)處理40朵花;
S3、采用7因素4水平正交旋轉(zhuǎn)回歸設(shè)計(jì),將各因素進(jìn)行編碼,按旋轉(zhuǎn)組合編號進(jìn)行排列,制定出旋轉(zhuǎn)組合的試驗(yàn)設(shè)計(jì);
S4、按照旋轉(zhuǎn)組合的試驗(yàn)設(shè)計(jì)噴施相應(yīng)的因素,30d后調(diào)查坐果數(shù),計(jì)算坐果率;
S5、對坐果率數(shù)據(jù)通過計(jì)算機(jī)建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行分析,得到提果樹坐果率的各因素施肥方法,按照各因素施肥方法進(jìn)行施肥即可提高果樹坐果率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種提高果樹坐果率的方法,其特征在于,所述的步驟S3中的7因素為:2,4—二氯苯氧乙酸、赤霉素、萘乙酸、6-芐基腺膘呤、多效唑、亞精胺和單氰胺。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種提高果樹坐果率的方法,其特征在于,步驟S5中所述分析的具體步驟包括:
(1)建立數(shù)學(xué)模型:對29個小區(qū)的坐果率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),達(dá)到顯著標(biāo)準(zhǔn),建立坐果率對試驗(yàn)因子的響應(yīng)回歸方程;
(2)模型解析與優(yōu)化:采用降維法固定(p-1)個因子為零水平,獲得某個因子與目標(biāo)表現(xiàn)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,考察該因子取不同水平時(shí)目標(biāo)表現(xiàn)的變化規(guī)律;數(shù)學(xué)模型中各偏回歸平方和的大小發(fā)映了該變異來源對試驗(yàn)結(jié)果的影響的大小,而偏向回歸系數(shù)的符號則表示該項(xiàng)變異來源對試驗(yàn)結(jié)果影響的性質(zhì)是正效應(yīng)還是負(fù)效應(yīng);為尋求激素提高果樹開花最佳坐果率,充分利用模型中蘊(yùn)藏的信息,有效預(yù)測和提高坐果率,就坐果率函數(shù)模型討論模型的最優(yōu)解;采用模擬試驗(yàn)的方法,對花朵坐果率目標(biāo)函數(shù)中7個因素在-2~2之間4個水平碼值的組合數(shù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn),通過計(jì)算機(jī)篩選取優(yōu);
(3)頻數(shù)分析:采用頻數(shù)分析法進(jìn)行分析;
(4)單因素效應(yīng)分析:進(jìn)行無量綱線性編碼代換,采用偏回歸系數(shù)大小判明因素對坐果率影響的重要程度,直接評定結(jié)果。結(jié)合采用“降維法”導(dǎo)出偏回歸解析子模式,求出所做的第1組單因素試驗(yàn)所得的理論坐果率和“增高速率”,最后根據(jù)坐果率的變幅值綜合評定各因素對坐果率的影響程度。將3個自變量固定取零水平,研究另一自變量水平變動時(shí)對坐果率的影響,依此類推,求出4個子模式,并用一元二次函數(shù)求極值的方法得出函數(shù)曲線的駐點(diǎn);
(5)二因素互作效應(yīng)分析:試驗(yàn)中4個自變量共有8種兩兩之間交互的組合,僅對坐果率相對較高的互作項(xiàng)分析。對于二元問題,同樣采用降維法,固定3個因子水平的零水平,得出另外2個因子的解析子模式;
(6)三因素互作效應(yīng)分析;試驗(yàn)中5個自變量共有15種三三之間交互的組合,現(xiàn)僅坐果率相對較高的互作項(xiàng)進(jìn)行分析。具體操作與二因素互作效應(yīng)相同;
(7)通過計(jì)算機(jī)模擬仿真篩選出提高果樹坐果率的綜合決策方案,得到提高果樹坐果率的各因素施肥方法。
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