[發明專利]基于用戶相似度的跨領域評分方法以及評分設備

在審

• 申請號: 201710151755.5
• 申請日: 2017-03-14
• 公開（公告）號: CN108596412A
• 公開（公告）日: 2018-09-28
• 發明（設計）人: 程萌;熊安斌;張鋒
• 申請（專利權）人: 華為軟件技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種基于用戶相似度的跨領域評分方法，其特征在于，包括：

獲取目標領域的用戶-項目評分矩陣和輔助領域的用戶-項目評分矩陣，所述目標領域的用戶包含于所述輔助領域的用戶；

根據所述輔助領域的用戶-項目評分矩陣計算得到所述輔助領域中各用戶之間的相似度值；

根據所述輔助領域中各用戶之間的相似度值和所述目標領域的用戶-項目評分矩陣，計算所述輔助領域中各用戶對所述目標領域中對應的目標項目的預測評分，所述目標項目為所述輔助領域中各用戶在所述目標領域中未進行評分的項目。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述輔助領域包括一個子輔助領域時，所述根據所述輔助領域的用戶-項目評分矩陣計算得到所述輔助領域中各用戶之間的相似度值包括：

按照如下方式計算所述輔助領域中各用戶之間的相似度值：

或，

所述sim(i，j)表示所述輔助領域中用戶i和用戶j之間的相似度值；

所述r_i，a表示所述輔助領域中用戶i對項目a的評分；

所述r_j，a表示所述輔助領域中用戶j對所述項目a的評分；

所述表示所述輔助領域中用戶i對所有項目的評分的平均值；

所述表示所述輔助領域中用戶j對所有項目的評分的平均值；

所述I表示所述輔助領域中項目的集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述輔助領域包括多個子輔助領域時，所述根據所述輔助領域的用戶-項目評分矩陣計算得到所述輔助領域中各用戶之間的相似度值包括：

將所述輔助領域中所有子輔助領域的用戶-項目評分矩陣進行整合得到整合的用戶-項目評分矩陣；

根據所述整合的用戶-項目評分矩陣計算得到所述整合的用戶-項目評分矩陣中各用戶之間的相似度值；

或，

根據所述各子輔助領域的用戶-項目評分矩陣計算得到所述各子輔助領域中各用戶之間的相似度值；

根據所述各子輔助領域與所述目標領域的相似性權重系數，以及所述各子輔助領域中各用戶之間的相似度值，計算所述各子輔助領域之間用戶的相似度值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述各子輔助領域與所述目標領域的相似性權重系數，以及所述各子輔助領域中各用戶之間的相似度值，計算所述各子輔助領域之間用戶的相似度值包括：

按照如下方式計算所述各子輔助領域之間用戶的相似度值：

所述D表示所述多個子輔助領域的集合；

所述w_d表示子輔助領域d與所述目標領域的相似性權重系數；

所述(s_i，j)_d表示根據所述子輔助領域d的用戶-項目評分矩陣計算得到的用戶i和用戶j的相似度值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輔助領域中各用戶之間的相似度值和所述目標領域的用戶-項目評分矩陣計算所述輔助領域中各用戶對所述目標領域中目標項目的預測評分包括：

根據所述輔助領域中各用戶之間的相似度值確定所述輔助領域中各用戶的相似用戶；

根據所述輔助領域中各用戶與對應的相似用戶之間的相似度值，以及所述目標領域的用戶-項目評分矩陣，計算所述輔助領域中各用戶對所述目標領域中目標項目的預測評分。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述輔助領域中各用戶之間的相似度值確定所述輔助領域中各用戶的相似用戶包括：

基于所述輔助領域中各用戶之間的相似度值，確定得到與第一用戶的相似度值大于第一預設值的用戶集合，所述第一用戶為所述輔助領域中的用戶；

按照相似度值從大到小的順序從所述用戶集合中確定預置數目個用戶作為所述第一用戶的相似用戶。