[發明專利]肺癌細胞KI?67表達指數的術前預測模型的建立方法

在審

• 申請號: 201710151411.4
• 申請日: 2017-03-14
• 公開（公告）號: CN106943192A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 彭明政;王金武
• 申請（專利權）人: 上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院
• 主分類號: A61B34/10
• 分類號: A61B34/10;A61B6/03;G06F19/00;G06T17/00;G06T7/00
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司31253
• 代理人: 馮子玲

1.一種肺癌細胞KI-67表達指數的術前預測模型的建立方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟(1)：對病例進行篩選，得到符合標準的患者；

步驟(2)：檢測所述的患者KI-67表達指數；

步驟(3)：對所述的患者肺部進行CT影像掃描及三維重建，得到各CT參數數據及三維圖像；

步驟(4)：對所述的CT參數數據及KI-67表達指數進行統計學處理分析及交叉驗證，并建立KI-67的預測模型。

2.根據權利要求1所述的肺癌細胞KI-67表達指數的術前預測模型的建立方法，其特征在于，所述的患者為符合下列標準：

(1)術前行CT檢查且首次診斷為GGO患者；

(2)術后有明確病理診斷結果；

(3)直徑小于3cm的單純性GGO和混合性GGO。

3.根據權利要求1所述的肺癌細胞KI-67表達指數的術前預測模型的建立方法，其特征在于，KI-67表達指數的檢測采用免疫組化二步法。

4.根據權利要求1所述的肺癌細胞KI-67表達指數的術前預測模型的建立方法，其特征在于，所述的CT參數數據為平均直徑、總體積、最大CT值、平均CT值和CT值分布標準差。

5.根據權利要求1所述的肺癌細胞KI-67表達指數的術前預測模型的建立方法，其特征在于，所述步驟(5)還包括以下步驟：

步驟(5.1)：采用Levene檢驗檢測CT參數數據及KI-67表達指數方差齊性；

步驟(5.2)：對于方差不齊的CT參數數據運用Kruskal-Wallis檢驗來計算各組間參數數據是否具有顯著性差異；

步驟(5.3)：對于方差齊性的KI-67表達指數則用單因素方差來分析組間差異，并運用LSD檢驗來進行kI-67的組間兩兩配對檢驗；

步驟(5.4)：用Tamhane’s T2來對CT參數數據及ki-67表達指數預測值進行兩兩間配對檢驗；

步驟(5.5)：用受試者工作特征曲線分析來檢測各CT參數數據及ki-67表達指數對于鑒別不同病理類型的GGO病灶的靈敏性和特異性；

步驟(5.6)：采用Spearman相關性分析和多元回歸分析并十折交叉驗證來建立KI-67表達指數的預測模型。