[發明專利]一種基于大數據的知識點掌握概率計算方法

在審

• 申請號: 201710150965.2
• 申請日: 2017-03-14
• 公開（公告）號: CN107133196A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 陳冬華;范亮
• 申請（專利權）人: 杭州博世數據網絡有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 杭州慧亮知識產權代理有限公司33259
• 代理人: 秦曉剛

1.一種基于大數據的知識點掌握概率計算方法，其特征在于：

計算公式為P(θ)＝1/(1+e^(b-θ))；

b表示每個題目的難度系數，針對該知識點的每個題目，對全平臺用戶預先設定統一的難度系數標準，每個題目的難度系數確定包括如下步驟：

步驟一，選取用戶樣本；

步驟二，根據每道題所抽取的用戶樣本，計算出每道題的平均正確率，對正確率最低P_min的題目難度系數賦值為1，正確率最高P_max的題目難度系數賦值為0.01，而對于正確率為m的題目難度系數確定的方法為K＝1-(1-0.01)·(m-P_min)/(P_max-P_min)；

θ表示評定用戶的能力參數，θ的計算方法為：選取該知識點最近n題且n≥20，計算ln(答題正確數/答題錯誤數)；

e＝2.71828。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的知識點掌握概率計算方法，其特征在于：步驟一利用確認樣本數，其中d為允許的估算誤差0.5％，α＝1-95％＝0.05，Z_a/2通過查標準正太分布表獲得，上側面積α/2＝0.05/2＝0.025，則對應的Z值Z_0.025＝1.96，π為根據歷史答題數據確定的全國該題目的正確率；每個地區的樣本數＝確定的樣本數*(本地區回答問題的學生人數/回答該問題的所有學生人數)。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的知識點掌握概率計算方法，其特征在于：每個題目的難度系數每間隔一個月重新計算并更新。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的知識點掌握概率計算方法，其特征在于：θ的計算選取該知識點最近30題。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的知識點掌握概率計算方法，其特征在于：在計算θ時，當答題正確數為0或者答題錯誤數為0時，答題正確數或答題錯誤數采用修正值0.5。