[發明專利]一種核酸第三代測序原始數據的處理方法及其應用有效
| 申請號: | 201710150622.6 | 申請日: | 2017-03-14 |
| 公開(公告)號: | CN108573127B | 公開(公告)日: | 2021-04-27 |
| 發明(設計)人: | 劉亞斌;鄧天全;賀麗娟;楊林峰;高強 | 申請(專利權)人: | 深圳華大基因科技服務有限公司 |
| 主分類號: | G16B20/30 | 分類號: | G16B20/30 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281 | 代理人: | 彭家恩;羅瑤 |
| 地址: | 518083 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 核酸 第三代 原始數據 處理 方法 及其 應用 | ||
1.一種核酸第三代測序原始數據的處理方法,其特征在于:包括將第二代短序列數據比對到第三代自糾錯數據上,統計比對結果中第三代自糾錯數據的單堿基覆蓋深度,將單堿基覆蓋深度低于閾值的區域屏蔽為N,采用第二代測序的補洞軟件對N屏蔽區域進行補洞,以獲得單堿基錯誤率較低的核酸第三代測序數據。
2.根據權利要求1所述的處理方法,其特征在于:具體包括以下步驟,
(a)根據接頭序列信息、低質量堿基占整條序列的百分比、含N個數占整條序列的百分比以及復制序列情況,對相同核酸待測樣品的第二代測序原始數據進行過濾處理,獲得第二代短序列數據;
(b)根據接頭序列、序列長度和序列質量值,對相同核酸待測樣品的第三代序列原始數據進行過濾處理,獲得第三代長序列數據;
(c)對步驟(b)獲得的第三代長序列數據,通過多重序列比對的方法將20倍以上的第三代數據的錯誤率降低到3%左右,獲得第三代自糾錯數據;
(d)將步驟(a)獲得的第二代短序列數據比對到步驟(c)的第三代自糾錯數據上,統計第三代自糾錯數據中單堿基覆蓋深度以及長序列的覆蓋率;
(e)將單堿基覆蓋深度低于閾值的區域屏蔽為N,獲得屏蔽后的第三代自糾錯數據;
(f)將步驟(e)中獲得的含有N的屏蔽后的第三代自糾錯數據視為含洞的骨架序列,采用至少兩種不同的第二代測序短序列補洞軟件,分別對屏蔽后的第三代自糾錯數據進行補洞,獲得第三代二次自糾錯數據,并提取獲得所有補洞序列;
(g)將所有補洞序列與其相應的被屏蔽處的原始序列進行一一比對,相似度低于相似性閾值的區域還原為原始序列,相似度高于或等于相似性閾值的區域替換為補洞序列,并且,將沒有補洞或者補洞不完全的區域還原為原始序列,即獲得最終的核酸第三代測序數據。
3.根據權利要求2所述的處理方法,其特征在于:在將步驟(a)獲得的第二代短序列數據比對到步驟(c)的第三代自糾錯數據上之前,還包括步驟(a2)根據步驟(a)獲得的第二代短序列數據構建K-mer頻譜,通過K-mer頻譜對所述第二代短序列數據進行糾錯,獲得高精準的第二代短序列數據,再將該高精準的第二代短序列數據用于步驟(d),與步驟(c)的第三代自糾錯數據比對。
4.根據權利要求3所述的處理方法,其特征在于:所述K-mer頻譜的構建以及K-mer頻譜對所述第二代短序列數據進行糾錯采用的軟件為Soapdenovo2軟件包及其糾錯模塊SOAPec-2.0。
5.根據權利要求2所述的處理方法,其特征在于:所述步驟(e)中,具體的將單堿基覆蓋深度低于3的區域屏蔽為N;所述步驟(g)中,相似性閾值為95%。
6.根據權利要求2-5任一項所述的處理方法,其特征在于:在步驟(e)之前,還包括步驟(d2)將雙末端覆蓋深度為0的堿基切除,并刪除覆蓋率低于25%的長序列。
7.根據權利要求6所述的處理方法,其特征在于:所述步驟(c)采用的自糾錯軟件為MHAP、Falcon、HGAP或Canu。
8.根據權利要求6所述的處理方法,其特征在于:所述步驟(d)和(e)采用的軟件為Soap2或Bwa;所述步驟(f)中采用了兩種補洞軟件進行補洞,具體為KGF和Gapcloser;所述步驟(g)中采用的比對軟件為Blast+。
9.一種核酸測序平臺或系統,其特征在于:所述核酸測序平臺或系統采用權利要求1-8任一項所述的處理方法對測序獲得的原始數據進行處理。
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