[發明專利]車牌字符二值圖的生成方法

有效

• 申請號: 201710145853.8
• 申請日: 2017-03-13
• 公開（公告）號: CN108573253B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 田鳳彬
• 申請（專利權）人: 北京君正集成電路股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/44
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 張瑾

本發明提供一種車牌字符二值圖的生成方法。所述方法包括：從標準的車牌字符圖片中提取車牌字符；將提取的車牌字符疊加到底圖的感興趣區域，生成所述車牌字符的初始字符模型；對所述初始字符模型進行二值化處理，生成所述車牌字符的二值圖。本發明能夠快速生成訓練車牌字符所需要的二值圖樣本，提高了車牌字符訓練樣本的采集效率。

技術領域

本發明涉及車牌識別技術領域，尤其涉及一種車牌字符二值圖的生成方法。

背景技術

在交通領域車牌識別系統中，為了更好地識別出各種車牌，在訓練時需要大量的車牌字符樣本。目前采集車牌字符樣本的方法主要是人工對車牌進行拍照，然后采用截圖或標注的方式進行字符提取。在實際處理過程中，每個字符需要上萬的訓練樣本，顯然，現有方法需要耗費大量人力和物力，采集效率低。

發明內容

本發明提供的車牌字符二值圖的生成方法，能夠提高車牌字符訓練樣本的采集效率。

本發明提供一種車牌字符二值圖的生成方法，包括：

從標準的車牌字符圖片中提取車牌字符；

將提取的車牌字符疊加到底圖的感興趣區域，生成所述車牌字符的初始字符模型；

對所述初始字符模型進行二值化處理，生成所述車牌字符的二值圖。

可選地，在生成所述車牌字符的二值圖之后，所述方法還包括：

消除所述二值圖的字符邊緣噪點。

可選地，所述消除所述二值圖的字符邊緣噪點包括：

對所述二值圖進行高斯模糊處理，生成字符圖；

對所述字符圖的所有像素點重新賦值，生成新的字符圖；

對所述新的字符圖進行二值化處理，生成新的二值圖；

對所述新的二值圖先進行一次腐蝕，再進行一次膨脹。

可選地，所述對所述字符圖的所有像素點重新賦值包括：

a)讀取所述字符圖的任意一個像素點的像素值；

b)計算該像素點對應的高斯函數；

c)使用計算出的高斯函數對該像素點重新賦值；

d)重復執行a)～c)，對所述字符圖的所有像素點重新賦值。

可選地，在消除所述二值圖的字符邊緣噪點之后，所述方法還包括：

對所述二值圖進行腐蝕或膨脹，生成不同粗細字符的二值圖。

可選地，在消除所述二值圖的字符邊緣噪點之后，所述方法還包括：

對所述二值圖進行仿射變換，生成扭曲字符的二值圖。

可選地，在消除所述二值圖的字符邊緣噪點之后，所述方法還包括：

從所述二值圖的感興趣區域以外的區域截取污點圖片；

對所述污點圖片進行二值化處理；

將二值化處理后的污點圖片疊加到所述二值圖中的車牌字符上，生成污損字符的二值圖。

可選地，在消除所述二值圖的字符邊緣噪點之后，所述方法還包括：

按照指定步長移動所述二值圖的感興趣區域，生成殘缺字符的二值圖。