[發明專利]一種光伏電站智能清洗決策系統的建立方法

在審

• 申請號: 201710145368.0
• 申請日: 2017-03-13
• 公開（公告）號: CN107133713A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 馮一銘;唐梓彭;楊雨;魏超
• 申請（專利權）人: 華電電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州天欣專利事務所(普通合伙)33209
• 代理人: 楊顯儉

1.一種光伏電站智能清洗決策系統的建立方法，其特征在于：依次包括如下步驟：

1）計算灰塵遮擋損失：采用實地監測方式，選取光伏電站中一組或多組具有代表性的光伏陣列作為對比組，在對比組周圍選取一組或多組光伏陣列作為參照組，對對比組和參照組分別進行實時發電量監測，并在實時發電量監測過程中對對比組進行定時清洗，對對比組的實時發電量監測結果與相同環境下自然積灰的參照組的實時發電量監測結果進行對比，計算得到對比組的灰塵遮擋損失率；

2）氣象預測：采用實地監測與外接氣象數據互補的方式，實時獲取電站區域氣象情況和太陽輻射情況，為發電量預測提供支持；

3）步驟1）和步驟2）結束后，進行發電量預測：根據所有光伏陣列的發電量情況，結合灰塵遮擋損失率，分別計算對比組的發電量變化情況和參照組的發電量變化情況，預測整個光伏電站在一個清洗周期內的發電能力；

4）步驟3）結束后，反饋最佳的清洗周期：收集步驟1）、步驟2）和步驟3）中所有處理結果，通過計算一個清洗周期內光伏電站總發電量收益函數與清洗成本函數之差的最大值，向電站人員反饋最佳的清洗周期，從而達到自動決策和智能清洗的目的。

2.根據權利要求1所述的光伏電站智能清洗決策系統的建立方法，其特征在于：步驟2）中外接氣象數據來源包括氣象數據庫和代表性氣象站，氣象數據庫外接于國家氣象部門，代表性氣象站建立在光伏電站的場區內，代表性氣象站包括太陽總輻射儀、環境溫濕度傳感器和風速儀。

3.根據權利要求1或2所述的光伏電站智能清洗決策系統的建立方法，其特征在于：實施步驟1）之前，對光伏陣列的灰塵遮擋損失率進行一段時間的監測。

4.根據權利要求3所述的光伏電站智能清洗決策系統的建立方法，其特征在于：步驟1）中對比組的監測電流為A₁，參照組的監測電流為A₂，電流值偏差為Δ，則Δ=（A₁－A₂）/A₂。

5.根據權利要求4所述的光伏電站智能清洗決策系統的建立方法，其特征在于：步驟3）中進行理論發電量和實際發電量計算，其中，第一天理論發電量為Q₁，第n 天理論發電量為Q_n，Q_n= n×Q_n-1/（n－1），第n天灰塵遮擋損失率為Δ_n，第一天實際發電量預測值為q₁，第n天實際發電量預測值為q_n，q₁= Q₁，q_n= Q_n ×（1－Δ_n），n≥2。

6.根據權利要求5所述的光伏電站智能清洗決策系統的建立方法，其特征在于：步驟4）中光伏電站總發電量收益函數與清洗成本函數之差為f（T, Δ），其中f（T, Δ）=（q_n－C）/ T，C為固定的清洗成本，T為清洗周期，n=1時，q₁采用實際監測值預測第二日至第n日的實際發電量值，并計算目標函數值，第二日起，采用算法預測值逐日迭代，更新預測趨勢，尋找函數最大值點的范圍，從而確定最佳清洗周期T的值。