[發(fā)明專利]一種基于VMD的礦山微震信號的降噪濾波方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710144435.7 | 申請日: | 2017-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN106814396B | 公開(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張杏莉;盧新明;賈瑞生;彭延軍;趙衛(wèi)東 | 申請(專利權(quán))人: | 山東科技大學(xué) |
| 主分類號: | G01V1/36 | 分類號: | G01V1/36 |
| 代理公司: | 青島智地領(lǐng)創(chuàng)專利代理有限公司 37252 | 代理人: | 陳海濱 |
| 地址: | 266590 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 vmd 礦山 信號 濾波 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于VMD的礦山微震信號的降噪濾波方法,屬于信號處理技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:讀取含噪微震信號的時序序列x(t);對微震信號的時序序列x(t)進行VMD分解;計算微震信號的時序序列x(t)與各變分模態(tài)分量uk的互相關(guān)系數(shù);將中心頻率大于200Hz且與含噪微震信號的時序序列x(t)的互相關(guān)系數(shù)小于0.3的變分模態(tài)分量作為噪聲濾除,對剩余的變分模態(tài)分量進行重構(gòu),得到降噪濾波后的微震信號。本發(fā)明能有效地避免模態(tài)混疊現(xiàn)象,具有自適應(yīng)性和實時性強的優(yōu)點,能對微震信號進行有效降噪濾波處理。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于信號處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于VMD的礦山微震信號的降噪濾波方法。
背景技術(shù)
巖石發(fā)生破裂時誘發(fā)微震,形成微震數(shù)據(jù),而煤礦井下噪聲污染嚴重,因此微震數(shù)據(jù)中包含了大量外部噪聲,需將微震有效信號從噪聲中分離出來。
目前常用的巖石破裂微震信號的降噪濾波方法有經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)、集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD),小波分析等,這些方法運算速度慢、抗噪性能差、誤判率高、拾取精度低、算法實時性不強。如EMD在分解過程中會產(chǎn)生模態(tài)混疊現(xiàn)象,即分解得到的一個或多個IMF中包含差異極大的特征時間尺度,信號和噪聲混疊在一個或多個IMF中,很難達到有效地降噪濾波效果。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述技術(shù)問題,本發(fā)明提出了一種基于VMD的礦山微震信號的降噪濾波方法,變分模態(tài)分解(VMD)是一種新的信號分解方法,相比于其它模態(tài)分解技術(shù),它有效地解決了模態(tài)混疊問題,具有很好的噪聲魯棒性,克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足,具有良好的降噪效果。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
一種基于VMD的礦山微震信號的降噪濾波方法,包括如下步驟:
步驟1:讀取含噪微震信號x的時序序列x(t),其中,t=1,2,...,N,N為微震信號的采樣點個數(shù);
步驟2:對含噪微震信號x進行VMD分解:
對含噪微震信號x采用VMD分解為一系列變分模態(tài)分量,使各個模態(tài)的估計帶寬之和最小,約束條件為各模態(tài)之和等于輸入信號x,約束變分模型描述為式(1)和式(2):
s.t.∑kuk=x (2);
式(1)中,{uk}:={u1,...,uK}為分解得到的K個有限帶寬的變分模態(tài)分量,{ωk}:={ω1,...,ωK}為各變分模態(tài)分量的頻率中心,δ(t)為狄拉克(Dirac)函數(shù),*表示卷積,j2=-1;式(2)中,x為含噪微震信號,為對所有的變分模態(tài)求和;
為求解式(1)和式(2)的最優(yōu)解,引入擴展的Lagrange將約束變分問題變?yōu)榉羌s束變分問題,其表達式為式(3):
其中,α為懲罰因子,λ(t)為拉格朗日乘法算子;
求解該變分問題的具體步驟如下:
步驟2.1:定義變分模態(tài)分量個數(shù)K值與懲罰因子α的值;
步驟2.2:初始化
步驟2.3:令n=n+1,執(zhí)行整個循環(huán);
步驟2.4:執(zhí)行內(nèi)層第一個循環(huán),根據(jù)式(4)更新uk;
其中,為信號x(t)的傅立葉變換,
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