[發明專利]一種高效的PAAS平臺監控方法及系統

在審

• 申請號: 201710143426.6
• 申請日: 2017-03-11
• 公開（公告）號: CN107070740A
• 公開（公告）日: 2017-08-18
• 發明（設計）人: 張建偉;高傳集;孫思清;于沈課
• 申請（專利權）人: 鄭州云海信息技術有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L29/06;H04L29/08
• 代理公司: 鄭州大通專利商標代理有限公司41111
• 代理人: 陳勇

技術領域

本發明涉及大數據及云計算領域，尤其涉及一種高效的PAAS平臺監控方法及系統。

背景技術

云計算技術利用了虛擬化技術將計算、存儲、網絡等資源進行池化，通過互聯網將共享的軟硬件以服務的方式提供給用戶，云計算技術擁有虛擬化技術、并行計算技術、網格計算、分布式計算技術以及透明計算技術的一系列優勢，而PAAS平臺作為云計算的一種服務類型，將軟件部署、運維作為一種服務按需提供給軟件開發用戶，成為近年來非常熱門的研究方向；在PAAS平臺中，系統服務以及各類訂制化服務隨時都需要平臺進行監控，監控的對象復雜多樣，且數據量龐大；為了高效地監控PAAS平臺，保證服務的正常運行，需要一個穩定、高效且可擴展的監控平臺。

當前的PAAS平臺監控系統面臨的主要挑戰有：云計算平臺的資源監控系統，能夠不斷地衡量和評估云平臺的可靠性、可用性和高效性，是組成云計算平臺的重要部分，因此高效、可靠的平臺狀態信息的采集異常重要；PAAS平臺提供的服務類型復雜多樣且無法預知，監控對象隨著服務的變化而不盡相同，如何能夠高效的對各類服務進行有效的監控，而不影響原有的PAAS平臺至關重要；PAAS平臺提供的服務具有較強的擴展性和靈活性，監控采集的數據量龐大，且采集的數據中需要傳輸的信息冗余字段過多，對于通信密集型的PAAS平臺來說，網絡資源異常珍貴，監控系統長時間的占用大量的網絡帶寬，不僅會影響平臺其他的服務有效運行，嚴重情況下還會造成平臺崩潰無法對外提供服務。因此，如何高效地監控PAAS平臺是目前亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明針對目前需求以及現有技術發展的不足之處，提供一種高效的PAAS平臺監控方法及系統，實時精確的反饋平臺運行狀態，增加了系統的可用性。

為了便于理解，對本發明中出現的部分名詞作以下解釋說明：

PAAS：英文全稱為Platform-as-a-Service，平臺即服務；把應用服務的運行和開發環境作為一種服務提供的商業模式，也是一種云服務，提供應用程序的開發和運行環境。

Agent：是指駐留在某一環境下能持續、自主地發揮作用,滿足反應性、社會性和主動性等特征的計算實體。

智能Agent系統：基于Agent這一抽象、核心概念所建立起來的系統，能夠實現計算實體的動態性、并發性和智能性。

Adler-32算法：是Mark Adler提出的一種校驗和算法，具有更好的執行效率。更低的不能檢測出錯誤的概率。

MD5：英文全稱為Message-Digest Algorithm 5，信息-摘要算法5，用于確保信息傳輸完整一致。是計算機廣泛使用的雜湊算法之一，主流編程語言普遍已有MD5實現，將數據運算為另一固定長度值，是雜湊算法的基礎原理。

為了實現上述目的，本發明采用以下的技術方案：

本發明提供了一種高效的PAAS平臺監控方法，包括以下步驟：

將智能Agent系統部署在PAAS平臺的宿主機上；

智能Agent系統對監控對象進行數據采集；

采用壓縮策略以數據塊的形式對數據進行傳輸；

接收數據塊并進行解壓縮處理。

優選地，在將智能Agent系統部署在PAAS平臺的宿主機上之后，還包括：根據不同的監控對象，分別為其建立數據緩沖隊列，并設置智能Agent系統的默認監控時間和采樣間隔的原子時間，智能Agent系統的默認采樣周期與默認監控時間相等。

優選地，所述的智能Agent系統對監控對象進行數據采集，包括：智能Agent系統采用默認的采樣周期，采集宿主機和服務的不同運行狀態信息，將采集到的信息存儲到對應的數據緩沖隊列中。

優選地，在智能Agent系統對監控對象進行數據采集之后，還包括：

計算數據緩沖隊列中數據的標準差δ：

其中，X_i為采集到的第i個監控對象的數據狀態信息，n是指監控對象的總數；

定義第i個監控對象的數據偏差的上限為L_i，判斷標準差δ與偏差的上限L_i的大小，若δ＜L_i，則增大采樣周期；若δ≥L_i，則減小采樣周期。

優選地，所述的增大采樣周期包括：計算出增大后的采樣周期T_u：

T_u＝T+t_af(δ,L_i)