[發明專利]一種語音識別方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201710143075.9
• 申請日: 2017-03-10
• 公開（公告）號: CN108573706B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 鄭宏
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G10L15/28
• 分類號: G10L15/28;G06F16/33;G06F16/2458;G06F16/28;G06F40/289
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 馬苗苗

1.一種語音識別方法，其特征在于，包括：

獲得待識別語音信息；

確定出所述待識別語音信息所對應的至少一條語音識別候選項；

基于存儲于第一數據庫的第一語音識別模型、以及存儲于第二數據庫的第二語音識別模型，從所述至少一條語音識別候選項中確定出所述待識別語音信息所對應的語音識別結果，具體包括：將每條語音識別候選項劃分為至少一個詞；確定出對應詞與其前預設個詞所組成的語言片段；通過第一語言模型確定出對應詞的第一總統計次數、以及對應語言片段的第二總統計次數；在基于所述第一語言模型無法獲得所述第一總統計次數和/或所述第二總統計次數時，從第二語言模型獲取所述第一總統計次數和/或所述第二總統計次數；基于所述第一總統計次數和所述第二總統計次數確定出對應詞的條件概率；基于每條語音識別候選項中各個詞出現的所述條件概率，確定出所述語音識別結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每條語音識別候選項中各個詞出現的條件概率，確定出所述語音識別結果，包括：

基于所述至少一條語音識別候選項中各個詞的所述條件概率，確定出所述至少一條語音識別候選項中每條語音識別候選項的綜合評分值；

確定出所述綜合評分值滿足預設條件的語音識別候選項作為所述語音識別結果。

3.如權利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述第一數據庫為位于本地的內存數據庫；和/或，所述第二數據庫為位于其他服務器的分布式數據庫。

4.如權利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷所述第一語音識別模型中是否存在預設時間段內未被訪問的數據；

如果存在的話，將對應數據移動至所述第二語音識別模型。

5.如權利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得客戶端所產生的輸入內容；

對所述輸入內容進行解析獲得至少一個語言片段；

基于所述至少一個語言片段對所述第一數據庫中的所述第一語言模型進行更新。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一個語言片段對所述第一數據庫中的所述第一語言模型進行更新，包括：

如果在所述第一語言模型中查詢不到所述至少一個語言片段中的第一語言片段所對應的數據，將所述第一語言片段加入所述第一語音識別模型；和/或，

如果在所述第一語言模型中可以查詢到所述至少一個語言片段中的第二語言片段所對應的數據，確定出所述至少一個語言片段中所述第二語言片段的統計次數；通過所述統計次數對所述第一語音識別模型中的所述第二語言片段的總統計次數進行更新。

7.一種語音識別裝置，其特征在于，包括：

獲得模塊，用于獲得待識別語音信息；

第一確定模塊，用于確定出所述待識別語音信息所對應的至少一條語音識別候選項；

第二確定模塊，用于基于存儲于第一數據庫的第一語音識別模型、以及存儲于第二數據庫的第二語音識別模型，從所述至少一條語音識別候選項中確定出所述待識別語音信息所對應的語音識別結果，具體包括：第一劃分單元，用于將每條語音識別候選項劃分為至少一個詞；第一確定子單元，用于確定出對應詞與其前預設個詞所組成的語言片段；第二確定子單元，用于通過第一語言模型確定出對應詞的第一總統計次數、以及對應語言片段的第二總統計次數；獲得子單元，用于在基于所述第一語言模型無法獲得所述第一總統計次數和/或所述第二總統計次數時，從第二語言模型獲取所述第一總統計次數和/或所述第二總統計次數；第三確定子單元，用于基于所述第一總統計次數和所述第二總統計次數確定出對應詞的條件概率；第二確定單元，用于基于每條語音識別候選項中各個詞出現的所述條件概率，確定出所述語音識別結果。