[發明專利]動態離群值偏倚減少系統和方法在審
| 申請號: | 201710142639.7 | 申請日: | 2012-08-17 |
| 公開(公告)號: | CN106919539A | 公開(公告)日: | 2017-07-04 |
| 發明(設計)人: | R·B·瓊斯 | 申請(專利權)人: | 哈佛蒸汽鍋爐檢驗和保險公司 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G01N33/00 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038 | 代理人: | 邊海梅 |
| 地址: | 美國康*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 動態 離群 偏倚 減少 系統 方法 | ||
1.一種計算機實現的方法,包括以下步驟:
由被專門編程的計算系統以電子方式接收至少一個誤差閾值標準以及數據集合;
由所述被專門編程的計算系統使用包括至少一個系數的模型執行離群值偏倚減少的第一迭代,其中執行離群值偏倚減少的第一迭代包括以下步驟:
通過將所述模型應用于所述數據集合,確定預測值的集合;
比較所述預測值的集合與所述數據集合,以產生至少一個誤差值的集合;
從所述數據集合中去除作為數據離群值的一個或多個數據值以形成離群值過濾數據集合,其中該數據離群值是根據所述至少一個誤差值的集合以及所述至少一個誤差閾值標準確定的;以及
使用所述離群值過濾數據集合構建包括至少一個經更新的系數的經更新的模型;以及
當至少一個終止標準未得到滿足時,由所述被專門編程的計算系統執行離群值偏倚減少的第二迭代,其中執行離群值偏倚減少的第二迭代包括通過將所述經更新的模型應用于所述數據集合來確定第二預測值的集合。
2.如權利要求1所述的計算機實現的方法,由所述被專門編程的計算系統使用包括所述至少一個系數的所述模型執行離群值偏倚減少的第一迭代,其中執行離群值偏倚減少的第一迭代還包括以下步驟:
為所述數據集合確定至少一個第一改進誤差值的集合;
為所述離群值過濾數據集合確定至少一個第二改進誤差值的集合;以及
比較所述至少一個第一改進誤差值的集合與所述至少一個第二改進誤差值的集合。
3.如權利要求2所述的計算機實現的方法,其中根據對所述至少一個第一改進誤差值的集合與所述至少一個第二改進誤差值的集合的比較來確定所述至少一個終止標準未得到滿足。
4.如權利要求3所述的計算機實現的方法,其中根據所述至少一個終止標準是否具有未超過所述至少一個第一改進誤差值的集合與所述至少一個第二改進誤差值的集合的差異的改進值來確定所述至少一個終止標準未得到滿足。
5.如權利要求1所述的計算機實現的方法,其中所述至少一個第一改進誤差值的集合是標準誤差值。
6.如權利要求1所述的計算機實現的方法,其中所述至少一個第一改進誤差值的集合是確定系數值。
7.如權利要求1所述的計算機實現的方法,其中所述至少一個終止標準是規定的迭代次數。
8.如權利要求1所述的計算機實現的方法,其中所述至少一個終止標準是收斂標準。
9.如權利要求1所述的計算機實現的方法,其中所述至少一個誤差值的集合包括相對誤差值的集合與絕對誤差值的集合。
10.如權利要求9所述的計算機實現的方法,其中來自所述數據集合的所述一個或多個數據值為數據離群值是根據針對來自所述數據集合的所述一個或多個數據值的所述相對誤差值的集合中的相對誤差值以及所述絕對誤差值中的絕對誤差值是否超過所述至少一個誤差閾值標準來確定的。
11.如權利要求1所述的計算機實現的方法,其中,當所述至少一個終止標準未得到滿足時,由所述被專門編程的計算系統執行離群值偏倚減少的第二迭代還包括以下步驟:
比較所述第二預測值的集合與所述數據集合,以產生至少一個第二誤差值的集合;
從所述數據集合中去除作為數據離群值的一個或多個數據值,以形成第二離群值過濾數據集合,其中該數據離群值是根據所述至少一個第二誤差值的集合與所述至少一個誤差閾值標準而確定的;以及
使用第二離群值過濾數據集合構建第二迭代經更新的模型。
12.如權利要求1所述的計算機實現的方法,其中,當所述至少一個終止標準未得到滿足時,由所述被專門編程的計算系統執行離群值偏倚減少的第二迭代還包括以下步驟:將所述離群值過濾數據集合與所述數據離群值重新組合,以產生所述數據集合。
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