[發明專利]用于治療慢病的健康服務方法、系統和平臺在審
| 申請號: | 201710142124.7 | 申請日: | 2017-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN106934238A | 公開(公告)日: | 2017-07-07 |
| 發明(設計)人: | 林彬泉;王地;倪萬佳;費文偉;林杏娜 | 申請(專利權)人: | 深圳天際云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州新諾專利商標事務所有限公司44100 | 代理人: | 吳澤燊 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 治療 健康 服務 方法 系統 平臺 | ||
技術領域
本發明涉及一種健康服務方法、系統和平臺,尤其涉及用于治療慢病的健康服務方法、系統和平臺。
背景技術
隨著人們生活水平逐步提高,對身體健康問題也越發重視,慢病,又稱“慢性非傳染性疾病(noninfectious chronic diseases,NCDS)”或“慢性病”,不是特指某種疾病,而是對一組起病時間長,缺乏明確的病因證據,一旦發病即病情遷延不愈的非傳染性疾病的概括性總稱,其包括的疾病種類繁多,常見的有如心臟病,高血壓、偏頭痛、糖尿病、高血脂等等。
目前,對于慢病的管理和治療,主要依托醫囑定時服用藥物以及定時復診檢查,隨著社會人口老齡化,慢病患者有逐漸增多趨勢,對于慢病管理和治療有著迫切的需求。
發明內容
本發明的目的在于提供一種用于治療慢病的健康服務方法,其可以根據用戶自身身體狀況對用戶所患的慢病進行診斷和治療。
為了實現上述發明目的,本發明所采用的技術方案如下:
用于治療慢病的健康服務方法,其包括:
獲取用戶身體檢測信息;
根據所述用戶身體檢測信息生成綜合診斷報告以及與所述綜合診斷報告中用戶慢病情況匹配的食療菜譜、烹飪器具的信息和用戶烹飪程序;
發送所述用戶烹飪程序至所述烹飪器具,使所述烹飪器具按照所述用戶烹飪程序烹飪所述食療菜譜。
作為一種具體的實施例,在所述根據所述用戶身體檢測信息生成綜合診斷報告之前,還包括:將獲取到的第1次用戶身體檢測信息與預設理想健康信息中對應信息進行比較并計算出第一健康差量。
進一步地,根據所述用戶身體檢測信息生成綜合診斷報告以及與所述綜合診斷報告中用戶慢病情況匹配的食療菜譜、烹飪器具的信息和用戶烹飪程序,具體為:
根據報告診斷規則和所述第一健康差量生成初步診斷報告;
調用與獲取到的用戶基本健康信息和第1次用戶身體檢測信息最匹配的診斷案例,并根據所述診斷案例修正所述初步診斷報告以生成綜合診斷報告;
根據所述綜合診斷報告中用戶慢病情況,調用與用戶慢病情況最匹配的食療菜譜、烹飪該食療菜譜的烹飪器具信息和用戶烹飪程序。
作為一種具體的實施例,在所述根據所述用戶身體檢測信息生成綜合診斷報告之前,還包括:將獲取到的第N次用戶身體檢測信息與第N-1次用戶身體檢測信息比較并計算出第二健康差量;將第N次用戶身體檢測信息與預設理想健康指標信息比較并計算出第三健康差量;其中,N大于等于2。
進一步地,根據所述用戶身體檢測信息生成綜合診斷報告以及與所述綜合診斷報告中用戶慢病情況匹配的食療菜譜、烹飪器具的信息和用戶烹飪程序,具體為:
根據報告診斷規則和所述第二、第三健康差量生成初步診斷報告;
調用與獲取到的用戶基本健康信息和第N次用戶身體檢測信息最匹配的案例,并根據所述案例修正所述初步診斷報告,以生成綜合診斷報告;
根據所述綜合診斷報告中用戶慢病情況和慢病情況變化信息,調用與所述用戶慢病情況和慢病情況變化信息最匹配的食療菜譜、烹飪該食療菜譜的烹飪器具信息和用戶烹飪程序。
作為一種具體的實施例,在所述根據所述用戶身體檢測信息生成綜合診斷報告之前,還包括:獲取用戶基本健康信息,并調用與該用戶基本健康信息匹配的預設理想健康信息。
作為一種具體的實施例,所述用戶基本健康信息包括性別、年齡、民族、居住地、疾病史、食物禁忌、過敏史、口味偏好中的一種或任意多種組合。
作為一種具體的實施例,所述用戶身體檢測信息包括身高、體重、血壓、血脂、血糖、體質、體溫中的一種或任意多種組合。
本發明的第二目的在于提供一種用于治療慢病的健康服務系統,其可以根據用戶自身身體狀況對用戶所患的慢病進行診斷和治療。
為了實現上述發明目的,本發明所采用的技術方案如下:
用于治療慢病的健康服務系統,其包括:
信息獲取模塊,用于獲取用戶身體檢測信息;
專家服務模塊,用于根據所述用戶身體檢測信息生成綜合診斷報告以及與所述綜合診斷報告中用戶慢病情況匹配的食療菜譜、烹飪器具的信息和用戶烹飪程序;
信息發送模塊,用于發送所述用戶烹飪程序至所述烹飪器具,使所述烹飪器具按照所述用戶烹飪程序烹飪所述食療菜譜。
作為一種具體的實施例,所述專家服務模塊包括:
第一比較模塊,用于將獲取到的第1次用戶身體檢測信息與預設理想健康信息中對應信息進行比較并計算出第一健康差量。
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