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[發(fā)明專利]一種基于MPI計算框架的并行PLSA方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710141788.1 申請日: 2017-03-10
公開(公告)號: CN107451170B 公開(公告)日: 2020-04-10
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄒超;龍冬陽 申請(專利權(quán))人: 中山大學(xué)
主分類號: G06F16/33 分類號: G06F16/33
代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 代理人: 林麗明
地址: 510275 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 mpi 計算 框架 并行 plsa 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于MPI計算框架的并行PLSA算法,其特征在于:包括以下步驟:

S1.輸入詞頻矩陣;

S2.MPI計算框架環(huán)境初始化;

S3.初始化MPI計算框架的執(zhí)行環(huán)境并標(biāo)識MPI計算框架的各個進程;

S4.MPI計算框架的各個子進程讀入詞頻矩陣;

S5.MPI計算框架的主進程初始化初始概率矩陣P(d|z)、P(w|z)和p(z),并將這三個矩陣的數(shù)據(jù)廣播到不同的子進程中;其中P(d|z)表示給定主題z下文檔d的概率,P(w|z)表示給定主題z下單詞w的概率,P(z)表示主題z的概率;

S6.MPI計算框架的主進程計算P(d,w)并廣播給所有子進程,P(d,w)表示文檔d和單詞w的聯(lián)合概率;

S7.各個子進程根據(jù)其所讀入詞頻矩陣的主題分別計算后驗概率P(z|d,w),然后更新其所讀入詞頻矩陣的主題z的p(d|z)、p(w|z)、p(z);

S8.各個子進程將其更新的p(d|z)、p(w|z)、p(z)發(fā)送給主進程,主進程更新整體的p(d|z)、p(w|z)、p(z);

S9.根據(jù)似然函數(shù)的計算公式計算出當(dāng)前迭代中的p(d|z)、p(w|z)、p(z)然后計算似然函數(shù)值,并判斷是否滿足迭代終止條件,若是則輸出p(d|z)、p(w|z)、p(z),否則重復(fù)執(zhí)行步驟S6~S9。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MPI計算框架的并行PLSA算法,其特征在于:所述子進程計算后驗概率P(z|d,w)的具體過程如下:

P(z|d,w)=P(z)P(d|z)P(w|z)ΣzP(z)p(d|z)p(w|z).]]>

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MPI計算框架的并行PLSA算法,其特征在于:子進程更新主題z的具體過程如下:

p(w|z)=Σdn(d,w)P(z|d,w)Σd,wn(d,w)P(z|d,w)]]>

P(d|z)=Σdn(d,w)p(z|d,w)Σdwn(d,w)p(z|d,w)]]>

P(z)=1Σd,wn(d,w)Σd,wn(d,w)p(z|d,w)]]>

其中n(d,w)和n(d,w')表示文檔d中的單詞w'、w的詞頻總數(shù)。

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