[發明專利]一種不確定性概率場屬性分布建模方法與系統

有效

• 申請號: 201710141745.3
• 申請日: 2017-03-10
• 公開（公告）號: CN106846480B
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 陳樹銘;張樂;陳超東;楊宇文;葉望
• 申請（專利權）人: 天衍智（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11487
• 代理人: 郭鴻雁;谷成

1.一種不確定性概率場屬性分布建模方法，其特征在于，包括如下步驟：

(一)基于已知的屬性邊界信息S_i，其中，i＝1，2，3..，針對需要進行屬性空間分布建模的整體空間，進行幾何空間建模與描述，構建整體場地空間Ω；

(二)基于所述屬性邊界信息S_i，其中，i＝1，2，3..，，提取、統計全部屬性類型的每類屬性A_j，其中，j＝1，2，3..，構建數字化的屬性類型特征向量集合{A₁，A₂，A₃，…}；

(三)對所述屬性邊界信息S_i，其中，i＝1，2，3..，進行幾何空間建模與描述，構建已知屬性空間分布模型{(A₁，C₁)，(A₂，C₂)，(A₃，C₃)，…}；

(四)基于所述的屬性類型特征向量集合{A₁，A₂，A₃，…}和已知屬性空間分布模型{(A₁，C₁)(A₂，C₂)，(A₃，C₃)，…}，對所述整體場地空間Ω中各點q(x，y，z)，其中，所對應的每類屬性A_j，其中，j＝1，2，3..，的分布概率進行計算并得出點q(x，y，z)的屬性分布概率其中，j＝1，2，3..，生成統一屬性概率分布場

(五)分析、提取整體場地空間Ω中各點q(x，y，z)的屬性分布概率其中，j＝1，2，3..，中的最大概率所對應的屬性類型，生成統一最大概率屬性分布模型F，其中

(六)基于步驟(五)生成的統一最大概率屬性分布模型F，統計場地空間Ω中每類屬性A_j，其中，j＝1，2，3..，分布概率最大的點，得到每類屬性A_j分布概率最大的分類點集合其中其中，j＝1，2，3..；

(七)基于所述的分類點集合統計場地空間Ω中有兩個或兩個以上屬性類型分布概率同時最大的點，得到多屬性最大概率邊界點集合

(八)基于所述的分類點集合和多屬性最大概率邊界點集合Q_boudary，按屬性的類型進行統計，得出所述每類屬性A_j所對應的多屬性最大概率邊界點集合即為每類屬性類型A_j的最大概率屬性邊界點集合其中，j＝1，2，3..，；

(九)對各個每類屬性A_j的最大概率屬性邊界點集合其中，j＝1，2，3..，進行矢量化，獲得各類屬性的二維矢量化邊界和三維矢量化邊界，生成不確定性概率場屬性分布模型；

其中，所述不確定性概率場屬性分布建模方法用于三維地質體地層屬性分布建模中，所述屬性類型為地質地層類型；

所述不確定性概率場屬性分布建模方法用于三維海洋體溶質屬性分布建模、三維空氣體各類漂浮物屬性分布建模、三維土壤體污染物屬性分布建模以及地質領域的專業應用分析。

2.一種不確定性概率場屬性分布建模系統，包括整體場地空間構建模塊、屬性類型特征向量空間構建模塊、已知屬性空間分布模型構建模塊、統一屬性概率計算模塊、屬性最大概率邊界點集合分析計算模塊、二維和三維矢量化邊界模塊，其特征在于，所述整體場地空間構建模塊，基于已知的屬性邊界信息對需要進行屬性空間建模的整體場地空間，進行幾何空間建模與描述；所述屬性類型特征向量空間構建模塊，對屬性邊界信息進行歸一化預處理，提取、統計全部的屬性類型，生成屬性類型特征向量集合；所述已知屬性空間分布模型構建模塊，基于全部的屬性類型，進行幾何空間進一步建模與描述完善，生成已知屬性空間分布模型；所述統一屬性概率計算模塊對整體場地空間中各點所對應的每類屬性的分布概率進行計算，生成統一屬性概率分布場，且分析、提取各點所對應的屬性類型特征向量空間中的每類屬性分布概率中的最大概率所對應的屬性類型，生成統一最大概率屬性分布模型F，所述屬性最大概率邊界點集合分析計算模塊基于所述的統一最大概率分布模型F，進行計算統計出存在二個及以上的不同屬性類型的點即多屬性最大概率邊界點集合，并統計屬性類型特征向量空間中同一類屬性所對應的全部最大概率屬性邊界點集合，獲得該屬性類型的最大概率屬性邊界點集合，所述二維和三維矢量化邊界模塊基于各個屬性類型的最大概率屬性邊界點集合進行矢量化，獲得各個屬性的二維矢量化邊界和三維矢量化邊界。