[發明專利]用于農機無人駕駛的多傳感器融合的農田環境感知方法在審
| 申請號: | 201710141692.5 | 申請日: | 2017-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN106874886A | 公開(公告)日: | 2017-06-20 |
| 發明(設計)人: | 張瑞宏;奚小波;金亦富;張劍峰;單翔;蔡廣林;孫福華;葉偉偉;史揚杰;馬國梁 | 申請(專利權)人: | 南京沃楊機械科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T7/80;G06K9/32;G01S13/88;G06K9/40;G05D1/02 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責任公司32102 | 代理人: | 沈良菊 |
| 地址: | 210000 江蘇省揚州市*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 農機 無人駕駛 傳感器 融合 農田 環境 感知 方法 | ||
1.一種用于農機無人駕駛的多傳感器融合的農田環境感知方法,其特征在于,具體包括以下步驟,
步驟1:農機作業前,對攝像機進行標定,攝像機空間坐標變換,再對雷達視覺聯合標定,使得雷達和視覺信息在空間上融合;
步驟2:農機作業時,實時調整雷達與攝像機坐標的轉換關系,使雷達與攝像機在作業條件下實現在空間上的同步;
步驟3:工控機解算接收到的毫米波雷達數據,確定有效目標,選出農機作業前方雷達感興趣的區域,確定最危險目標,同步進行攝像機圖像的采集;
步驟4:根據雷達的信息判斷出最危險目標的運動狀態,根據雷達與相機采集到的最危險目標的圖像數據,判斷出最危險目標的類型,工控機將動作指令傳輸給導航箱,導航箱控制農機做相應的動作;
其中,農機作業時,農機的行駛速度勻速。
2.根據權利要求1所述的用于農機無人駕駛的多傳感器融合的農田環境感知方法,其特征在于,所述步驟1中的將雷達坐標轉換成圖像像素坐標具體包括以下步驟,
步驟1.1:農機作業前,地面默認為水平,將毫米波雷達固定安裝在農機的前側且位于農機縱向中軸,雷達發射面向外,使雷達發射面與地面垂直;安裝攝像機時使攝像機的光軸與地面平行;
步驟1.2:以雷達的中心為原點建立雷達坐標系00-X0Y0Z0,毫米波雷達所在平面由X0軸和Y0軸確定并與Z0軸相垂直,Z0軸與地面平行且與農機中心軸線重合;建立攝像機坐標系Oc-XcYcZc,以攝像機的中心為原點Oc,平面XcOcYc平行于攝像機的成像平面,Zc軸是攝像機的取景光軸且垂直于成像平面;建立車輛坐標系Ow-XwYwZw,Ow為農機的農機后軸的中心與車輛的中心軸線的交點,Xw軸水平向右并垂直于農機的縱向中軸線,Zw 水平向前且與農機中心軸線重合,Yw軸垂直于水面地面向上,雷達坐標系的X0O0Z0平面與車輛坐標系的XwOwZw平面平行;
步驟1.3:光軸與成像平面相交的點是圖像主點O’,車輛坐標通過旋轉矩陣R和平移向量sc轉換后得到攝像機坐標(xc,yc,zc,1)T,任意點P的車輛坐標為(xw,yw,zw,1)T,將車輛坐標轉換為攝像機坐標,具體的轉換關系如下,
式(1-2)中,R為一個三行三列的正交單位矩陣,sc為初始條件下車輛坐標系到攝像機坐標系的1*3平移矩陣,xc0為攝像機所在的中心軸與車輛中心軸線兩直線的距離,yc0為初始條件下攝像機距離地面的高度,zc0為攝像機距離農機后軸的距離;
步驟1.4:將攝像機坐標(xc,yc,zc,1)T轉換到圖像物理坐標(x1,y1)T,具體的轉換關系如下,
式(1-3)中,f為攝像機的焦距,焦距單位為mm;
步驟1.5:將圖像物理坐標(x1,y1)T轉換到圖像像素坐標(u,v),具體的轉換關系如下:
其中,dx,dy分別表示每個像素在橫軸和縱軸上單位大小,u0、v0分別為圖像像素坐標系下攝像機光軸和成像平面交點的橫縱坐標,坐標單位為pixel;
步驟1.6:根據以上公式(1-1)~(1-4)得到圖像像素坐標系到車輛坐標系的轉換公式,具體的為,
步驟1.7:為了使雷達和視覺信息在空間上融合,將步驟1.6中的坐標轉換關系更新為,
其中,s=sc+s0,s0的坐標設為(xs0,ys0,zs0),xs0=0,ys0為初始條件下雷達距離地面的高度,zs0為雷達與農機后軸的距離。
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