[發(fā)明專利]一種中醫(yī)證素的辨證方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710141468.6
• 申請(qǐng)日: 2017-03-10
• 公開（公告）號(hào): CN107122583A
• 公開（公告）日: 2017-09-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李堅(jiān)強(qiáng);朱燦杰;顏果開;鄧根強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳青年人專利商標(biāo)代理有限公司44350
• 代理人: 吳桂華

1.一種中醫(yī)證素的辨證方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

接收待分類的證候信息，所述證候信息包括多個(gè)證候；

通過第一數(shù)目個(gè)訓(xùn)練好的證候分類器對(duì)所述證候信息進(jìn)行分類，獲取所述第一數(shù)目個(gè)分類結(jié)果，以對(duì)所述證候信息是否屬于預(yù)設(shè)證素信息中的證素進(jìn)行初次預(yù)測(cè)，所述證候分類器為以隨機(jī)森林為基分類器的分類器鏈模型；

根據(jù)所述第一數(shù)目個(gè)分類結(jié)果和預(yù)設(shè)的置信度閾值，對(duì)所述證候信息是否屬于所述證素信息中的證素進(jìn)行二次預(yù)測(cè)，并根據(jù)所述二次預(yù)測(cè)的結(jié)果，確定所述證候信息所屬的所有證素；

根據(jù)所述證候信息所屬的所有證素，合成并輸出所述證候信息對(duì)應(yīng)的證名。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過第一數(shù)目個(gè)訓(xùn)練好的證候分類器對(duì)所述證候信息進(jìn)行分類，獲取所述第一數(shù)目個(gè)分類結(jié)果的步驟，包括：

在所述第一數(shù)目個(gè)證候分類器中依次獲取對(duì)所述證候信息進(jìn)行分類的當(dāng)前證候分類器，并通過所述當(dāng)前證候分類器中第二數(shù)目個(gè)隨機(jī)森林確定所述證候信息是否屬于所述證素信息中相應(yīng)的證素；

所述第二數(shù)目與所述證素信息中證素的數(shù)目相同。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，通過所述當(dāng)前證候分類器中第二數(shù)目個(gè)隨機(jī)森林確定所述證候信息是否屬于所述證素信息中相應(yīng)的證素的步驟，包括：

從所述第二數(shù)目個(gè)隨機(jī)森林中依次獲取對(duì)所述證候信息進(jìn)行分類的當(dāng)前隨機(jī)森林，通過所述當(dāng)前隨機(jī)森林確定所述證候信息是否屬于所述證素信息中相應(yīng)的證素，當(dāng)所述證候信息屬于所述相應(yīng)的證素時(shí)，將所述相應(yīng)的證素設(shè)置為所述證候信息中的證候。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一數(shù)目個(gè)分類結(jié)果和預(yù)設(shè)的置信度閾值，對(duì)所述證候信息是否屬于所述證素信息中的證素進(jìn)行二次預(yù)測(cè)的步驟，包括：

根據(jù)所述第一數(shù)目個(gè)分類結(jié)果，計(jì)算所述證候信息對(duì)應(yīng)所述證素信息中每個(gè)證素的置信度向量，所述置信度向量的計(jì)算公式為：

其中，為所述置信度向量，為第k個(gè)證候分類器對(duì)所述證候信息是否屬于所述證素信息中第j個(gè)證素進(jìn)行初次預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)向量；

將所述所有置信度向量與所述置信度閾值進(jìn)行比較，當(dāng)所述置信度向量超過所述置信度閾值時(shí)，確定所述證候信息屬于所述置信度向量對(duì)應(yīng)的證素。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述證候信息所屬的所有證素，合成并輸出所述證候信息對(duì)應(yīng)的證名的步驟，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的證素證名對(duì)應(yīng)表，確定對(duì)所述證候信息所屬的所有證素進(jìn)行合成后對(duì)應(yīng)的證名，并輸出所述證名。

6.一種中醫(yī)證素的辨證裝置，其特征在于，所述裝置包括：

證候信息接收模塊，用于接收待分類的證候信息，所述證候信息包括多個(gè)證候；

初次預(yù)測(cè)模塊，用于通過第一數(shù)目個(gè)訓(xùn)練好的證候分類器對(duì)所述證候信息進(jìn)行分類，獲取所述第一數(shù)目個(gè)分類結(jié)果，以對(duì)所述證候信息是否屬于預(yù)設(shè)證素信息中的證素進(jìn)行初次預(yù)測(cè)，所述證候分類器為以隨機(jī)森林為基分類器的分類器鏈模型；

二次預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述第一數(shù)目個(gè)分類結(jié)果和預(yù)設(shè)的置信度閾值，對(duì)所述證候信息是否屬于所述證素信息中的證素進(jìn)行二次預(yù)測(cè)，并根據(jù)所述二次預(yù)測(cè)的結(jié)果，確定所述證候信息所屬的所有證素；以及

證名合成模塊，用于根據(jù)所述證候信息所屬的所有證素，合成并輸出所述證候信息對(duì)應(yīng)的證名。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述初次預(yù)測(cè)模塊包括：

隨機(jī)森林分類模塊，用于在所述第一數(shù)目個(gè)證候分類器中依次獲取對(duì)所述證候信息進(jìn)行分類的當(dāng)前證候分類器，并通過所述當(dāng)前證候分類器中第二數(shù)目個(gè)隨機(jī)森林確定所述證候信息是否屬于所述證素信息中相應(yīng)的證素；

所述第二數(shù)目與所述證素信息中證素的數(shù)目相同。

8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述隨機(jī)森林分類模塊包括：

隨機(jī)森林分類鏈模塊，用于從所述第二數(shù)目個(gè)隨機(jī)森林中依次獲取對(duì)所述證候信息進(jìn)行分類的當(dāng)前隨機(jī)森林，通過所述當(dāng)前隨機(jī)森林確定所述證候信息是否屬于所述證素信息中相應(yīng)的證素，當(dāng)所述證候信息屬于所述相應(yīng)的證素時(shí)，將所述相應(yīng)的證素設(shè)置為所述證候信息中的證候。