[發明專利]基于關聯算法的物聯網果蔬大棚監控系統及方法

在審

• 申請號: 201710139231.4
• 申請日: 2017-03-09
• 公開（公告）號: CN108572972A
• 公開（公告）日: 2018-09-25
• 發明（設計）人: 李高峰;周銘麗;周銘秋
• 申請（專利權）人: 鄭州博信知識產權代理有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/02;H04L29/08
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• 代理人: 暫無信息

一種基于關聯算法的物聯網果蔬大棚監控系統及方法，所述系統包括底層數據管理單元、與所述底層數據管理單元連接的中間層監控管理中心、通過無線短距離傳輸單元或無線長距離傳輸單元與所述中間層監控管理中心連接的上層監控管理中心，集成于所述上層監控管理中心的數據分析單元、數據存儲單元以及數據顯示單元，所述數據分析單元分別與所述數據顯示單元以及所述數據存儲單元連接，所述底層數據管理單元包括數據采集單元以及監控單元。本發明通過物聯網實現對大面積的多個果蔬大棚遠程在線監控，通過Apriori關聯算法對物聯網上傳的數據進行分析與處理，迅速從大量的數據中計算出影響果蔬大棚的各種參數，對大面積的果蔬生長情況進行較為詳細的把握。

技術領域

本發明涉及農業領域，且更具體地涉及一種基于關聯算法的物聯網果蔬大棚遠程在線監控系統及方法。

背景技術

目前，隨著農業技術的發展，大棚果蔬已經普遍開展，日照溫室和塑料大棚種植面積也日益增多，在進行塑料大棚種植過程中，對溫度和濕度的控制是農業生產的重要因素，因此，就需要一種溫濕度檢測裝置實現對塑料大棚的實時監控，由于我國的塑料大棚范圍大，面積廣，就需要對大規模、大面積的果蔬溫室大棚同時進行遠程在線監測，通過對多個果蔬溫室大棚監測，分析來自大棚采集的數據，可準確地把握大棚的植物生長情況，有利于研究和改善新品種，因此就需要一種新型的物聯網果蔬大棚監控系統。

發明內容

針對上述技術問題，本發明提供了一種基于關聯算法的物聯網果蔬大棚監控系統及方法，不僅能夠同時對多個檢測點以及大棚進行監控，還能夠根據采集單元采集的數據進行數據分析，通過對各個大棚內的環境相關數據分析，獲取各個大棚數據，便于把握大棚內的作物生長環境、室內外溫度差別、作物生長狀況和作物病蟲等因素。

本發明采用以下技術方案：

一種基于關聯算法的物聯網果蔬大棚監控系統，包括底層數據管理單元、與所述底層數據管理單元連接的中間層監控管理中心、通過無線短距離傳輸單元或無線長距離傳輸單元與所述中間層監控管理中心連接的上層監控管理中心，集成于所述上層監控管理中心的數據分析單元、數據存儲單元以及數據顯示單元，所述數據分析單元分別與所述數據顯示單元以及所述數據存儲單元連接，其中所述底層數據管理單元包括數據采集單元以及監控單元。

作為本發明進一步的技術方案，所述數據分析單元為基于Apriori關聯算法的數據分析單元。

作為本發明進一步的技術方案，所述數據顯示單元為LCD液晶顯示屏。

作為本發明進一步的技術方案，所述數據采集單元為溫度傳感器、濕度傳感器、CO2傳感器、土壤水份傳感器以及光照傳感器等現場傳感器中的至少一種。

一種基于關聯算法的物聯網果蔬大棚監控方法，包括以下方法：

(S1) 數據采集單元采集大棚內的各種數據；

(S2) 底層數據管理單元將數據采集單元采集到的各種數據上傳到中間層監控管理中心；

(S3) 中間層監控管理中心通過無線短距離傳輸單元或無線長距離傳輸單元將數據上傳到上層監控管理中心；

(S4) 上層監控管理中心中的分析單元從數據存儲單元中調取待分析的數據，采用Apriori關聯算法對待分析的數據進行運算；

(S5) 輸出數據，供管理人員進行參考。

作為本發明進一步的方法，所述步驟(S4)中Apriori關聯算法為基于數據分割算法而進行的方法，所述算法步驟如下：

（S41）將數據庫中待選的數據分隔成不同的單元，分別以分割后的不同單元作為計算單元；

（S42）分別對數據庫中不同單元的數據進行初始化；