[發明專利]人臉圖片的識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201710138035.5
• 申請日: 2017-03-09
• 公開（公告）號: CN106934364A
• 公開（公告）日: 2017-07-07
• 發明（設計）人: 張億皓;李紹欣;李集佳;陳志博;吳永堅;黃飛躍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138
• 代理人: 朱雅男

1.一種人臉圖片的識別方法，其特征在于，所述方法包括：

在進行人臉圖片識別的過程中，獲取至少兩種增量人臉圖片，每種增量人臉圖片對應一個標注結果，所述增量人臉圖片為已標注且未用于建模的人臉圖片；

獲取至少兩種歷史訓練人臉圖片，每種歷史訓練人臉圖片對應一個標注結果，所述歷史訓練圖片為已標注且已用于建模的人臉圖片；

根據每種增量人臉圖片及對應的標注結果和每種歷史訓練人臉圖片及對應的標注結果，對上一時間周期的人臉識別模型進行優化，得到當前時間周期的人臉識別模型；

根據所述當前時間周期的人臉識別模型，對待識別的人臉圖片進行識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在進行人臉圖片識別的過程中，獲取至少兩種增量人臉圖片，包括：

在進行人臉圖片的識別過程中，獲取至少兩張標注人臉圖片，每張標注人臉圖片對應一個標注結果；

對每張標注人臉圖片進行預處理，得到至少兩張增量人臉圖片；

獲取增量人臉圖片列表，所述增量人臉圖片列表存儲有標注結果與增量人臉圖片集合之間的對應關系；

將所述至少兩張增量人臉圖片合并到所述增量人臉圖片列表中，得到更新的增量人臉圖片列表；

將所述更新的增量人臉圖片列表中每種標注結果對應的增量人臉圖片集合，作為一種增量人臉圖片。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對每張標注人臉圖片進行預處理，得到多張增量人臉圖片，包括：

對于任一張標注人臉圖片，確定所述標注人臉圖片的人臉區域；

對所述人臉區域中的人臉關鍵點進行定位；

對定位后的標注人臉圖片進行歸一化處理，得到增量人臉圖片。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述至少兩張增量人臉圖片合并到所述增量人臉圖片列表中，得到更新的增量人臉圖片列表，包括：

對任一張增量人臉圖片，如果所述增量人臉圖片的標注結果位于所述增量人臉圖片列表中，將所述增量人臉圖片添加到所述標注結果對應的增量人臉圖片集合中；

如果所述增量人臉圖片的標注結果未位于增量人臉圖片列表中，為所述標注結果設置一個增量人臉圖片集合，并將所述增量人臉圖片添加到所述增量人臉圖片集合中。

5.根據權利要求1至4中的任一項所述的方法，其特征在于，所述根據每種增量人臉圖片及對應的標注結果和每種歷史訓練人臉圖片及對應的標注結果，對上一時間周期的人臉識別模型進行優化，得到當前時間周期的人臉識別模型，包括：

獲取所述上一時間周期的人臉識別模型的模型參數；

根據每種增量人臉圖片及對應的標注結果和每種歷史訓練人臉圖片及對應的標注結果，對所述模型參數進行優化，得到優化的模型參數；

將所述優化的模型參數對應的人臉識別模型，作為所述當前時間周期的人臉識別模型。

6.根據權利要求1至4中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前時間周期的人臉識別模型，對待識別的人臉圖片進行識別，包括：

獲取預先存儲的人臉圖片注冊數據庫，所述人臉圖片注冊數據庫中存儲有至少兩張注冊人臉圖片，每張注冊人臉圖片對應一個標注結果；

根據所述每種增量人臉圖片及對應的標注結果，對所述人臉圖片注冊數據庫進行更新；

根據所述當前時間周期的人臉識別模型，提取更新的人臉圖片注冊數據庫中每張注冊人臉圖片的人臉特征，并提取所述待處理的人臉圖片的人臉特征；

計算所述待處理的人臉圖片的人臉特征與更新的人臉圖片注冊數據庫中每張注冊人臉圖片的人臉特征之間的相似度；

根據相似度計算結果，獲取最大相似度；

如果所述最大相似度大于指定閾值，則將所述最大相似度對應的注冊人臉圖片的標注結果，作為對所述待識別圖片的識別結果。