[發明專利]基于數據挖掘的壓裂效果預測方法有效
| 申請號: | 201710137665.0 | 申請日: | 2017-03-09 |
| 公開(公告)號: | CN108573078B | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發明(設計)人: | 孟慶民;陳勇;周廣清;鐘安海;李明;蘇權生;王昊;趙麗;顧靜;王維強 | 申請(專利權)人: | 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司石油工程技術研究院 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司: | 濟南日新專利代理事務所(普通合伙) 37224 | 代理人: | 崔曉艷 |
| 地址: | 257000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 挖掘 效果 預測 方法 | ||
本發明提供一種基于數據挖掘的壓裂效果預測方法,包括:設計壓裂效果壓裂影響因素表格,建立壓裂數據庫;完成數據倉庫設計,搭建數據倉庫;整合數據資源,檢查數據的完整性和正確性;選擇適合于壓裂數據分析的數據挖據算法方法,形成算法類庫;搭建適合于壓裂數據分析的數據挖掘體系,配套相應的開發環境;數據的多維展示和常用分析;利用數據挖掘算法,建立壓裂效果與影響因素模型;進行壓裂影響因素敏感性分析,確定影響壓裂效果的主要因素;建立壓裂效果與主要影響因素的模型;進行壓裂效果的定量預測;進行施工參數的優化。利用此方法可以提高壓裂效果預測的準確性,通過優化壓裂設計參數,可以提高壓裂效果。
技術領域
本發明涉及油氣藏開發的技術領域,特別是涉及到一種基于數據挖掘的壓裂效果預測方法。
背景技術
隨著油田開發的深入,油氣藏的開發難度逐漸加大。新探明儲量中低滲透、特低滲油氣藏所占比例逐年增多,開發成本也越來越大。壓裂改造作為低滲透、特低滲透油藏主要的增產措施,如何提高壓裂施工的有效率,是提高低滲透油田開發效果的關鍵環節。
目前常用的壓裂效果預測方法主要是基于理論力學模型。基于力學模型的方法主要是以各類力學模型為基礎,包括裂縫擴展模型、壓裂液濾失模型、壓裂流體運動模型、支撐劑輸送模型、油氣滲流模型等?;诹W模型的方法優點是模型豐富,適合于科學研究。但實際應用時,基于力學方法的模型參數難以獲取,存在許多不確定的變量。這往往造成實際施工難以執行設計要求、預測壓后產能與實際結果相差甚遠,降低了壓裂施工的有效率。
壓裂作為低滲透開發的主導工藝,全國每年實施水力壓裂幾千井次。經過不斷地室內研究和現場試驗,制定了針對各種低滲透油藏改造的方案設計、現場施工方法和措施,既解決了實際問題,又積累了豐富的經驗和知識。但是單純依靠經驗來進行壓裂效果預測,有時會比基于理論推導更加合理和準確,但是具有一定的盲目性和主觀性。
綜上所述,單純基于理論推導和經驗的決策方法,可能造成壓后效果預測相差較大,甚至導致施工失敗,給油田帶來巨大的經濟損失。因此,有必要研究更加符合實際情況,結合理論推導和經驗兩種壓裂效果預測方法的優勢,在充分利用大量的歷史井數據的基礎上,通過數據挖掘的方法,提高壓裂的有效率和成功率。
在油氣田開發等需要大量依靠經驗和實例借鑒的工程領域,數據挖掘技術有著得天獨厚的優勢。數據挖掘技術對各種地質因素的內涵處理,將會徹底更改傳統建模假設,它的智能模糊處理手段將會自動對各種地質因素去次存主,去偽存真,也擺脫了模型求解的麻煩。
因此,目前需要本領域的技術人員迫切解決的技術問題就是:提出一種基于數據挖掘的壓裂效果預測方法,提高壓裂效果預測的準確性,提高壓裂有效率。為此我們發明了一種新的基于數據挖掘的壓裂效果預測方法,解決了以上技術問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種旨在實現提高壓裂工藝的有效率,在對壓裂歷史數據進行分析和建模的基礎上,達到效果預測和工藝參數優化的目的,提高了壓裂工藝的有效率的基于數據挖掘的壓裂效果預測方法。
本發明的目的可通過如下技術措施來實現:基于數據挖掘的壓裂效果預測方法,該基于數據挖掘的壓裂效果預測方法包括:步驟1,設計壓裂效果影響因素表格,建立壓裂數據庫;步驟2,設計數據倉庫,搭建數據倉庫;步驟3,整合數據資源,檢查數據的完整性和正確性;步驟4,選擇合適的數據挖掘算法,編制數據算法類庫;步驟5,搭建合適的數據分析平臺,配套開發環境;步驟6,對數據倉庫進行多維數據展示和初步數據分析;步驟7,利用數據挖掘算法建立壓裂效果與壓裂影響因素的模型;步驟8,進行壓裂效果與各影響因素的敏感性分析,確定影響壓裂效果的主要因素;步驟9,利用數據挖據算法建立壓裂效果與主要影響因素的模型;步驟10,進行壓裂效果定量預測;步驟11,進行施工參數優化。
本發明的目的還可通過如下技術措施來實現:
在步驟1中,將影響壓裂效果的諸多因素分為單井信息、小層數據、施工數據、壓裂效果和壓裂附錄五類。
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