[發明專利]一種風控事件自動處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201710136278.5
• 申請日: 2017-03-09
• 公開（公告）號: CN108596410B
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 章鵬;吳新琪;楊志雄;張英
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/00;G06Q30/06
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 楊移

1.一種風控事件自動處理方法，其特征在于，包括：

獲取當前風控事件的各風險特征信息；

根據所述各風險特征信息，判定所述當前風控事件所屬的類別；具體包括：獲得根據樣本風控事件的風險特征信息訓練得到的分類器；通過根據所述分類器以及所述各風險特征信息對所述當前風控事件進行分類，判定所述當前風控事件所屬的類別；所述分類器包括一棵或多棵決策樹，所述決策樹的至少部分節點包含所述各風險特征信息對應的風險特征；

確定所述各風險特征信息的貢獻表征值，所述貢獻表征值用于度量所述風險特征信息的重要性；所述確定所述各風險特征信息的貢獻表征值，具體包括確定所述各風險特征信息的類別判定貢獻表征值，具體地，在所述決策樹上，確定所述判定的結果對應的判決路徑；根據在所述判決路徑中包含的特定節點前后，屬于指定類別的樣本風控事件的濃度變化信息，確定所述當前風控事件的風險特征信息的類別判定貢獻表征值，所述特定節點包含該風險特征信息對應的風險特征；

根據所述貢獻表征值及其對應的風險特征信息，獲取所述判定的結果對應的證據信息；具體地，根據所述貢獻表征值，確定重要的風險特征信息，將所述重要的風險特征信息對應的證據信息，作為所述判定的結果對應的證據信息；

根據所述判定的結果和所述證據信息，生成所述當前風控事件的結案信息；

所述根據在所述判決路徑中包含的特定節點前后，屬于指定類別的樣本風控事件的濃度變化信息，確定所述當前風控事件的風險特征信息的類別判定貢獻表征值，具體包括：設置虛擬樣本風控事件；根據在所述判決路徑中包含的特定節點前后，屬于指定類別的樣本風控事件和虛擬樣本風控事件的濃度變化信息，確定所述當前風控事件的風險特征信息的類別判定貢獻表征值；

所述設置虛擬樣本，具體包括：根據為所述屬于指定類別的樣本風控事件所假設的先驗的概率分布，設置虛擬樣本；

所述根據所述貢獻表征值及其對應的風險特征信息，獲取所述判定的結果對應的證據信息，具體包括：根據確定的所述各風險特征信息的貢獻表征值，對所述各風險特征信息進行排序；根據所述排序的結果，獲取貢獻表征值前N大的風險特征信息對應的證據信息，作為所述判定的結果對應的證據信息；

所述生成所述當前風控事件的結案信息前，所述方法還包括：計算所述判定的結果的置信度；確定所述判定的結果的置信度不小于設定閾值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述各風險特征信息的貢獻表征值，具體包括：

確定所述各風險特征信息的以下至少一種特定表征值：

證據重要性表征值、類別判定貢獻表征值、特征維度貢獻表征值、特征異常性表征值；

根據確定出的各特定表征值，確定所述各風險特征信息的貢獻表征值。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下方式，確定所述當前風控事件的風險特征信息的特征維度貢獻表征值：

確定該風險特征信息對應的風險特征所對應的多個集合；

確定該風險特征信息在所述多個集合中所屬的集合；

根據所述所屬的集合對應的屬于指定類別的樣本風控事件的濃度，確定該風險特征信息的特征維度貢獻表征值；

其中，所述風險特征對應的任意風險特征信息屬于所述多個集合中的至少一個集合。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，按照如下方式，確定所述當前風控事件的風險特征信息的特征異常性表征值：

根據在所述判決路徑的中包含的特定節點處，對屬于指定類別的樣本風控事件的判定情況，確定所述當前風控事件的風險特征信息的特征異常性表征值，所述特定節點包含該風險特征信息對應的風險特征。

5.如權利要求1~4任一項所述的方法，其特征在于，所述當前風控事件所屬的類別為案件類別或者非案件類別。