[發明專利]一種應用于產品概念設計的需求模型構建方法在審
| 申請號： | 201710135799.9 | 申請日： | 2017-03-08 |
| 公開（公告）號： | CN107016345A | 公開（公告）日： | 2017-08-04 |
| 發明（設計）人： | 馮毅雄;婁山河;高一聰;李塘 | 申請（專利權）人： | 浙江大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/0476;A61B5/048 |
| 代理公司： | 杭州求是專利事務所有限公司33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 應用于 產品 概念 設計 需求 模型 構建 方法 | ||
1.一種應用于產品概念設計的需求模型構建方法，其特征在于包括以下步驟：
步驟1：受試者佩戴電極帽后，在受試者面前呈現具有質量特性的聽視覺刺激，在刺激呈現期間連續記錄腦電圖，獲得EEG數據；
步驟2：數據預處理：根據刺激中的質量特性對EEG數據進行分割，用數字濾波器對EEG數據進行濾波；
步驟3：特征提取：計算每個EEG段的功率的數值；
步驟4：利用模糊卡諾模型對質量特性進行分類，并根據質量特性的分類結果對所有EEG段劃分目錄；
步驟5：采用K-近鄰(KNN)算法，以各個不同目錄的功率作為算法輸入進行訓練得到模型，完成腦電信號的需求模型構建。
2.根據權利要求1所述的一種應用于產品概念設計的需求模型構建方法，其特征在于：所述步驟2中根據刺激中的質量特性對EEG數據進行分割具體是指根據質量特性對應的刺激所呈現的時間段對EEG數據進行時間上的分割，分為各個不同時間段的EEG段。
3.根據權利要求1所述的一種應用于產品概念設計的需求模型構建方法，其特征在于：所述步驟4具體為：利用卡諾模型對每一質量特性進行分類分為魅力質量要素A、一維質量要素O、必備質量要素M、漠然質量要素I和逆向質量要素R五類，將同一質量特性且同一種類別的EEG段歸為同一目錄中，由此將所有EEG段分為不同的目錄。
4.根據權利要求1所述的一種應用于產品概念設計的需求模型構建方法，其特征在于：同一目錄的功率為該目錄中的所有EEG段的功率的平均值。
5.根據權利要求1所述的一種應用于產品概念設計的需求模型構建方法，其特征在于：所述的數字濾波器采用30Hz的低通數字濾波器。
6.根據權利要求1所述的一種應用于產品概念設計的需求模型構建方法，其特征在于：所述步驟3具體是采用以下公式計算功率的數值：
其中，PX(n)即為腦電信號片段的功率數值，N表示所獲得的EEG片段的采樣點總數，n為采樣點的序數，X(n)為所獲得的信號片段在序號為n的采樣點處的信號的數值大小，|X(n)|表示該采樣點處信號的絕對值。
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