[發明專利]一種基于停車場數據的異常處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201710134959.8
• 申請日: 2017-03-08
• 公開（公告）號: CN107067801A
• 公開（公告）日: 2017-08-18
• 發明（設計）人: 唐健;黃佳歡
• 申請（專利權）人: 深圳市科漫達智能管理科技有限公司
• 主分類號: G08G1/14
• 分類號: G08G1/14
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙)44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種基于停車場數據的異常處理方法，其特征在于，包括：

根據用戶預先建立的目標設備監控網絡檢測各所述目標設備的工作狀態，當所述工作狀態符合預先建立的異常類型數據庫時，輸出預警信息；

對停車場的歷史數據進行預處理篩選出目標歷史數據，以所述目標歷史數據作為參考數據建立關于停車場數據的預測監控模型；

獲取所述預測監控模型在測試階段的原始輸入數據和實際輸出數據以及所述原始輸入數據對應的原始輸出數據，通過比較所述實際輸出數據與所述原始輸出數據修正所述預測監控模型的相關參數以得到最終監控模型；

將所述停車場當前運行的數據輸入所述最終監控模型，以所述最終監控模型的輸出作為所述停車場的監控結果。

2.根據權利要求1所述的基于停車場數據的異常處理方法，其特征在于，還包括：將所述預警信息可視化。

3.根據權利要求1所述的基于停車場數據的異常處理方法，其特征在于，還包括：將所述停車場當前運行的數據和所述監控結果可視化。

4.根據權利要求1所述的基于停車場數據的異常處理方法，其特征在于，所述根據用戶預先建立的目標設備監控網絡檢測各所述目標設備的工作狀態具體通過心跳檢測機制檢測各所述目標設備的工作狀態。

5.根據權利要求1所述的基于停車場數據的異常處理方法，其特征在于，所述對停車場的歷史數據進行預處理篩選出目標歷史數據，以所述目標歷史數據作為參考數據建立關于停車場數據的預測監控模型具體包括：

采用主成分分析方法對所述歷史數據進行維度攫取，以維度間的相關性作為篩選條件篩選出相關性符合第一閾值的維度，刪除剩余的歷史數據；

對保留下來的歷史數據再次過濾，排除數據相關性小于第二閾值的數據以得到所述目標歷史數據；

根據出入場數據的相關屬性參數對所述目標歷史數據通過裝箱或者MDL進行數據屬性的轉換，以得到所述預測監控模型的初步輸入屬性；

選取所述預測監控模型的輸出對象；

以所述初步輸入屬性和所述輸出對象構建表達式以得到所述預測監控模型。

6.根據權利要求5所述的基于停車場數據的異常處理方法，其特征在于，所述對保留下來的歷史數據再次過濾具體通過聚類算法或分類算法。

7.根據權利要求5所述的基于停車場數據的異常處理方法，其特征在于，所述歷史數據包括停車場編號、區域、車輛信息、品牌、出場時間、入場方式，所述目標歷史數據包括出場時間、入場方式。

8.根據權利要求5所述的基于停車場數據的異常處理方法，其特征在于，所述以所述初步輸入屬性和所述輸出對象構建表達式以得到所述預測監控模型具體通過回歸算法構建。

9.一種基于停車場數據的異常處理裝置，其特征在于，包括：

異常檢測單元，用于根據用戶預先建立的目標設備監控網絡檢測各所述目標設備的工作狀態，當所述工作狀態符合預先建立的異常類型數據庫時，輸出預警信息；

模型構建單元，用于對停車場的歷史數據進行預處理篩選出目標歷史數據，以所述目標歷史數據作為參考數據建立關于停車場數據的預測監控模型；獲取所述預測監控模型在測試階段的原始輸入數據和實際輸出數據以及所述原始輸入數據對應的原始輸出數據，通過比較所述實際輸出數據與所述原始輸出數據修正所述預測監控模型的相關參數以得到最終監控模型；

監控單元，用于將所述停車場當前運行的數據輸入所述最終監控模型，以所述最終監控模型的輸出作為所述停車場的監控結果。