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[發明專利]一種基于家庭特征識別各用戶與相似鄰里用電差異的方法在審

專利信息
申請號: 201710131020.6 申請日: 2017-03-07
公開(公告)號: CN106991128A 公開(公告)日: 2017-07-28
發明(設計)人: 趙少東;龐寧;王程斯;張斌;張云翔;張金秀;饒竹一 申請(專利權)人: 深圳供電局有限公司;深圳市數聚能源科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q50/06
代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙)44238 代理人: 潘中毅,熊賢卿
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 家庭 特征 識別 用戶 相似 鄰里 用電 差異 方法
【權利要求書】:

1.一種基于家庭特征識別各用戶與相似鄰里用電差異的方法,其特征在于,所述方法包括:

S1、確定家庭特征,并根據所述確定的家庭特征,獲取各用戶的家庭特征數據,并進一步獲取各用戶的用電信息數據;其中,所述家庭特征包括用戶名、用戶歸屬城市、用戶所在具體位置、用戶住宅面積、抄表截止月;所述各用戶的用電信息數據為各用戶距離各自抄表截止月最近12個月內所對應的用電量;

S2、從所述獲取到的各用戶的家庭特征數據中,選擇一用戶作為識別用戶,且根據所選識別用戶的家庭特征的數據及對應的用電信息數據,篩選出滿足篩選條件的用戶并全部歸納入一數據池中;

S3、檢測所述數據池中的用戶數;

S4、當檢測到所述數據池中的用戶數大于等于預設的第二閾值且小于等于預設的第一閾值時,將所述數據池內的全部用戶形成第一相似鄰里群體并均打上相似鄰里標簽,且根據所述獲取到的各用戶的用電信息數據,對已形成第一相似鄰里群體的全部用戶各自對應的用電量分別按月進行統計,區分出每月的節能鄰居和一般鄰居及其各自對應的用電量。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步驟S3之后,所述方法進一步包括:

當檢測到所述數據池中的用戶數小于所述預設的第二閾值時,根據所述獲取到的各用戶的家庭特征數據,在所述數據池中獲取與所選識別用戶同城市的用戶;

判斷所獲取到與所選識別用戶同城市用戶的用戶數是否大于等于所述預設的第一閾值;

如果是,則從所述獲取到的各用戶的家庭特征數據中,計算出所述數據池中與所選識別用戶同城市的用戶分別和所選識別用戶之間的用戶住宅面積差值,并根據所述計算出的差值,從所述數據池中與所選識別用戶同城市的用戶內篩選出滿足第一預定條件的全部用戶形成第二相似鄰里群體且均打上相似鄰里標簽,進一步根據所述獲取到的各用戶的用電信息數據,對已形成第二相似鄰里群體的全部用戶各自對應的用電量分別按月進行統計,區分出每月的節能鄰居和一般鄰居及其各自對應的用電量。

3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還進一步包括:

如果否,則當檢測到所獲取到與所選識別用戶同城市用戶的用戶數小于所述預設的第一閾值且大于等于預設的第三閾值時,將所述數據池中與所選識別用戶同城市的全部用戶形成第三相似鄰里群體且均打上相似鄰里標簽,進一步根據所述獲取到的各用戶的用電信息數據,對已形成第三相似鄰里群體的全部用戶各自對應的用電量分別按月進行統計,區分出每月的節能鄰居和一般鄰居及其各自對應的用電量。

4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法又進一步包括:

當檢測到所獲取到與所選識別用戶同城市用戶的用戶數小于所述預設的第三閾值時,確定所述數據池中與所選識別用戶同城市的全部用戶無法形成相似鄰里群體。

5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步驟S3之后,所述方法還進一步包括:

當檢測到所述數據池中的用戶數大于所述預設的第一閾值時,根據所選識別用戶的用戶所在具體位置或用戶住宅面積以及所述獲取到的各用戶的家庭特征數據,在所述數據池中篩選出滿足第二預定條件的用戶;

獲取所篩選出滿足第二預定條件的用戶分別與所選識別用戶之間至少一個家庭特征數據的差值;

根據所述獲取到的差值,采用預設的打分標準對所篩選出滿足第二預定條件的用戶分別進行打分;

在所篩選出滿足第二預定條件的用戶中,統計出打分結果大于預設的第四閾值的用戶及其對應的用戶數;

判斷所述統計出的打分結果大于所述預設的第四閾值的用戶的用戶數是否大于等于所述預設的第一閾值;

如果是,則在所述統計出的打分結果大于所述預設的第四閾值的用戶中確定一定數量的用戶并形成第四相似鄰里群體且均打上相似鄰里標簽,進一步根據所述獲取到的各用戶的用戶用電信息數據,對已形成第四相似鄰里群體的全部用戶各自對應的用電量分別按月進行統計,區分出每月的節能鄰居和一般鄰居及其各自對應的用電量。

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