[發(fā)明專利]一種自動判斷就診優(yōu)先等級的醫(yī)院掛號方法

在審

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• 申請日: 2017-03-07
• 公開（公告）號: CN106600500A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權(quán)）人: 佛山市融信通企業(yè)咨詢服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06Q50/22
• 分類號: G06Q50/22;G06K9/00
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11212
• 代理人: 談杰

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于信息化醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自動判斷就診優(yōu)先等級的醫(yī)院掛號方法。

背景技術(shù)

目前到醫(yī)院就診都需要先進(jìn)行掛號才能就診，掛號既能方便醫(yī)院控制當(dāng)天的就診人數(shù)，也能方便安排患者的就診順序，防止插隊等不公平現(xiàn)象發(fā)生。隨著科技的發(fā)展，為了方便患者，掛號的方式也越來越多樣化，包括傳統(tǒng)的到醫(yī)院掛號處排隊掛號、電話預(yù)約掛號、網(wǎng)絡(luò)平臺掛號等。但目前的掛號方式都存在一個缺陷，所有的掛號方式都是按時間的先后順序安排病人就診順序，不能根據(jù)病人的病情輕重情況安排就診順序。這種做法雖然在一定程度上安排了就診順序，避免了就診混亂的情況，但有時卻會造成部分病情嚴(yán)重的病人耽誤就診時間，增加了病人的痛苦或耽誤了最佳就診時間。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

微表情，是心理學(xué)名詞。人們通過做一些表情把內(nèi)心感受表達(dá)給對方看，在人們做的不同表情之間，或是某個表情里，臉部會“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持續(xù)1/25秒，雖然一個下意識的表情可能只持續(xù)一瞬間，但這種特性，很容易暴露情緒。當(dāng)面部在做某個表情時，這些持續(xù)時間極短的表情會突然一閃而過，而且有時表達(dá)相反的情緒。“微表情”一閃而過，通常甚至清醒的作表情的人和觀察者都察覺不到。在實驗里，只有10%的人察覺到。比起人們有意識做出的表情，“微表情”更能體現(xiàn)人們真實的感受和動機。

在人面識別的基礎(chǔ)上再結(jié)合“微表情”的進(jìn)行人面分析，利用計算機的高速捕捉和計算能力能更好地識別和分析出人的微表情變化，從而可以判斷出分析對象的情緒，例如是否高興、傷心、痛苦、失望、興奮等，從而在一定程度上判斷出分析對象的狀態(tài)。

發(fā)明內(nèi)容

基于現(xiàn)有技術(shù)存在上述問題，本發(fā)明提供一種自動判斷就診優(yōu)先等級的醫(yī)院掛號方法，其通過軟件系統(tǒng)對掛號病人進(jìn)行拍攝，并通過對圖像進(jìn)行處理分析，建立人面模型分析患者的微表情變化和行為動態(tài)，從而根據(jù)病人的疼苦程度判斷病人的就診優(yōu)先等級。另外通過軟件資助掛號可以減少醫(yī)院的人力成本，降低醫(yī)務(wù)人員的工作強度，避免因人員疲勞而出現(xiàn)錯誤。本發(fā)明提供的掛號方法具有自動判讀就診優(yōu)先等級、自助方便的優(yōu)點。

一種自動判斷就診優(yōu)先等級的醫(yī)院掛號方法，其包括以下步驟：

步驟S10掛號觸發(fā)，患者根據(jù)自身情況選擇是否初次就醫(yī)，選擇初次就醫(yī)則需要讀取身份證或者醫(yī)保卡建立個人檔案；選擇非初次就醫(yī)，則可以通過攝像頭進(jìn)行人面識別個人檔案；

步驟S20圖像采集，掛號系統(tǒng)控制攝像設(shè)備對患者進(jìn)行拍攝，將拍攝到的圖像傳遞到顏色分析模塊，并隨時根據(jù)顏色分析模塊反饋調(diào)整拍攝角度；

步驟S30圖像顏色分析，將采集到的圖像信息進(jìn)行分析，分析圖像的顏色變化，區(qū)分人面區(qū)域和背景區(qū)域，并確定人面位置，根據(jù)人面的位置調(diào)整拍攝角度，使人面處于圖像中間；

步驟S40像素統(tǒng)計分析，對圖像進(jìn)行像素化，再對圖像中的人面區(qū)域進(jìn)行像素統(tǒng)計分析，對人面進(jìn)行細(xì)致識別；

步驟S50標(biāo)記特征點，結(jié)合人面細(xì)致識別結(jié)果和生物信息進(jìn)行比對，標(biāo)記出圖像中人面特征點；

步驟S60建立人面模型，根據(jù)特征點和人面信息對分析對象建立人面模型，模擬人面特征點變化分析；

步驟S70判斷緊急程度，根據(jù)人面的變化結(jié)合生物情緒行為信息比對得出分析對象的瞬時表情，分析患者的表情結(jié)果，判斷是否處于疼苦或者病重狀態(tài)，進(jìn)而確定患者優(yōu)先等級判斷；

步驟S80支付，按照步驟S70判斷的優(yōu)先程度及患者選擇的科室醫(yī)生生成掛號單并顯示支付信息，患者進(jìn)行確認(rèn)并完成支付。

其中，所述的步驟S20圖像采集能夠分為步驟S21靜態(tài)圖像采集和步驟S22動態(tài)圖像采集，步驟S21靜態(tài)圖像采集后執(zhí)行步驟S30顏色分析，調(diào)整拍攝角度；步驟S22動態(tài)圖像采集后執(zhí)行步驟S40，對人面區(qū)域進(jìn)行像素統(tǒng)計分析。

其中，所述的步驟S70中的生物情緒行為信息包括人面微表情信息和人為動作信息。

其中，所述的步驟S70支付可以采用銀行卡支付或者第三方支付平臺支付掛號費。

其中，所述的第三方支付平臺包括支付寶、財付通、百度錢包中的一種或多種結(jié)合。

具體實施方式

下面結(jié)合具體實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的描述。

一種自動判斷就診優(yōu)先等級的醫(yī)院掛號方法，其包括以下步驟：