[發明專利]一種基于DSP實現的大時寬信號分段識別的方法

有效

• 申請號: 201710129064.5
• 申請日: 2017-03-06
• 公開（公告）號: CN106950544B
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發明（設計）人: 劉魯濤;戴亮軍;陳濤;郭立民
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G01S7/02
• 分類號: G01S7/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明屬于雷達信號調制類型的識別領域，具體涉及一種基于DSP實現的大時寬信號分段識別的方法。本發明包括以下四個模塊：1原始信號數據分段截取模塊；2分段數字正交混頻、濾波、抽取模塊；3頻譜和時頻特征分段計算模塊；4綜合判別模塊。在DSP上做信號處理的時間長短決定與信號數據的長度，因此在保證信號識別效果不變的情況下，采用對原始采樣數據分段數字混頻正交變換的方法，減少需要處理的數據長度，然后綜合每段信號數據的頻譜和時頻特征對信號進行識別，這樣的處理方法，保證了信號處理的實時性和準確性。

技術領域

本發明屬于雷達信號調制類型的識別領域，具體涉及一種基于DSP實現的大時寬信號分段識別的方法。

背景技術

在電子偵察系統中，往往會出現信號脈寬特別大的信號，即大時寬信號。對這種信號采樣會產生海量的數據，而信號數據的長度越長，信號處理的時間越長，從而數據的處理會對系統造成沉重的負擔，且達不到實時處理的效果。針對這一問題，在工程實踐上提出了一種分段信號數據處理并綜合識別脈內調制特征的方法

從目前的研究雷達信號調制方式的文獻來看，大多數的研究都沒有考慮信號時寬的大小對信號處理的時間影響；很多在工程實踐上實現的雷達信號脈內調制方式識別方法也都采用基于DSP(數字信號處理器)的識別方法，而信號數據長度的大小影響著DSP處理的時間，信號數據長度越長，DSP處理時間也就越長，因此研究基于DSP實現的大時寬信號識別很有必要。

本發明是在分段截取信號數據導致信號數據信息不完整的前提下，采用基于DSP的分段綜合識別方法，針對大時寬信號的識別方法進行研究。基本思想是對信號原始采樣數據進行截斷處理，信號截斷長度以實際需求為準，然后分段信號數據進行數字混頻、低通濾波、抽取，綜合每段信號的頻譜和信號頻率特征信息，得出最終的信號調制方式識別結果。

發明內容

本發明的目的在于提供一種有效的基于DSP實現的大時寬信號分段識別的方法。

本發明的目的是這樣實現的：

一種基于DSP實現的大時寬信號分段識別的方法，包括以下四個模塊：1原始信號數據分段截取模塊；2分段數字正交混頻、濾波、抽取模塊；3頻譜和時頻特征分段計算模塊；4綜合判別模塊，在原始信號數據分段截取模塊1中，對原始信號數據按照數據長度采用等間隔方式，將數據截取為M段，減少了原始信號數據量，相應的信號處理時間也就縮短。在頻譜和時頻特征分段計算模塊3中，假定分段信號數據長度為N，則M段信號數據組成了一個M×N的信號頻譜矩陣，通過對矩陣M×N的每一列求最大值并記錄保存，重新組合得到一個長度為N的信號頻譜，這段信號頻譜用來表示信號特征。

在所述的頻譜和時頻特征分段計算模塊3中，通過對M段信號數據分段利用最小二乘算法求取信號時頻曲線的擬合直線的斜率和截距，根據M段擬合直線的斜率是否相等來判斷線性調頻信號。

本發明的有益效果在于：在DSP上做信號處理的時間長短決定與信號數據的長度，因此在保證信號識別效果不變的情況下，采用對原始采樣數據分段數字混頻正交變換的方法，減少需要處理的數據長度，然后綜合每段信號數據的頻譜和時頻特征對信號進行識別，這樣的處理方法，保證了信號處理的實時性和準確性。

附圖說明

圖1是系統總體流程框圖；

圖2是信號數據截取示意圖；

圖3是數字混頻正交變換原理圖；

圖4是濾波器抽取示意圖；

圖5是DSP程序識別流程。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明做進一步描述。