[發明專利]一種用CIO/CTO社交網絡預測科技公司業績的方法

在審

• 申請號: 201710128333.6
• 申請日: 2017-03-06
• 公開（公告）號: CN107103403A
• 公開（公告）日: 2017-08-29
• 發明（設計）人: 饒東寧;溫遠麗
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/00
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所44329
• 代理人: 楊曉松

1.一種用CIO/CTO社交網絡預測公司業績的方法，包括如下模塊：原始文本預處理模塊、加權中心度；該方法包括如下步驟：

(1)原始數據預處理，對收集到的社交網絡信息以及公司金融信息進行處理；

(2)加權中心度；

(3)評估CIO/CTO價值的方法。

2.根據權利要求1所述的一種用CIO/CTO社交網絡預測公司業績的方法，其特征在于：所述步驟(1)，還包括如下步驟：

(2-1)對于社交網絡數據和金融數據使用Mysql篩選出標準普爾500指數覆蓋的所有公司。

3.根據權利要求1所述的一種用CIO/CTO社交網絡預測公司業績的方法，其特征在于：所述步驟(2)具體為：構建以下線性加權中心度式子：其中CW表示線性加權中心度函數的基本形式，α₁、α₂、α₃、α₄、α₅分別表示PageRank、三角計數(Triangle Counting)、度中心度(Degree Centrality)、接近中心度(Closeness Centrality)、介數中心度(Betweenness Centrality)的中心度的權值；其中，PageRank值表示人脈的重要程度；三角計數(triangle counting)表示小圈子的個數；度中心性(Degree Centrality)表示認識人的總數，接近中心度(Closeness Centrality)表示很容易與其他人聯系，介數中心度(Betweenness Centrality)表示人作為“橋梁”的重要程度。

4.根據權利要求3所述的一種用CIO/CTO社交網絡預測公司業績的方法，其特征在于：PageRank算法用于衡量特定網頁相對于搜索引擎索引中的其他網頁而言的重要程度；PageRank的定義為：其中N表示網絡中網頁總數，q表示阻尼因子，通常設為0.85，q即按照超鏈接進行瀏覽的概率，1-q表示隨機跳轉一個新網頁的概率，PageRank(p_j)表示網頁的PageRank值，L(p_j)表示(p_j)的鏈出網頁數。

5.根據權利要求3所述的一種用CIO/CTO社交網絡預測公司業績的方法，其特征在于：度中心度(Degree Centrality)測量網絡中一個節點與所有其它節點相聯系的程度，是最基本的中心性度量，對于一個擁有g個節點的無向圖，節點i的中心度是i與其它g-1個節點的直接聯系總數，用公式表示：其中，C_D(N_i)表示節點i的中心度，用于計算節點i與其它g-1個節點j(i≠j，即排除i與自身的聯系)之間的直接聯系的數量。簡單地說，C_D(N_i)的計算將節點i在網絡矩陣中對應的行或列所在的單元格值累加。

6.根據權利要求3所述的一種用CIO/CTO社交網絡預測公司業績的方法，其特征在于：接近中心度(Closeness Centrality)描述網絡節點間在最短路徑上的距離，它利用計算節點v_i與其他節點v_j的最短距離之和的倒數來描述度量指標，公式為其中，g(v_i,v_j)是v_i與v_j的最短路徑距離。

7.根據權利要求3所述的一種用CIO/CTO社交網絡預測公司業績的方法，其特征在于：介數中心度(Betweenness Centrality)表示社會網絡中經過某節點的最短路徑的比例；公式為：其中，δ_st(v)表示從s到t的最短路徑中經過結點v的路徑數量，δ_st表示從s到t的最短路徑數。

8.根據權利要求1所述的一種用CIO/CTO社交網絡預測公司業績的方法，其特征在于所述步驟(3)中，還包括如下步驟：

(4-1)評估CIO/CTO價值的方法，用中心度評估CIO/CTO價值，分析加權中心度的CIO/CTO的網絡中心性。