[發(fā)明專(zhuān)利]一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710127589.5
• 申請(qǐng)日: 2017-03-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106875286A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁丹;康曉東;唐恩高;何春百;王旭東;陳文娟
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)海洋石油總公司;中海油研究總院
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q50/02
• 分類(lèi)號(hào): G06Q50/02;G06Q10/04;G06F17/50
• 代理公司: 北京紀(jì)凱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11245
• 代理人: 徐寧,孫楠

1.一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于包括以下步驟：

1)根據(jù)預(yù)先確定的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的主控因素，設(shè)置見(jiàn)效速度、含水率下降綜合系數(shù)的主控因素取值范圍；

2)根據(jù)主控因素及其取值范圍，設(shè)置對(duì)應(yīng)的n因素m水平的試驗(yàn)方案；

3)設(shè)置注入?yún)?shù)的取值范圍，針對(duì)每個(gè)試驗(yàn)方案，根據(jù)注入?yún)?shù)的取值范圍，設(shè)置對(duì)應(yīng)的a因素b水平的試驗(yàn)方案，優(yōu)化出每個(gè)試驗(yàn)方案的注入?yún)?shù)；

4)根據(jù)試驗(yàn)方案的優(yōu)化結(jié)果，運(yùn)用響應(yīng)曲面分析方法，回歸出注入?yún)?shù)的優(yōu)化決策模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)的快速優(yōu)化設(shè)計(jì)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于：所述步驟1)中，預(yù)先確定的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的主控因素為：針對(duì)見(jiàn)效前期階段，確定影響聚合物驅(qū)見(jiàn)效速度的主控因素；針對(duì)見(jiàn)效高峰階段，確定影響含水率下降綜合系數(shù)的主控因素。

3.如權(quán)利要求1所述的一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于：所述步驟1)中，對(duì)于動(dòng)靜態(tài)資料獲取較為全面的油田，確定優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的主控因素應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行分析，選取密切級(jí)別高的影響因素作為主控因素；對(duì)于動(dòng)靜態(tài)資料較少的油田應(yīng)用數(shù)值模擬計(jì)算和控制變量法相結(jié)合的方法對(duì)目標(biāo)函數(shù)的主控因素進(jìn)行分析，選取敏感度高的影響因素作為主控因素。

4.如權(quán)利要求1或2或3所述的一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于：所述步驟1)中，在考慮影響因素指標(biāo)選取時(shí)，考慮的影響因素包括儲(chǔ)層滲透率、縱向滲透率變異系數(shù)、注聚時(shí)機(jī)、射孔有效厚度、孔隙度、受效方向和縱向射孔小層數(shù)。

5.如權(quán)利要求1或2或3所述的一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于：所述步驟1)中，根據(jù)目標(biāo)油田實(shí)際的油藏流體物性參數(shù)和儲(chǔ)層分布特征，選取代表性井區(qū)，建立典型數(shù)值模擬模型；根據(jù)主控因素的實(shí)際數(shù)值，以典型數(shù)值模擬模型的參數(shù)值為參考進(jìn)行上下取值，確定各因素的取值范圍。

6.如權(quán)利要求5所述的一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于：所述步驟3)中，注入?yún)?shù)的取值范圍是根據(jù)典型數(shù)值模擬模型的參數(shù)值為參考進(jìn)行上下取值。

7.如權(quán)利要求1所述的一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于：所述步驟2)中，確定試驗(yàn)方案應(yīng)用Box-Behnken設(shè)計(jì)法或中心復(fù)合設(shè)計(jì)法對(duì)試驗(yàn)方案進(jìn)行設(shè)置。

8.如權(quán)利要求1或7所述的一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于：所述步驟3)中，針對(duì)所述步驟2)確定的每個(gè)試驗(yàn)方案，應(yīng)用全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)法，基于步驟1)建立的典型數(shù)值模擬模型，對(duì)每個(gè)試驗(yàn)方案進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算，基于數(shù)值模擬計(jì)算的結(jié)果，應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行全局尋優(yōu)，優(yōu)選出步驟2)中每個(gè)試驗(yàn)方案注入?yún)?shù)的最優(yōu)解。

9.如權(quán)利要求1或7所述的一種聚合物驅(qū)油田全過(guò)程注聚參數(shù)分階段優(yōu)化決策方法，其特征在于：所述步驟3)中，運(yùn)用響應(yīng)曲面分析方法回歸出決策模型后，需對(duì)決策模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證，當(dāng)計(jì)算精度不符合要求時(shí)，對(duì)決策模型進(jìn)行二次修正，當(dāng)精度達(dá)到要求后，最終確定注入?yún)?shù)的優(yōu)化決策模型。