[發明專利]基于模糊神經網絡評價圍填海對漁業影響的方法

在審

• 申請號: 201710126631.1
• 申請日: 2017-03-03
• 公開（公告）號: CN106910026A
• 公開（公告）日: 2017-06-30
• 發明（設計）人: 崔正國;曲克明;陳碧鵑;夏斌
• 申請（專利權）人: 中國水產科學研究院黃海水產研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/04
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350
• 代理人: 湯東鳳

1.一種基于模糊神經網絡的圍填海工程對漁業資源影響評價方法，其特征在于它包括以下步驟：

1)分析圍填海工程對漁業產生影響，提取受影響的主要要素，構建圍填海對漁業影響程度評價指標體系；

2)構建模糊神經網絡子網學習權重和評價矩陣，完成第一級模糊綜合評價，評估圍填海工程對各類漁業要素影響程度；

3)構建模糊神經網絡主網完成第二級模糊綜合評價，評估圍填海工程對漁業影響程度。

2.根據權利要求1所述的一種基于模糊神經網絡的圍填海工程對漁業資源影響評價方法，其特征在于所述步驟1)中的主要要素是指水環境質量、沉積環境和漁業生產三個要素。

3.根據權利要求1所述的一種基于模糊神經網絡的圍填海工程對漁業資源影響評價方法，其特征在于所述步驟2)中模糊神經網絡子網是對每一類漁業資源要素建立一個模糊神經網絡模型；模糊綜合評價中的權重和評判矩陣作為神經網絡的權重，對模糊神經網絡進行訓練，再根據誤差反傳法對作為神經網絡權重的評價矩陣進行修正，最后根據修正后的加評價矩陣，按照最大隸屬度加權平均偏差法來調整權重。

4.根據權利要求1所述的一種基于模糊神經網絡的圍填海工程對漁業資源影響評價方法，其特征在于所述步驟3)中模糊神經網絡主網是對漁業資源建立一個模糊神經網絡模型，用子網學習成功得到的評判結果矩陣作為主網學習的評價矩陣，得到的評判結果為圍填海工程對漁業資源影響程度的評價。