[發明專利]一種無線網絡覆蓋盲區偵測方法及系統

有效

• 申請號: 201710124711.3
• 申請日: 2017-03-03
• 公開（公告）號: CN106992902B
• 公開（公告）日: 2019-12-24
• 發明（設計）人: 李克;江靜;陳婷婷;徐小龍
• 申請（專利權）人: 北京聯合大學
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04W4/02;H04W24/04
• 代理公司: 11367 北京馳納智財知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 謝亮

本發明涉及一種無線網絡覆蓋盲區偵測方法與系統，其中所述方法為，選擇分析區域與分析周期，接收從移動終端上采集的無線網絡信號數據樣本集，其特征在于，包括如下步驟，將分析周期內采集的數據集進行數據清洗與規整；確定種子數量的取值范圍，將種子數量的取值范圍作為聚類分析外層循環的控制參數；在測試目標分析區域內選定k個初始聚類中心作為種子；基于確定的種子數k和選定的k個種子，采用k?means方法進行內層迭代，根據所確定的種子數量的取值范圍，改變種子數量k的取值，重復計算及選擇種子的過程，直到全部種子數都迭代完成；確定最終輸出結果。本發明能夠及時、準確地發現移動網絡的覆蓋盲區并進行盲區位置、范圍和嚴重程度的標定。

技術領域

本發明涉及通信領域，具體地說，是涉及一種無線網絡覆蓋盲區偵測方法及系統。

背景技術

在移動環境下無線網絡為手機用戶提供不間斷信息傳輸服務的前提是網絡具有全地理區域的充分覆蓋。但由于網絡設備故障，如基站硬件故障或基站工程參數配置錯誤等；基站設備部署的區域限制，如因居民反對導致無法建站；無線傳播環境的局限性，如大型建筑物的遮擋、電梯間、地下室等，等各種原因，往往存在覆蓋不足甚至無覆蓋的區域。這對于用戶的網絡使用體驗會帶來很大影響，如業務質量下降甚至通信中斷等。同時也會對網絡運營商造成業務收入的降低。

運營商目前較常用的發現覆蓋不足區域的手段主要包括：

（1）網絡運維人員使用專用路測軟件對所在區域進行大量測試；

（2）通過網絡側采集的數據（如MR、CDR等數據）發現覆蓋不足的問題；

（3）用戶投訴。

但是傳統路測的方法成本高，且有些區域，如居民家中、政府機關涉密場所等因無法進入而無法進行測試；

因此從網絡側采集數據的方式的缺點包括：（1）所采集數據往往缺乏足夠精確的定位信息，難以準確發現覆蓋不足的發生位置；（2）對于手機脫網即完全無覆蓋的情況，由于手機無法與網絡通信，從網絡側則無法發現此類問題，因而也就無法采取措施進行處理；

而通過用戶投訴的方法，一方面實時性差，往往是用戶無法忍受才會投訴，嚴重影響用戶體驗，且用戶往往難以準確描述覆蓋盲區的位置和影響范圍。

公布號為CN 103731865 A，名稱為《一種統計無線網絡覆蓋盲區的方法、移動終端及系統》的發明專利申請提出了一種統計無線網絡覆蓋盲區的方法，其通過移動終端接收無線信號，進而獲取到該無線信號的強度信息；并根據該無線信號的強度信息判斷該移動終端進入無線網絡覆蓋盲區后，獲取該移動終端當前的第一位置信息。而獲取的第一位置信息即是無線網絡覆蓋盲區的邊界點，因此無線運營商可利用移動終端獲取無線網絡覆蓋盲區的邊界點，所耗費的時間和人力資源比其他測試方法更少。該現有技術統計無線網絡覆蓋盲區的方法主要是側重于盲區數據的獲取，但未公開如何對獲取的數據進行技術處理的技術方案。

發明內容

針對上述現有技術中的不足，本發明提供一種能夠及時、準確地發現移動網絡的覆蓋盲區并進行盲區位置、范圍和嚴重程度的標定的技術方案。

本發明所采取的技術方案是：

一種無線網絡覆蓋盲區偵測方法，選擇分析區域與分析周期，接收從移動終端上采集的無線網絡信號數據樣本集，包括如下步驟：

步驟1：將所述分析周期內采集的數據集進行數據清洗與規整，建立覆蓋異常事件樣本集；

步驟2：將所述分析周期上一周期的信號盲區數量作為所述分析周期計算的初始種子數量，并根據所述初始種子數量確定種子數量的取值范圍，將種子數量的取值范圍作為聚類分析外層循環的控制參數；

步驟3：根據種子數量的取值范圍在測試目標分析區域內選定k個初始聚類中心作為種子；