[發明專利]一種腦電信號噪聲去除方法在審
| 申請號： | 201710123597.2 | 申請日： | 2017-03-03 |
| 公開（公告）號： | CN106951835A | 公開（公告）日： | 2017-07-14 |
| 發明（設計）人： | 原博煒;郝礦榮 | 申請（專利權）人： | 東華大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海泰能知識產權代理事務所31233 | 代理人： | 宋纓,錢文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 電信號 噪聲 去除 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種腦電信號噪聲去除方法，其特征在于，包括以下步驟：
(1)采用EEMD算法對采集到的腦電信號進行集合經驗模態分解，得到包含不同頻段信息的本征分量；
(2)選取所得的本征分量中主要包含高頻隨機噪聲的若干分量，采用DTCWT算法對其進行分解，得到噪聲分量對應的一系列小波系數；
(3)針對隨機噪聲所對應的小波系數，采用軟閾值法進行小波系數處理，將隨機噪聲對應小波系數置零，進而實現噪聲去除的效果；
(4)將經過噪聲去除處理的小波系數進行DTCWT逆算法的重構，得到去噪后的本征分量，再與剩余的代表信號有用信息的本征分量進行相加重構，得到最終的去噪腦電信號。
2.根據權利要求1所述的腦電信號噪聲去除方法，其特征在于，所述步驟(1)具體為：往信號中加入白噪聲，構成信噪混合體；把信噪混合體進行EMD分解，分解成本征分量組合；重復上述步驟，使得每次加入的白噪聲均不相同，得到多個本征分量組合，并對多個本征分量組合求平均得到分解結果。
3.根據權利要求1所述的腦電信號噪聲去除方法，其特征在于，所述步驟(2)中采用兩個平行的實離散小波變換樹來實現信號的分解和重構，所述兩個平行的實離散小波變換樹分別為實部樹和虛部樹，分別使用了一個互不相同實數濾波器組，通過這兩個濾波器組分別得到雙樹復小波的實部系數與虛部系數。
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