[發(fā)明專利]一種新的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710123441.4
• 申請(qǐng)日: 2017-03-03
• 公開（公告）號(hào): CN108537242A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 防城港市港口區(qū)思達(dá)電子科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種新的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1：利用目標(biāo)性計(jì)算先驗(yàn)概率顯著圖；S2：在圖像的超像素區(qū)域內(nèi)建立詞袋模型，并基于此特征計(jì)算條件概率顯著圖；S3：根據(jù)貝葉斯推斷將先驗(yàn)概率和條件概率顯著圖進(jìn)行合成。本發(fā)明將具有更好區(qū)分度的中層語義特征—詞袋模型應(yīng)用到顯著性目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域，具有非常強(qiáng)的新穎性，具有更高的精度和更好的查全率，能夠一致高亮地凸顯圖像中的顯著性目標(biāo)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明具體涉及一種新的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

人類視覺在處理數(shù)量龐大的輸入信息時(shí)，注意機(jī)制具有極其重要的作用。它能夠?qū)⒂邢薜馁Y源優(yōu)先分配給有用的信息，從而優(yōu)先處理最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。與人類的視覺注意行為相對(duì)應(yīng)，計(jì)算機(jī)在處理輸入圖像時(shí)，通過檢測(cè)顯著性區(qū)域來實(shí)現(xiàn)判斷其中視覺信息的重要程度。視覺顯著性檢測(cè)在諸如目標(biāo)檢測(cè)、圖像壓縮、基于內(nèi)容的圖像編輯等方面中具有廣泛的應(yīng)用，是計(jì)算視覺研究中非常重要的基礎(chǔ)性課題。在顯著性目標(biāo)檢測(cè)研究領(lǐng)域，基于區(qū)域的顯著性檢測(cè)方法由于檢測(cè)速度快、精確度高等優(yōu)點(diǎn)已經(jīng)成為目前該領(lǐng)域中的主流方法。此類方法進(jìn)行顯著性檢測(cè)的過程可以分為區(qū)域特征表示和對(duì)比度計(jì)算兩個(gè)重要步驟，對(duì)圖像區(qū)域的特征進(jìn)行有效的表示直接影響到顯著圖的質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種新的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法。

一種新的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法，包括以下步驟：

S1：利用目標(biāo)性計(jì)算先驗(yàn)概率顯著圖；

S2：在圖像的超像素區(qū)域內(nèi)建立詞袋模型，并基于此特征計(jì)算條件概率顯著圖；

S3：根據(jù)貝葉斯推斷將先驗(yàn)概率和條件概率顯著圖進(jìn)行合成。

根據(jù)權(quán)利要求1所述的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，利用目標(biāo)性計(jì)算先驗(yàn)概率顯著圖的具體方法如下：

1）對(duì)于一幅給定的圖像I，顯著性檢測(cè)的目的是將圖像中任意像素x歸于前景目標(biāo)區(qū)域或者背景區(qū)域兩種可能狀態(tài)之一，將這兩種狀態(tài)分別簡(jiǎn)記為S(Salient)和B(Background)，它們的先驗(yàn)概率相應(yīng)地簡(jiǎn)記為P(S)和P(B)，則根據(jù)貝葉斯推斷原理，像素x的顯著性計(jì)算公式為：

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式中，表示顯著區(qū)域已知的情況下觀測(cè)像素x的條件概率密度，表示背景區(qū)域已知的情況下觀測(cè)像素x的條件概率密度；

2）對(duì)于圖像中的任意像素x，以此像素為中心，隨機(jī)抽取圖像中的W個(gè)窗口，分別從以下四個(gè)方面計(jì)算每個(gè)窗口的目標(biāo)性：

A）窗口顯著性，首先利用任意顯著性檢測(cè)方法計(jì)算得到圖像中每個(gè)像素的顯著值I(p)，則窗口w∈W的顯著性計(jì)算公式為：

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式中，表示待學(xué)習(xí)的顯著性閾值參數(shù)；

B)顏色對(duì)比度，對(duì)于窗口w∈W，以為固定倍數(shù)在每個(gè)方向?qū)⑵鋽U(kuò)展到周圍區(qū)域得到某一矩形區(qū)域Surr(w，)，則窗口w在此區(qū)域內(nèi)的顏色對(duì)比度計(jì)算公式為：

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式中，、分別表示窗口w與矩形區(qū)域的顏色直方圖，表示卡方距離函數(shù)；

C）邊緣密度，對(duì)于窗口w∈W，以為固定倍數(shù)將其收縮到內(nèi)部環(huán)狀區(qū)域，則此窗口w在區(qū)域內(nèi)的邊緣性計(jì)算公式為：

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式中，表示使用用Canny算子得到的二值圖，表示計(jì)算區(qū)域的周長(zhǎng)；

D）輪廓閉合性，

首先將圖像分割為若干超像素S，則窗口w∈W的輪廓閉合性的計(jì)算公式為：

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