[發明專利]指標關系網構建方法

在審

• 申請號: 201710122799.5
• 申請日: 2017-03-03
• 公開（公告）號: CN106874686A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發明（設計）人: 夏一粟;劉紅躍
• 申請（專利權）人: 北京北青厚澤數據科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京德和衡律師事務所11405
• 代理人: 王曉

技術領域

本發明涉及指標異常預測領域，特別是一種指標關系網構建方法。

背景技術

現有技術中，當醫院管理指標關系網中的某個指標出現異常時，需要人工根據業務關系梳理異常的原因，不但需要依靠管理者的經驗，而且無法及時地預測出由它指向的哪些其他指標可能會出項異常，常常會導致更嚴重的問題。

發明內容

本發明提供了一種指標關系網構建方法，以解決現有技術中需要人工根據業務關系梳理異常的原因，無法及時地預測出由它指向的哪些其他指標可能會出項異常，以致導致更嚴重后果的問題。

為解決上述問題，作為本發明的一個方面，提供了一種指標關系網構建方法，包括：步驟1，收集同一時間段內所有管理指標的數據；步驟2，計算所述管理指標中的兩個指標之間的關聯程度，并輸出具有強關聯關系的指標對；步驟3，檢驗所述指標對內的兩個指標之間的因果關系，并根據因果關系賦予該指標對相關性的影響方向。

優選地，所述步驟2包括：步驟21，對所有管理指標的數據進行標準化處理；步驟22，在所有管理指標中選取一個指標為參考數列，將其余的管理指標作為比較數列；步驟23，計算所述參考數列與比較數列之間的關聯系數；步驟24，計算參考數列與比較數列之間的關聯度；步驟25，檢查是否所有的管理指標都做過參考數列，若否，重復步驟22-24，若是，則轉到步驟26；步驟26，根據步驟22-25得到所有管理指標中兩兩指標間的關聯度；步驟27，設定指標對關聯度閾值；步驟28：根據關聯度閾值和管理指標中兩兩指標間的關聯度確定具有強關聯關系的指標對。

優選地，所述步驟23中的關聯系數采用下式計算得到：

其中，

ρ∈(0，∞)，稱為分辨系數

Y＝{Y(k)|k＝1,2,Λ,n}為參考數列；

Xi＝{Xi(k)|k＝1,2,Λ,n}為比較數列,其中，i＝1,2,Λ,m。

優選地，所述步驟24通過下式計算關聯度：

其中，r_i為關聯度，ξ_i(k)為關聯系數，n為數列的長度。

優選地，所述步驟28中，如果兩個管理指標之間的關聯度大于等于關聯度閾值，則確定這兩個管理指標之間存在強關聯關系。

優選地，所述步驟3包括：步驟31，獲取具有強關聯關系的兩個管理指標x和y；步驟32，檢驗x是否為y的原因；步驟33，檢驗y是否為x的原因；步驟34，重復步驟31至33，直到檢驗完所有具有強關聯關系的指標因果關系。

優選地，所述步驟3或步驟4采用下述方法確定一個管理指標是否為另一個管理指標的原因：步驟a，取其中一個管理指標A，將A對所有A的滯后項At-1，At-2，…，At-q和另一個管理指標B做回歸；步驟b，計算步驟a回歸結果的殘差平方和RSS_R；步驟c，將A對所有A的滯后項At-1，At-2，…，At-q和另一個管理指標B以及B的滯后項做回歸；步驟d，計算步驟c回歸結果的殘差平方和RSS_UR；步驟e，零假設是B的滯后項不屬于此回歸；步驟f，用F檢驗檢驗步驟e的零假設；步驟g，根據步驟f的檢驗結果判斷B是否為A的原因。

優選地，步驟e采用下式進行檢驗：

它遵循自由度為q和(n-k)的F分布，其中，n是樣本容量，q等于滯后項B的個數，即有約束回歸方程中待估參數的個數，k是無約束回歸中待估參數的個數。

優選地，步驟g包括：如果在選定的顯著性水平α上計算的F值超過臨界Fα值，則拒絕零假設，這樣滯后B項就屬于此回歸，表明B是A的原因。

通過本發明中的指標關系網構建方法建立的醫院管理指標關系網，在某個指標出現異常時，利用該關系網可以自動定位導致異常的根源指標，當出現異常時可追溯異常的根本原因，不需要人工根據業務關系梳理異常的原因；此外，當某個指標異常時，我們可以根據該關系網預測由它指向的其他指標可能會出項異常，在該異常引發更嚴重的問題之前及時控制并解決。

附圖說明

圖1示意性地示出了本發明的整體流程圖；

圖2示意性地示出了步驟2的流程圖；

圖3示意性地示出了步驟3的流程圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的實施例進行詳細說明，但是本發明可以由權利要求限定和覆蓋的多種不同方式實施。