[發明專利]一種離散制造的能效數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201710122721.3
• 申請日: 2017-03-17
• 公開（公告）號: CN106951469A
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發明（設計）人: 張春庭;王麟琨;趙艷領;史寶庫;謝素芬
• 申請（專利權）人: 機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京高沃律師事務所11569
• 代理人: 王加貴

技術領域

本發明涉及能效數據評估領域，特別是涉及一種離散制造的能效數據處理方法及裝置。

背景技術

離散制造能效數據來源于不同的設備、工藝過程和系統。來自于不同設備的能效數據具有不同的通信技術、不同的通信協議及不同的數據編碼格式，不利于上層能效監控系統對能效數據的采集、分析和優化。

目前離散制造缺乏對能效數據的有效處理，沒有建立統一的數據結構，造成現場對能效進行評估時，數據不能按統一的格式導入能效評估模塊，需要手動輸入能效數據。由于能效數據的數據量比較大，手動輸入需要耗費大量的人力和時間，并且工作效率非常低，而且不利于上層能效監控系統對能效數據的分析和優化。

發明內容

本發明的目的是提供一種離散制造的能效數據處理方法及裝置，以解決現有技術中離散制造能效數據沒有統一的數據結構，在能效評估時，需要手動輸入能效數據，導致工作效率低的問題。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種離散制造的能效數據處理方法，所述能效數據處理方法包括：

確定待處理的離散制造生產線上涉及能效數據的各個實體的邊界范圍，所述實體包括設備、工藝過程和系統；

依據所述邊界范圍內的實體之間的能效關系，構建能效數據結構模型；

采集所述能效數據結構模型中各終端節點的能效相關數據；

將所述能效相關數據轉化為統一的數據格式輸入所述能效數據結構模型，計算所述離散制造生產線的能效數據評估值。

可選的，所述依據所述邊界范圍內的實體之間的能效關系，構建能效數據結構模型，具體步驟為：

設定每一所述實體的標識，通過所述標識唯一確定所述實體；

分析所述實體之間的引用關系，建立所述實體的引用集；

確定所述實體的固有屬性；

確定所述實體的屬性集；

確定所述屬性集的屬性；

根據所述標識、所述實體的固有屬性、所述屬性集、所述屬性、所述引用集的先后順序進行編碼，形成能效數據結構模型。

一種離散制造的能效數據處理裝置，所述能效數據處理裝置包括：

邊界確定模塊，用于確定待處理的離散制造生產線上涉及能效數據的各個實體的邊界范圍，所述實體包括設備、工藝過程和系統；

構建模塊，用于依據所述邊界范圍內的實體之間的能效關系，構建能效數據結構模型；

采集模塊，用于采集所述能效數據結構模型中各終端節點的能效相關數據；

計算模塊，用于將所述能效相關數據轉化為統一的數據格式輸入所述能效數據結構模型，計算所述離散制造生產線的能效數據評估值。

可選的，所述構建模塊，用于構建如下的能效數據結構模型：

所述能效數據結構模型主要包括標識、實體固有屬性、屬性集、屬性和引用集；

所述標識與所述實體一一對應；所述實體是元素集的集合；

所述實體固有屬性，具體包括實體名稱、訪問類型、屬性集數量；

所述實體的屬性集，具體包括屬性集ID、屬性集名稱、訪問類型、屬性個數、屬性；

所述屬性集的屬性，具體包括屬性ID、屬性名稱、屬性值數據長度、屬性值和時間戳；

所述引用集表示所述實體之間的引用關系，包括引用個數和引用值，所述引用值為所述實體的標識。

可選的，所述訪問類型為：只讀或只寫或讀寫。

可選的，所述能效數據結構模型還包括擴展屬性，所述擴展屬性為根據離散制造生產線現場運行情況實時增加。

根據本發明提供的具體實施例，本發明公開了以下技術效果：本發明提供了一種離散制造的能效數據處理方法及裝置，通過將來源于不同的設備、工藝過程和系統的離散制造能效數據統一為相同的數據結構，并將采集的能效相關數據以相同的數據格式輸入，可以將能效數據直接導入數據能效評估模塊，操作更加快捷、簡便，節省了大量時間，提高了工作效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明一種離散制造的能效數據處理方法的實施例1的流程圖；

圖2為本發明一種離散制造的能效數據處理裝置的實施例2的結構圖；

圖3為工業生產能效數據模型應用框架；

圖4為離散制造的能效數據集成關系；