[發明專利]模型數據的讀取方法和裝置

有效

• 申請號: 201710122579.2
• 申請日: 2017-03-02
• 公開（公告）號: CN108537340B
• 公開（公告）日: 2021-04-27
• 發明（設計）人: 余慧
• 申請（專利權）人: 北京君正集成電路股份有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉向輝;王凝

1.一種模型數據的讀取方法，其特征在于，包括：

采用預設的數據類型，在線下，讀取訓練得到的XML文件中的層數據部分；

獲取所述XML文件中數據塊對應的維度；

根據數據塊對應的維度，計算得到CELL的坐標信息；

根據所述CELL的坐標信息，計算得到矩形的橫坐標和縱坐標；

將所述矩形的橫坐標、所述矩形的縱坐標、所述矩形的寬、所述矩形的高、所述CELL的坐標信息，作為所述XML文件的特征數據部分；

讀取預設的數據類型的層數據部分和所述特征數據部分；

根據所述預設的數據類型的層數據部分和所述特征數據部分，進行目標對象的檢測識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述層數據部分包括以下至少之一：訓練樣本的高度、每一級強分類器的個數、每一級弱分類器的個數、總的弱分類器的個數、每個弱分類器的閾值、特征索引、左右葉子節點值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設的數據類型包括以下至少之一：unsigned short、int、uchar。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據數據塊對應的維度，計算得到CELL的坐標信息，包括：

按照以下規則，計算得到所述CELL的坐標信息：

如果featComponent/9＝0，那么rx＝rx0，ry＝ry0；

如果featComponent/9＝1，那么rx＝rx0+rw0，ry＝ry0；

如果featComponent/9＝2，那么rx＝rx0，ry＝ry0+rh0；

否則，rx＝rx0+rw0，ry＝ry0+rh0；

其中，featComponent/9表示數據塊對應的維度，rx表示矩形的橫坐標，ry表示矩形 的縱坐標，rx0表示橫坐標初始值、ry0表示縱坐標初始值、rw0表示矩形 寬度初始值、rh0表示矩形 高度初始值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述矩形的橫坐標、所述矩形的縱坐標、所述矩形的寬、所述矩形的高、所述CELL的坐標信息，作為所述XML文件的特征數據部分的過程中，還包括：

采用數組方式，存儲所述矩形的橫坐標、所述矩形的縱坐標、所述矩形的寬、所述矩形的高、所述CELL的坐標信息。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述XML文件是基于HOG特征的XML文件。

7.一種模型數據的讀取裝置，其特征在于，包括：

第一讀取模塊，用于采用預設的數據類型，在線下，讀取訓練得到的XML文件中的層數據部分；

獲取模塊，用于獲取所述XML文件中數據塊對應的維度；

第一計算模塊，用于根據數據塊對應的維度，計算得到CELL的坐標信息；

第二計算模塊，用于根據所述CELL的坐標信息，計算得到矩形的橫坐標和縱坐標；

生成模塊，用于將所述矩形的橫坐標、所述矩形的縱坐標、所述矩形的寬、所述矩形的高、所述CELL的坐標信息，作為所述XML文件的特征數據部分；

第二讀取模塊，用于讀取預設的數據類型的層數據部分和所述特征數據部分；

識別模塊，用于根據所述預設的數據類型的層數據部分和所述特征數據部分，進行目標對象的檢測識別。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述層數據部分包括以下至少之一：訓練樣本的高度、每一級強分類器的個數、每一級弱分類器的個數、總的弱分類器的個數、每個弱分類器的閾值、特征索引、左右葉子節點值。