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[發(fā)明專利]一種https環(huán)境下用戶行為分析的方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710122538.3 申請日: 2017-03-03
公開(公告)號: CN106878438A 公開(公告)日: 2017-06-20
發(fā)明(設計)人: 白晟;張偉 申請(專利權(quán))人: 久遠謙長(北京)技術服務有限公司
主分類號: H04L29/08 分類號: H04L29/08;H04L29/06;G06F17/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100085 北京市昌*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 https 環(huán)境 用戶 行為 分析 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種https環(huán)境下用戶行為分析的方法,其特征在于,包括:

步驟1)對需要分析的互聯(lián)網(wǎng)資源頁面建立內(nèi)容特征庫,特征庫由多個特征碼組成,特征碼包括:https請求URL的Host、頁面大小、頁面包含資源內(nèi)容、資源內(nèi)容大小、動態(tài)資源信息、內(nèi)嵌URLs及數(shù)量之一或者組合;

步驟2)對用戶訪問互聯(lián)網(wǎng)資源的https報文數(shù)據(jù)逐條分析,提取特征信息,以與特征碼匹配分析;

步驟3)將提取特征信息的日志與內(nèi)容特征庫中的特征碼匹配,還原用戶真實訪問行為,并做進一步的分析和統(tǒng)計。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的https環(huán)境下用戶行為分析的方法,其特征在于,步驟1)中,針對需要分析的網(wǎng)站通過爬蟲技術爬取所需要分析的每個網(wǎng)頁,根據(jù)爬取網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)建立網(wǎng)頁特征庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的https環(huán)境下用戶行為分析的方法,其特征在于,步驟2)中,提取的特征信息選自以下:

訪問URL的Host/Domain;

https請求頁面未緩存部分的總長度;

https請求頁面中未緩存的圖片或者CSS加載資源的數(shù)量;

頁面加載的每一個資源對象的大小;

https請求發(fā)生的時間。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的https環(huán)境下用戶行為分析的方法,其特征在于,步驟2)中,基于以上1個或多個特征信息組合形成一個或多個特征指紋,通過一定時間范圍內(nèi)用戶訪問https請求確定用戶訪問路徑。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的https環(huán)境下用戶行為分析的方法,其特征在于,步驟3)中將提取特征信息的日志與內(nèi)容特征庫中的特征碼匹配具體選自以下的方法:

通過指紋組合唯一匹配;

如果無法通過指紋組合唯一匹配時,可以通過訪問該網(wǎng)頁時同時加載的資源或URL序列多條件匹配;

從頁面中獲取3-5個必定每次會加載的對象內(nèi)容,同時獲取這些對象內(nèi)容的大小和host信息,依據(jù)每次加載頁面訪問對象序列的host信息和對象大小作為指紋信息進行匹配。

6.一種https環(huán)境下用戶行為分析的系統(tǒng),其特征在于,包括:

特征庫建立單元,用于對需要分析的互聯(lián)網(wǎng)資源頁面建立內(nèi)容特征庫,特征庫由多個特征碼組成,特征碼包括:https請求URL的Host、頁面大小、頁面包含資源內(nèi)容、資源內(nèi)容大小、動態(tài)資源信息、內(nèi)嵌URLs及數(shù)量之一或者組合;

特征碼匹配單元,用于對用戶訪問互聯(lián)網(wǎng)資源的https報文數(shù)據(jù)逐條分析,提取特征信息,以與特征碼匹配分析;

行為還原單元,用于將提取特征信息的日志與內(nèi)容特征庫中的特征碼匹配,還原用戶真實訪問行為,并做進一步的分析和統(tǒng)計。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的https環(huán)境下用戶行為分析的系統(tǒng),其特征在于,所述特征庫建立單元,針對需要分析的網(wǎng)站通過爬蟲技術爬取所需要分析的每個網(wǎng)頁,根據(jù)爬取網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)建立網(wǎng)頁特征庫。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的https環(huán)境下用戶行為分析的系統(tǒng),其特征在于,所述特征碼匹配單元,提取的特征信息選自以下:

訪問URL的Host/Domain;

https請求頁面未緩存部分的總長度;

https請求頁面中未緩存的圖片或者CSS加載資源的數(shù)量;

頁面加載的每一個資源對象的大小;

https請求發(fā)生的時間。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的https環(huán)境下用戶行為分析的系統(tǒng),其特征在于,所述特征碼匹配單元,進一步用于基于以上1個或多個特征信息組合形成一個或多個特征指紋,通過一定時間范圍內(nèi)用戶訪問https請求確定用戶訪問路徑。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的https環(huán)境下用戶行為分析的系統(tǒng),其特征在于,所述行為還原單元,將提取特征信息的日志與內(nèi)容特征庫中的特征碼匹配具體選自以下的方法:

通過指紋組合唯一匹配;

如果無法通過指紋組合唯一匹配時,可以通過訪問該網(wǎng)頁時同時加載的資源或URL序列多條件匹配;

從頁面中獲取3-5個必定每次會加載的對象內(nèi)容,同時獲取這些對象內(nèi)容的大小和host信息,依據(jù)每次加載頁面訪問對象序列的host信息和對象大小作為指紋信息進行匹配。

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