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[發(fā)明專利]一種基于剪切波與Akaike信息準則的微地震初至拾取方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710122037.5 申請日: 2017-03-02
公開(公告)號: CN106886044B 公開(公告)日: 2019-02-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳寧;李月;鞏佳琪;卜一波;于朋君 申請(專利權(quán))人: 吉林大學(xué)
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28;G01V1/30
代理公司: 吉林長春新紀元專利代理有限責(zé)任公司 22100 代理人: 魏征驥
地址: 130000 吉*** 國省代碼: 吉林;22
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 剪切 akaike 信息 準則 地震 拾取 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于剪切波與Akaike信息準則的微地震初至拾取方法,其特征在于,包括下列步驟:

1)微地震二維記錄獲取:

微地震監(jiān)測分為井中監(jiān)測和地面監(jiān)測兩種方式,通過在井中或周圍的地面布置檢波器排列接收生產(chǎn)活動所產(chǎn)生或誘導(dǎo)的微小地震事件,注入作業(yè)期間引發(fā)的微地震事件在空間和時間上的分布是復(fù)雜的,但不是隨機的,1Km范圍內(nèi)用靈敏儀器就能夠接收到,大多數(shù)微地震事件頻率范圍介于50~1500Hz之間,持續(xù)時間小于1s,在微地震記錄上表現(xiàn)為清晰的脈沖;越弱的微地震事件,其頻率越高,持續(xù)時間越短;能量越小,破裂的長度就越短;

2)微地震二維記錄的分頻處理:

(1)基于剪切波的多尺度分解:具體包括:

根據(jù)Shearlet變換的多尺度分解特性,將原始二維記錄u(i,j)進行拉普帕斯金字塔(LP)分解,得到一次尺度分解結(jié)果的高頻部分H1及低頻成分L1如下式:

L1(i,j)=∑h(m,n)u(2i+m,2j+n) (1)

其中,h為分析濾波器的沖擊響應(yīng),g為綜合濾波器的沖擊響應(yīng),g與h具有對稱性,對上述低頻成分L1繼續(xù)進行第二次尺度分解,產(chǎn)生高頻成分H2及低頻成分L2;之后每一次尺度分解都針對上一次分解的低頻結(jié)果而進行,能通過下式迭代得到各層的高頻部分Hk及低頻部分Lk,k≥2;

Lk(i,j)=∑h(m,n)Lk-1(2i+m,2j+n) (3)

經(jīng)n次分解后,共產(chǎn)生n+1個尺度層,分別為H1、H2…、Hn及Ln

(2)重構(gòu)記錄的獲取:

根據(jù)微地震信號及噪聲的頻率特性對上述多尺度分解結(jié)果進行重構(gòu),方案為:高頻成分選擇n次尺度分解結(jié)果中的前S個高頻結(jié)果H1、H2、…、HS疊加后整體經(jīng)剪切波反變換重構(gòu)為ua,而后的HS+1…Hn及Ln分別重構(gòu)為ub、uc、…;

3)基于AR-AIC的初至拾取:

(1)單道記錄的初至拾取,利用下式求取AR-AIC值:

其中:和分別為tk時刻前后的信號方差,N為微地震記錄的長度;

(2)微地震二維記錄的初至判斷

首先利用式(9)對二維記錄的分頻處理結(jié)果ua、ub、uc、…的各道分別進行判斷,將各道AR-AIC極小值對應(yīng)的時刻標記到各分頻處理結(jié)果中,其次根據(jù)不同地區(qū)數(shù)據(jù)的信噪比及信號的頻率成分,從標記好的分頻處理結(jié)果中選擇差異較小的AR-AIC結(jié)果,經(jīng)加權(quán)最終得出微地震二維記錄的初至判斷結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于剪切波與Akaike信息準則的微地震初至拾取方法,其特征在于,監(jiān)測井采用壓裂井。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于剪切波與Akaike信息準則的微地震初至拾取方法,其特征在于,步驟3)基于AR-AIC的初至拾取中(1)單道記錄的初至拾取,包括:

若單道微地震信號x(t)是一個平穩(wěn)過程,則能夠用AR模型表示為:

其中M是模型階數(shù),a(q)是系數(shù),ε(t)是具有零均值和方差為的平穩(wěn)白噪聲序列;某時刻tk對應(yīng)的Akaike信息準則值(AIC)應(yīng)為:

其中和分別為tk時刻前后的信號方差,N為整個序列的長度,C為常數(shù);

假設(shè)tp時刻為初至,即認為系統(tǒng)模型在tp點前后分別對應(yīng)隨機噪聲和含噪微地震信號,用AR模型表示分別為:

式中M1和M2分別為噪聲和微地震信號的階數(shù),N為微地震記錄的長度,tp時刻前后的序列分屬不同的平穩(wěn)過程,即整個序列為非平穩(wěn)過程,故利用(6)式求得的AR-AIC 值會對應(yīng)局部最小值,在(6)式的求解中,參照Maeda提出的簡便算法,利用下式求取AR-AIC值:

根據(jù)(9)式的結(jié)果找到第一個局部極值點并將該點判定為初至?xí)r刻。

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