[發(fā)明專利]景深避障方法、設(shè)備及無人飛行器有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710121590.7 | 申請日: | 2017-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN106960454B | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王峰;李賓;張慶峰 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢星巡智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80;G06T7/529;G05D1/10;G05D1/00 |
| 代理公司: | 長沙軒榮專利代理有限公司 43235 | 代理人: | 黃藝平 |
| 地址: | 430070 湖北省武漢市洪*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 景深 方法 設(shè)備 無人 飛行器 | ||
本發(fā)明公開一種景深避障方法、設(shè)備及無人飛行器。該景深避障方法包括:S1控制攝像裝置拍攝指定場景獲取第一圖像和第二圖像,第一圖像包括多個第一子圖像,第二圖像包括多個第二子圖像;S2計算第一子圖像和相對應(yīng)的第二子圖像的匹配相似度,獲取匹配特征點(diǎn);S3檢測第一子圖像相對于對應(yīng)的第二子圖像的遮擋點(diǎn);S4對第一子圖像的遮擋點(diǎn)進(jìn)行恢復(fù);S5獲取初始場景深度圖;S6利用高斯分布對初始場景深度圖進(jìn)行深度優(yōu)化,以獲取場景深度圖;S7濾除場景深度圖的噪聲;S8依據(jù)濾除噪聲后的場景深度圖,控制無人飛行器避開障礙物。本發(fā)明的景深避障方法、設(shè)備及無人飛行器,具有在飛行中判斷障礙物時芯片運(yùn)算量小且障礙物判斷準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無人飛行器技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種景深避障方法、設(shè)備及無人飛行器。
背景技術(shù)
無人機(jī)是一種有動力、可控制、能攜帶多種任務(wù)設(shè)備、執(zhí)行多種任務(wù)并能重復(fù)使用的飛行器。能夠利用無線遙控設(shè)備和自身的控制裝置進(jìn)行控制的不載人飛行器,例如無人直升機(jī)、無人固定翼機(jī)、無人傘翼機(jī)等等。該無人機(jī)可以用于掛載拍攝裝置,用于航拍、測繪、偵查等等。
目前,隨著無人機(jī)應(yīng)用越來越普及,常常發(fā)生人為操作失誤而導(dǎo)致無人機(jī)與飛行場所內(nèi)的障礙物發(fā)生碰撞的事故,為此人們越來越關(guān)注無人機(jī)的避障技術(shù)?,F(xiàn)有技術(shù)中的無人機(jī)避障技術(shù)大多采用紅外傳感測距避障、超聲波測距避障和視覺避障等技術(shù),其中,紅外傳感測距避障技術(shù)在遇到玻璃或鏡面反射時效果很差,超聲波測距避障則只是用于距離較近的情況,而且超聲波受到環(huán)境干擾的可能性很大。在視覺避障方面,對比文件1(CN105787447A)公開一種無人機(jī)基于雙目視覺的全方位避障的方法及系統(tǒng)。無人機(jī)四周均布設(shè)有雙目攝像裝置,并且所述雙目攝像裝置實(shí)時拍攝,其使用至少8個相機(jī),一方面耗電量高,另一方面對處理器芯片的運(yùn)算能力要求和硬件設(shè)施的散熱性能要求都相當(dāng)高。而且,現(xiàn)有技術(shù)中采用雙目攝像裝置時并未考慮遮擋物出現(xiàn)等情況,對障礙物判斷未必準(zhǔn)確。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明正是基于以上一個或多個問題,提供一種景深避障方法、設(shè)備及無人飛行器,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的無人飛行器在飛行中判斷障礙物時芯片運(yùn)算量大以及障礙物判斷不準(zhǔn)確的問題。
本發(fā)明提供一種景深避障方法,所述景深避障方法主要包括以下步驟:
S1 控制攝像裝置拍攝指定場景獲取第一圖像和第二圖像,所述第一圖像包括多個第一子圖像,所述第二圖像包括多個第二子圖像;
S2 計算所述第一子圖像和相對應(yīng)的第二子圖像的匹配相似度,獲取匹配特征點(diǎn);
S3 檢測所述第一子圖像相對于對應(yīng)的所述第二子圖像的遮擋點(diǎn);
S4 對所述第一子圖像的所述遮擋點(diǎn)進(jìn)行恢復(fù);
S5 獲取初始場景深度圖;
S6 利用高斯分布對所述初始場景深度圖進(jìn)行深度優(yōu)化,以獲取場景深度圖;
S7 濾除所述場景深度圖的噪聲;
S8 依據(jù)濾除噪聲后的場景深度圖,控制所述無人飛行器避開障礙物。
優(yōu)選地,所述景深避障方法在所述步驟S1之前還包括以下步驟:
S01 對所述攝像裝置進(jìn)行標(biāo)定,獲取所述攝像裝置的性能參數(shù);
S02 所述攝像裝置包括雙目攝像頭時,對所述攝像裝置進(jìn)行校正,所述校正包括畸變校正和標(biāo)準(zhǔn)化。
優(yōu)選地,所述步驟S2具體包括:
S21 選取所述第一子圖像的一中心像素點(diǎn)為待匹配點(diǎn);
S22基于圖像灰度信息獲取與所述第一子圖像相對應(yīng)的第二子圖像,以所述第一子圖像的中心像素點(diǎn)和所述第二子像素的中心像素點(diǎn)作為匹配點(diǎn)對;
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