[發明專利]一種基于頁面打分的用戶畫像構建和內容推薦方法

在審

• 申請號: 201710120815.7
• 申請日: 2017-03-02
• 公開（公告）號: CN108536701A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發明（設計）人: 王保達;劉濤;史磊;張京秋;盧述齊;高婧
• 申請（專利權）人: 塞納德（北京）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京德和衡律師事務所 11405
• 代理人: 姚克楓

本發明公開了一種基于頁面打分的用戶畫像構建方法，包括：步驟1)獲取用戶的歷史行為信息；步驟2)根據用戶的歷史行為信息對與車有關的頁面進行權重賦值，據此生成用戶對于車的評分，并進行分類；步驟3)根據每個用戶的每個車系的評分，對應到每個車系的屬性上，計算該類屬性中的每個屬性獲得的總分以及平均分；步驟4)對該類屬性數據進行歸一化處理后，歸一化后的總分和平均進行相加，得到最后的評分，根據該評分最大值，選取該用戶關注的標簽。

技術領域

本發明屬于數據處理領域，涉及一種基于頁面打分的用戶畫像構建和內容推薦方法。

背景技術

隨著信息時代的來臨，用戶面對網站的海量信息無法準確簡單的獲取，網站信息快速增加，用戶面對信息過載，愛卡汽車網站急需建立用戶個性化信息的管理。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于頁面打分的用戶畫像構建和內容推薦方法。

本發明解決上述技術問題所采取的技術方案如下：

一種基于頁面打分的用戶畫像構建方法，包括：

步驟1)獲取用戶的歷史行為信息；

步驟2)根據用戶的歷史行為信息對與車有關的頁面進行權重賦值，據此生成用戶對于車的評分，并進行分類；

步驟3)根據每個用戶的每個車系的評分，對應到每個車系的屬性上，計算該類屬性中的每個屬性獲得的總分以及平均分；

步驟4)對該類屬性數據進行歸一化處理后，歸一化后的總分和平均進行相加，得到最后的評分，根據該評分最大值，選取該用戶關注的標簽。

優選的是，如在步驟4)中，如果出現同分的情況，則選擇涉及車系最多、總分最高的屬性。

優選的是，根據用戶對于車的評分，將其分類為：了解、關注和意向三類，并分別分配不同的分數。

優選的是，步驟1)中，獲取用戶在同一網站中針對不同頁面的歷史訪問信息。

優選的是，還包括：預先獲取網頁頁面的不同頁面區域信息，并為頁面中區域分配不同的分數。

一種基于頁面打分的內容推薦方法，包括：

步驟1)獲取用戶的歷史行為信息；

步驟2)根據用戶的歷史行為信息對與車有關的頁面進行權重賦值，據此生成用戶對于車的評分，并進行分類；

步驟3)根據每個用戶的每個車系的評分，對應到每個車系的屬性上，計算該類屬性中的每個屬性獲得的總分以及平均分；

步驟4)對該類屬性數據進行歸一化處理后，歸一化后的總分和平均進行相加，得到最后的評分，根據該評分最大值，選取該用戶關注的標簽；

步驟5)根據以上用戶關注的標簽，實現用戶的個性化推薦。

優選的是，如在步驟4)中，如果出現同分的情況，則選擇涉及車系最多、總分最高的屬性。

優選的是，根據用戶對于車的評分，將其分類為：了解、關注和意向三類，并分別分配不同的分數。

優選的是，步驟1)中，獲取用戶在同一網站中針對不同頁面的歷史訪問信息。

優選的是，還包括：預先獲取網頁頁面的不同頁面區域信息，并為頁面中區域分配不同的分數。

本發明采取了上述方案以后，其基于本提案網站能夠識別用戶的個性化需求，滿足用戶。根據用戶的畫像集中資源優化用戶關注的內容。