[發明專利]考慮可再生能源隨機性的微電網經濟性與穩定性優化方法有效
| 申請號: | 201710120084.6 | 申請日: | 2017-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN106849189B | 公開(公告)日: | 2019-06-28 |
| 發明(設計)人: | 閆秉科 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;國網湖北省電力公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | H02J3/46 | 分類號: | H02J3/46;H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 武漢楚天專利事務所 42113 | 代理人: | 孔敏 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 考慮 可再生能源 隨機性 電網 經濟 穩定性 優化 方法 | ||
1.一種考慮可再生能源隨機性的微電網經濟性與穩定性優化方法,其特征在于包括如下步驟:
步驟1、對可再生能源功率出力預測:采用拉丁超立方采樣法將可再生能源輸出功率離散化為多個場景,并采用場景削減方法得到十個計算場景;
步驟2、建立微電網經濟優化模型:微電網經濟優化目標為
式中:Nt,Ni,和Nk分別為時段數、可控微源數,排污類別數,Pti,new是第i個可控微源在t時刻的輸出功率,是其燃料成本,αk是第k種廢棄物的處理成本,EFi,k是第i個可控微源的廢物排放因子;第i個可控微源DDER在t時刻的燃料成本可由其輸出功率的二次函數表示:
式中:ai、bi、ci為可控機組的燃料成本系數;
步驟3、建立微電網穩定性評價指標體系:以ITAE為穩定性評價指標的目標函數為:
其中:k為離散時間,k0是風力及負荷變化起始時間;T0是微電網達到新穩態時間;W是Eabs(k)的加權矩陣;Eabs(k)表示各被測量在k時刻的絕對誤差相量,可由下式求得:
其中:是t時刻微電網的新穩態頻率,是t時刻微電網母線j的新穩態電壓,Nj是母線節點數,是第i個可控微源t時刻輸出的無功功率,ft(k),分別是t時刻測量的系統頻率、母線電壓、可控微源的輸出有功功率與無功功率;
步驟4、確定微電網有功功率控制策略:可控微源i輸出的有功功率由mpi決定,在場景s情景下,可控微源i在t時刻輸出功率Pit,s與系統頻率ωt,s關系由下式推導:
式中:mpit-1為可控微源i在t-1時刻的下垂系數;
步驟5、對微電網經濟性與穩定性協調優化
(1)確定綜合協調優化模型
min C=ω1×f1+ω2×SC×f2
其中:f1為步驟2確定的微電網經濟優化目標,f2為步驟3確定的ITAE評價指標,SC是縮放因子,ω1和ω2是相應的加權因子,利用模糊邏輯理論對每個子目標函數進行歸一化處理,對兩個子目標函數f1、f2的歸一處理,則綜合協調優化模型為
Fi=ω1·μ(f1,i)+ω2·μ(f2,i)
綜合協調優化模型的約束條件為常規的功率平衡、發電機出力、儲能、運行備用、系統頻率與電壓以及相應的場景約束;
(2)對綜合協調優化模型進行優化求解:首先對經濟性及穩定性指標的加權因子ω1和ω2進行確定,然后通過微分進化算法對綜合協調優化模型進行優化求解。
2.如權利要求1所述的考慮可再生能源隨機性的微電網經濟性與穩定性優化方法,其特征在于:所述步驟1具體為:首先通過采樣不同時段風機及光伏發電輸出功率,生成具有概率分布的場景集合,然后通過消減聚合的方式選取具有代表性的期望場景。
3.如權利要求1所述的考慮可再生能源隨機性的微電網經濟性與穩定性優化方法,其特征在于:步驟5中對綜合協調優化模型進行優化求解具體步驟為:
a、確定加權因子
將ω1和ω2兩個區間分別以0.1的步長劃分為10個子區間,從而得到兩組子目標函數f1,I和f2,I;
b、優化求解
在不同的權重分配情景下,對綜合協調優化模型進行優化求解,得出一系列的優化結果,當下式中Ci為最小時,即為最優解:
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