[發(fā)明專利]一種基于可學(xué)習(xí)形變場的人臉正面化方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710120029.7 | 申請日: | 2017-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN106909904B | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 胡藍(lán)青;闞美娜;山世光;陳熙霖 | 申請(專利權(quán))人: | 中科視拓(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區(qū)科*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 學(xué)習(xí) 形變 正面 方法 | ||
1.一種基于可學(xué)習(xí)形變場的人臉正面化方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,獲取一批帶有姿態(tài)標(biāo)注的圖片數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練/測試集,每個人的圖像都包含有各個姿態(tài);
步驟2,由三維人臉模型計算出各個姿態(tài)之間圖片像素點的位置對應(yīng)關(guān)系,根據(jù)三維模型在二維平面上的投影圖像以及計算像素點的對應(yīng)位移,得到每兩個角度圖像之間的形變場;
步驟3,將在步驟2中得到的形變場作為步驟3的訓(xùn)練目標(biāo),由于訓(xùn)練輸入圖像的姿態(tài)和目標(biāo)圖像的姿態(tài)都是已知的,就將兩個姿態(tài)之間的形變場作為目標(biāo)對模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,得到模型參數(shù)W’;
步驟4,將W’作為步驟4的模型參數(shù)的初始化值,將目標(biāo)圖像的形變場作為訓(xùn)練目標(biāo),該步驟將W’輸出出來的形變場作用在輸入圖像上,從而得到一張?zhí)囟ㄗ藨B(tài)的圖像,通過使作用后的圖像和目標(biāo)圖像盡量相像繼續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)W’。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可學(xué)習(xí)形變場的人臉正面化方法,其特征在于:所述步驟2中,由于側(cè)面角度的圖像不可避免的會有遮擋部分,用側(cè)面圖像上的已知的部分進(jìn)行填補(bǔ)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可學(xué)習(xí)形變場的人臉正面化方法,其特征在于:所述步驟1中,將MultiPIE數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練/測試集。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可學(xué)習(xí)形變場的人臉正面化方法,其特征在于:所述步驟2中,將人臉姿態(tài)角度分為-90度到90度之間的每15度,然后根據(jù)三維模型在二維平面上的投影圖像以及計算像素點的對應(yīng)位移,得到每兩個角度圖像之間的形變場。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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