[發明專利]用戶偏好的推測方法、裝置和終端設備

在審

• 申請號: 201710119746.8
• 申請日: 2017-03-02
• 公開（公告）號: CN108536694A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發明（設計）人: 謝舒翼;劉森森
• 申請（專利權）人: 廣州市動景計算機科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京展翼知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11452
• 代理人: 張陽

本發明公開了一種終端用戶偏好的推測方法、裝置和終端設備。該推測方法包括：獲取終端中多個已安裝應用各自的相關信息，相關信息包括應用屬性信息和應用使用信息；以及根據相關信息推測終端用戶偏好。由此，可以通過對多個已安裝應用各自的相關信息進行分析，推測出終端用戶的偏好。還可以根據推測出的偏好來向用戶進行更為精準的信息推送。

技術領域

本發明涉及數據挖掘技術領域，特別是涉及一種終端用戶偏好的推測方法、裝置和終端設備，以及使用推測出的偏好向用戶推薦信息的方法、裝置和終端設備。

背景技術

作為移動業務的載體，終端是市場開發、市場維護以及數據及信息業務發展的一個重要切入點。如何有效地對終端用戶的偏好進行分析，以根據終端用戶的偏好向其推薦合適的業務，已成為移動領域亟需解決的問題。

以新聞客戶端為例，用戶關心的才是真正的頭條。為了實現精準推薦，其需要獲取用戶的個性化特征，以向用戶推薦符合用戶個性的資訊。然而當新用戶第一次安裝并打開例如某新聞客戶端時，客戶端對新用戶的閱讀習慣、偏好完全不清楚。在這種情況下，如何準確地獲知新用戶的偏好以提升用戶留存率就顯得尤為重要。

由此，需要一種能夠對終端用戶的偏好進行推測的方案。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種終端用戶偏好的推測方法、裝置和終端設備，其能夠根據終端設備上獲取的應用信息對終端用戶的偏好進行預測。根據預測出的偏好，就能夠對用戶進行精準的信息推薦。

根據本發明的一個方面，提供了一種終端用戶偏好的推測方法，包括：獲取終端中多個已安裝應用各自的相關信息，相關信息包括應用屬性信息和應用使用信息；以及根據相關信息推測終端用戶偏好。由此，可以通過對終端上已安裝應用進行分析實現對終端用戶偏好的推測。

優選地，根據相關信息推測終端用戶的偏好可以包括：根據應用屬性信息和/或應用使用信息對多個已安裝應用進行權重分配；從多個已安裝應用的應用屬性信息中提取一個或多個關鍵詞；基于應用權重從一個或多個關鍵詞中生成代表終端用戶偏好的偏好標簽。這樣就可以僅根據終端上已安裝應用的關鍵詞信息來推測用戶的偏好。

優選地，應用屬性信息包括應用安裝信息，并且，根據應用屬性信息和/或應用使用信息對多個已安裝應用進行權重分配可以包括：為應用使用信息指示正在運行和/或最近使用的應用分配高權重因子；為應用安裝信息指示系統預裝的應用分配低權重因子；以及為其他應用分配中間權重因子。這樣就能夠通過提升經常使用的應用的權重來提升偏好推測的準確性。

優選地，根據應用屬性信息和/或應用使用信息對多個已安裝應用進行權重分配還可以包括：為應用安裝信息指示被廣泛安裝的應用調低權重因子；以及為應用安裝信息指示被小范圍安裝的應用調高權重因子。這樣就能夠通過降低區分度不高的應用的權重來進一步提升偏好推測的準確性。

優選地，可以根據下式計算應用權重：其中，是應用使用時長權重，應用使用時長加權公式為其中，T是最近使用的應用的使用時間，T_average是所有應用平均使用時長，λ為常數；weight是分配的權重因子，正在運行和/或最近使用的應用的weight為3，系統預裝的應用的weight為1，其他應用的weight為2；installNum是應用在市場上的安裝量。

優選地，應用屬性信息可以包括應用描述信息，應用描述信息包括具有各自來源權重的應用名、應用分類和/或應用描述內容，并且，從多個已安裝應用的應用屬性信息中提取一個或多個關鍵詞可以包括：從多個已安裝應用的應用描述信息中提取一個或多個關鍵詞；以及基于關鍵詞的來源權重來確定一個或多個關鍵詞的權重，其中基于應用權重從一個或多個關鍵詞中生成代表終端用戶偏好的偏好標簽可以包括：基于應用權重以及關鍵詞權重從一個或多個關鍵詞中生成代表終端用戶偏好的偏好標簽。

由此，通過考慮關鍵詞權重來進一步增加本發明偏好推測方案的判斷維度。