[發明專利]基于自學習的圖像集背景模板匹配方法及系統

有效

• 申請號: 201710118852.4
• 申請日: 2017-03-01
• 公開（公告）號: CN106952298B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 吳媛
• 申請（專利權）人: 蘇州百目視覺科技有限公司
• 主分類號: G06T7/33
• 分類號: G06T7/33;G06T7/90
• 代理公司: 蘇州集律知識產權代理事務所(普通合伙) 32269
• 代理人: 安紀平

1.一種基于自學習的圖像集背景模板匹配方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，分析背景模板的模板色彩信息，并根據所述模板色彩信息建立背景模板表空間，所述步驟1還包括如下步驟：

步驟101，對模板庫中現有的背景模板進行圖像像素分析統計，獲得背景模板圖像像素統計數據；

步驟102，從所述背景模板圖像像素統計數據提取主顏色特征值，以及前若干位圖像顏色值列表，并以所述主顏色特征值為主鍵，建立背景模板排放表，多個背景模板排放表構成背景模板表空間；

步驟103，對模板庫中的背景模板進行逐一解析，并將分析得到的背景模板數據插入對應的背景模板排放表中；

步驟104，判斷是否有新的背景模板的加入，若有，則對新加入的背景模板進行解析，并將其插入至對應的背景模板排放表中；

步驟2，分析用戶上傳的圖像集，獲得圖像集像素統計信息，并根據圖像集像素統計信息和背景模板匹配規則進行背景模板的匹配，將匹配的背景模板集發送至用戶，用戶進行背景模板的選擇；

步驟3，判斷用戶選擇的背景模板是否在發送給用戶的背景模板中，若在，則進行背景模板的使用，否則，對所述圖像集像素統計信息和用戶選擇的背景模板進行自學習分析，生成新的背景模板匹配規則。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟1還包括如下步驟：

步驟201，根據圖像集像素統計信息和背景模板匹配規則計算獲得模板顏色特征值列表；

步驟202，根據所述模板顏色特征值列表查找背景模板表空間，獲得匹配的背景模板集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2還包括用戶進行背景模板的選擇包括從推薦的背景模板集中選擇和從背景模板庫中進行選擇。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟3還包括若存在用戶信息，則對用戶信息、圖像集像素統計信息和用戶選擇的背景模板進行學習和分析，重新生成背景模板匹配規則。

5.一種基于自學習的圖像集背景模板匹配系統，其特征在于，包括智能匹配單元，以及背景模板庫，所述智能匹配單元根據用戶上傳的圖像集信息與背景模板庫中的背景模板進行匹配，并將匹配的背景模板發送給用戶，所述智能匹配單元包括圖像分析單元、模板匹配規則單元、模板規則自學習單元，以及背景模板表空間單元；

圖像分析單元用于分析背景模板的模板色彩信息，并根據所述模板色彩信息將背景模板存入背景模板表空間單元中，同時對用戶上傳的圖像集進行分析，獲得圖像集像素統計信息，并將圖像集像素統計信息發送至模板匹配模塊中進行背景模板匹配，將匹配的背景模板集發送至用戶；

模板匹配規則單元用于根據模板匹配規則和圖像集像素統計信息在背景模板表空間中查找最優背景模板；

模板規則自學習單元用于分析圖像集像素統計信息，以及用戶選擇的模板信息，重新生成新的模板匹配規則，并將模板匹配規則更新至模板匹配規則單元中。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述模板匹配規則單元需將通用色彩配比原則導入模板匹配規則單元中進行初始化。

7.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，用戶進行背景模板的選擇包括從推薦的背景模板集中選擇和從背景模板庫中進行選擇。

8.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述圖像分析單元中若存在用戶信息，所述圖像分析單元將用戶信息、圖像集像素統計信息和用戶選擇的背景模板發送至模板規則自學習單元，所述模板規則自學習單元進行學習和分析，生成新的背景模板匹配規則。