[發明專利]一種基于RFID和微信平臺的城市智能交通誘導裝置

有效

• 申請號: 201710117854.1
• 申請日: 2017-03-01
• 公開（公告）號: CN106601006B
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 石云鵬;蔡冬;于希萌;王曉珮;于子洋;張洪瑜;邱悅
• 申請（專利權）人: 青島大學
• 主分類號: G08G1/0967
• 分類號: G08G1/0967;G08G1/0968
• 代理公司: 青島高曉專利事務所(普通合伙) 37104
• 代理人: 高澤玉

1.一種基于RFID和微信平臺的城市智能交通誘導裝置，其特征在于其主體結構包括：RFID讀取設備、RFID芯片、智能交通誘導微信公眾平臺、數據庫終端、服務器、第一主干道、第二主干道、路段、非主干道；每個路段以道路中心線為界，中心線兩側分別為用以車輛相向行駛的路段A和路段B，路段A和路段B的車輛進口端和車輛進出口端的上方裝有RFID讀取設備，用以讀取途徑車輛中的RFID芯片里的信息，信息包括車輛型號和讀取信息的時間，路段的確定方式如下，城市中的第一主干道之間及第一主干道與非主干道之間縱橫相通，第一主干道拐入其他第二主干道的路口為主要出入口，第一主干道的第一個主要出入口到下一個主要出入口之間的部分為路段，每個路段以中心線為界，中心線兩側分別為用以車輛相向行駛的路段A和路段B；RFID讀取設備的主體結構包括感應器、太陽能板、市電接口、轉換模塊和蓄電池，太陽能板固定置于RFID讀取設備的頂部和后部，用以將太陽能轉化為電能來為RFID讀取設備提供能源，RFID讀取設備的右側靠上處置有市電接口，RFID讀取設備通過市電接口接入市電網絡中，在太陽能板不能提供足夠能源時用來給RFID讀取設備提供能源，RFID讀取設備的右側中間處置有轉換模塊，用以將太陽能板將收集的能源通過轉換模塊存儲于蓄電池來為RFID讀取設備提供能源，蓄電池位于RFID讀取設備內部靠下處，RFID讀取設備前側為感應器，用以讀取讀取途徑車輛中的RFID芯片里的信息；交通管理部門統一發放RFID芯片并安裝于機動車輛內便于RFID讀取設備讀取到的地方，所有RFID讀取設備與數據庫終端通信連接，用以將獲取的信息傳輸至數據庫終端內，數據庫終端包括數據接收模塊、計算處理模塊和存儲模塊，數據接收模塊用以接收所有RFID讀取設備傳遞來的信息，計算處理模塊用以對接收的信息進行計算處理并對道路擁堵情況作出評價，存儲模塊用以存儲計算處理模塊計算處理后的信息，并根據服務器發出的指令向服務器傳輸對應的信息，所述服務器與數據庫終端通信連接，并和駕駛者的手機上安裝的智能交通誘導微信公眾平臺通信連接，所述智能交通誘導微信公眾平臺由交通管理部門創建，其主要包括用以查詢道路擁堵狀況的查詢模塊和用以統一發布主要重點擁堵道路路況信息的公共推送模塊，駕駛者通過關注該智能交通誘導微信公眾平臺來使用該智能交通誘導微信公眾平臺，服務器用以處理從智能交通誘導微信公眾平臺內接收到的查詢路線請求和并發布相關路況新聞信息；所述智能交通誘導微信公眾平臺有用以查詢道路擁堵狀況的查詢模塊和公共推送模塊模塊，服務器在接收到駕駛者通過智能交通誘導微信公眾平臺向服務器發出的查詢請求后，服務器根據對應的請求從數據庫終端的存儲模塊調取相應的信息發送至駕駛者的手機上；所述公共推送模塊的工作方式為：數據庫終端將從RFID讀取設備接收的數據處理后，計算出嚴重擁堵的道路，并將這些路況信息發送至服務器，由服務器發送至每一用戶的手機端，便于所有用戶知悉，所述查詢模塊的工作方式為：手機移動端的用戶通過智能交通誘導微信公眾平臺向服務器發送查詢路線請求，服務器接收到請求后，從數據庫終端的存儲模塊中調取數據，將相應路段的信息發送至查詢用戶的手機移動端上，手機端駕駛者在查看路段的信息后，根據擁堵情況提前選擇通暢路段行駛；所述數據庫終端的存儲模塊中存儲有每一路段的正常情況下的行駛時間T_(S)，具體計算方式為，通過現有的道路交通監控系統測試每一路段在從進口端進入到離開端所用時間，測試車輛的速度為所測試路段規定的最高車速的80％，所述測試在該路段暢通情況下進行；其中數據庫終端道路擁堵情況的評價方式如下：

(1)、數據庫終端進行數據處理：

數據庫終端對RFID讀取設備傳輸來的無效數據進行排除，在路段A中，車輛從路段A的進入端進入后，若在路段內掉頭從路段B內出去，則路段A的出口端并不能收集到該車輛的信息，數據庫終端篩掉該信息；部分車輛從路段A的進入端進入后,從非主干道離開路段

A，則路段A的出口端并不能收集到該車輛的信息，數據庫終端篩掉該信息；車輛從路段A進入端進入后因故障或其他原因致使，并未按正常速度從路段A的出口端離開，致使數據庫終端計算的行駛時間大于同一時間段其他車輛，對這類數據篩選方式如下，提取該車輛進入路段A進入端的時刻，以該時刻為基準，提取該時刻前5分鐘和后5分鐘進入路段A進入端的所有車輛的行駛時間，取平均值為T₁，與該車輛的行駛時間T₂進行比較，若T₂>2T₁,則篩除該數據，數據篩除完畢后，剩余的為可用的數據樣本,在數據庫終端中存儲備用；

(2)、數據庫終端對擁堵情況進行計算：

通過監測每一車輛在路段通行時間T_(N)來評價路段的擁堵情況，T_(N)<1.5T_(S)則擁堵狀態評價為輕微擁堵，2.0T_(S)>T_(N)>＝1.5T_(S)則擁堵狀態評價為中度擁堵，T_(N)>＝2.0T_(S)則擁堵狀態評價為重度擁堵；通過計算路段上車輛擁堵數量S_(N)和車輛擁堵數量增長率F_(N1)來評價路段的擁堵情況變化趨勢，車輛擁堵數量增長率為同一路段上每隔五分鐘測得的車輛數量增減情況，當確定路段的擁堵狀況后，當F_(N1)>0并且豎直逐漸變大時，表示該路段擁堵越來越嚴重，F_(N1)＝0表示該路段的擁堵狀況維持穩定，F_(N1)<0并逐漸變小時，表示擁堵越來越輕；RFID讀取設備將讀取到的數據傳輸到數據庫終端，數據庫終端利用收集到的數據來進行上述計算和評價，并將計算結果存儲于數據庫終端的存儲模塊，當服務器發送調取指令時，將數據庫終端的數據調至服務器中以供使用。