[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)的云制造系統(tǒng)不確定性量化分析方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710117717.8
• 申請日: 2017-03-01
• 公開（公告）號: CN106919755B
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王麗萍;孫夢園;范文慧;劉博元;壽文卉
• 申請（專利權(quán)）人: 清華大學
• 主分類號: G06F30/17
• 分類號: G06F30/17;G06F30/23;G06Q50/04
• 代理公司: 北京紀凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11245
• 代理人: 徐寧;孫楠

1.一種基于數(shù)據(jù)的云制造系統(tǒng)不確定性量化分析方法，其特征在于包括以下步驟：

1)對云制造系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到用于系統(tǒng)不確定性分析的理想數(shù)據(jù)；

2)對預處理后導入或新建的相應數(shù)據(jù)類型文件進行讀取；

3)對讀取的已預處理數(shù)據(jù)進行挖掘，獲得云制造系統(tǒng)信息關(guān)聯(lián)認知圖；

對讀取的已預處理數(shù)據(jù)進行挖掘具體過程如下：

3.1)將待處理的數(shù)據(jù)集以二維表的形式來表示，根據(jù)概念間的聯(lián)合熵和互信息選擇其中具有顯著相關(guān)性的概念對；

其中，根據(jù)概念間的聯(lián)合熵和互信息判斷概念間的關(guān)系是熵主導還是信息主導，若為熵主導時，則認為概念對間的關(guān)系是混亂的，缺少進一步分析處理的價值；若為信息主導時，則認為概念對具有顯著相關(guān)性；

3.2)根據(jù)預設(shè)的置信度以及支持度，挖掘信息主導概念對間的有效關(guān)聯(lián)規(guī)則并確定相應的子模式；

3.3)合成每個信息主導概念對中子模式的信息熵；

3.4)根據(jù)云制造系統(tǒng)內(nèi)所有模式圖中關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，利用得到的結(jié)果構(gòu)建描述云制造系統(tǒng)相關(guān)關(guān)系的信息關(guān)聯(lián)認知圖；

4)根據(jù)信息關(guān)聯(lián)認知圖，對云制造系統(tǒng)不確定性進行分析，并將獲得的分析結(jié)果顯示后輸出。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)的云制造系統(tǒng)不確定性量化分析方法，其特征在于：所述步驟1)中，將云制造系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)通過缺失補全和/或異常去除的處理，消除原始數(shù)據(jù)中的不一致性和不完備性，得到用于系統(tǒng)不確定性分析的理想數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)據(jù)的云制造系統(tǒng)不確定性量化分析方法，其特征在于：具體數(shù)據(jù)預處理為：

1.1)針對不確定性數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)不完整情形，通過選取關(guān)聯(lián)性較強的數(shù)據(jù)變量，建立多變量依賴的灰色數(shù)據(jù)預測模型，完成缺失數(shù)據(jù)的補全；其中，通過灰色斜率關(guān)聯(lián)度作為數(shù)據(jù)變量間相關(guān)性強弱的判斷依據(jù)，若灰色斜率關(guān)聯(lián)度大于預先設(shè)定值，則該關(guān)聯(lián)度對應的數(shù)據(jù)變量則為關(guān)聯(lián)性較強；

1.2)針對云制造系統(tǒng)不確定性數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)不準確情形，離群點快速檢測，完成異常數(shù)據(jù)的檢測。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)的云制造系統(tǒng)不確定性量化分析方法，其特征在于：所述數(shù)據(jù)類型文件是Office Access數(shù)據(jù)庫類型文件、Excel類型文件或文本類型文件。

5.如權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)的云制造系統(tǒng)不確定性量化分析方法，其特征在于：所述步驟3.4)中，關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘是基于信息主導概念對進行的，當兩個變量為信息主導概念對并可以挖掘出相關(guān)關(guān)系時，這兩個變量會通過虛線連接。

6.如權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)據(jù)的云制造系統(tǒng)不確定性量化分析方法，其特征在于：所述步驟4)中不確定性分析為：對于某一模式，其不確定性為各個子模式的信息熵與置信度乘積的和，所有模式不確定性的累加和即為云制造系統(tǒng)的總體不確定性。