[發明專利]一種糧食安全脆弱性分析方法及系統在審
| 申請號: | 201710117504.5 | 申請日: | 2017-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN108537396A | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發明(設計)人: | 宋潔;溫見培;何葉冰;楊抒展 | 申請(專利權)人: | 北京大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 | 代理人: | 顧問;肖冰濱 |
| 地址: | 100871*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 安全脆弱性 評價模型 糧食 脆弱性分析 構建 因子分析法 聚類分析 糧食供應 數據指標 水平數據 應急 聚類分析法 結果確定 應急技術 指標計算 儲備 覆蓋 | ||
1.一種糧食安全脆弱性分析方法,其特征在于,所述糧食安全脆弱性分析方法包括:
基于各地區的糧食數據指標,采用因子分析法構建糧食供應的安全脆弱性評價模型,其中所構建安全脆弱性評價模型中包括用于代替所述糧食數據指標以示出各地區糧食水平的新指標;
基于所述新指標計算所述安全脆弱性評價模型下的不同地區的糧食水平數據,并基于所述糧食水平數據對各地區進行聚類分析;以及
根據所述聚類分析的結果確定糧食應急儲備的覆蓋范圍。
2.根據權利要求1所述的糧食安全脆弱性分析方法,其特征在于,所述采用因子分析法構建糧食供應的安全脆弱性評價模型包括:
采集并選取各地區的糧食數據指標作為原始變量數據;
計算所述原始變量數據的相關系數矩陣;
采用KMO檢驗方法判斷所述相關系數矩陣是否符合進行因子分析的條件;
對于符合因子分析的條件的相關系數矩陣,依次進行公因子計算、因子載荷矩陣計算及因子旋轉,以提取出所述新指標;以及
基于所述新指標進行因子得分處理以形成所述安全脆弱性評價模型。
3.根據權利要求1或2所述的糧食安全脆弱性分析方法,其特征在于,所述糧食數據指標包括糧食供應的生產環節安全指標、分配環節安全指標、交換環節安全指標及消費環節安全指標中的任意一者或多者,且所述生產環節安全指標包括人均糧食占有率、糧食的自給率、糧食生產波動系數、農業人口占比、人均糧食播種面積、受災面積比例和農業生產資料價格指數中的任意一者或多者。
4.根據權利要求3所述的糧食安全脆弱性分析方法,其特征在于,所述新指標包括:
與所述人均糧食占有率、農業人口占比和人均糧食播種面積的相關性超過設定閾值的第一新指標,且第一新指標用于示出人均糧食水平;和/或
與所述受災面積比例的相關性超過設定閾值的第二新指標,且第二新指標用于示出糧食敏感性;
其中,所述人均糧食水平越高,災害應對能力越強;
其中,所述糧食敏感性是指糧食對災害的敏感性。
5.根據權利要求4所述的糧食安全脆弱性分析方法,其特征在于,采用K均值聚類方法對各地區進行聚類分析,且對應的聚類分析的結果包括:
災害應對能力強且糧食敏感性弱的第一區域;
災害應對能力弱且糧食敏感性弱的第二區域;
災害應對能力強且糧食敏感性強的第三區域;以及
災害應對能力弱且糧食敏感性強的第四區域;
其中,所述災害應對能力的強或弱是以對應的所述人均糧食水平的值是否超過設定閾值來確定的,且所述糧食敏感性的強或弱是以該糧食敏感性的具體數值是否超過設定閾值來確定的。
6.一種糧食安全脆弱性分析系統,其特征在于,所述糧食安全脆弱性分析系統包括:
模型構建模塊,用于基于各地區的糧食數據指標,采用因子分析法構建糧食供應的安全脆弱性評價模型,其中所構建安全脆弱性評價模型中包括用于代替所述糧食數據指標以示出各地區糧食水平的新指標;
聚類分析模塊,用于基于所述新指標計算所述安全脆弱性評價模型下的不同地區的糧食水平數據,并基于所述糧食水平數據對各地區進行聚類分析;以及
確定模塊,用于根據所述聚類分析的結果確定糧食應急儲備的覆蓋范圍。
7.根據權利要求6所述的糧食安全脆弱性分析系統,其特征在于,所述模型構建模塊包括:
采集子模塊,用于采集并選取各地區的糧食數據指標作為原始變量數據;
第一計算子模塊,用于計算所述原始變量數據的相關系數矩陣;
判斷子模塊,用于采用KMO檢驗方法判斷所述相關系數矩陣是否符合進行因子分析的條件;
第二計算子模塊,用于對于符合因子分析的條件的相關系數矩陣,依次進行公因子計算、因子載荷矩陣計算及因子旋轉,以提取出所述新指標;以及
處理子模塊,用于基于所述新指標進行因子得分處理以形成所述安全脆弱性評價模型。
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